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赞哦校园集市舆情分析。用户想了解某话题的讨论热度、情绪走向、主流观点时使用。触发词：舆情分析、热点话题、校园舆论、情绪分析、大家怎么看、最近讨论、风向、校园民意。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | zanao-sentiment |
| description | 赞哦校园集市舆情分析。用户想了解某话题的讨论热度、情绪走向、主流观点时使用。触发词：舆情分析、热点话题、校园舆论、情绪分析、大家怎么看、最近讨论、风向、校园民意。 |
根据用户给出的话题或关键词，执行以下命令收集数据：
# 1. 查看分类，确认相关板块
zanao categories
# 2. 实时搜索（至少用 2~3 个关键词变体）
zanao posts search --keyword '关键词A' --json
zanao posts search --keyword '关键词B' --json
# 3. 历史搜索（扩大时间范围）
zanao posts search-history --keyword '关键词A' --range 1m --json
# 4. 获取热门帖子（了解整体热点）
zanao posts hot --json
# 5. 对重要帖子取评论（点赞多、评论多的优先）
zanao comment list --thread <帖子ID> --json
采集目标：
将原始数据按以下维度整理（内部处理，不需要展示给用户）：
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 标题/内容摘要 | 提取核心观点 |
| 发布时间 | 判断话题时效性 |
| 点赞数 | 衡量认可度 |
| 评论数 | 衡量讨论热度 |
| 评论内容 | 提取细粒度情绪 |
对每条帖子/评论做情感分类：
统计分布比例，判断总体情绪基调。
将相似观点归为若干「观点簇」，每个簇包含：
热度指数 = (相关帖子数 × 2) + (总点赞数 × 0.5) + (总评论数 × 1.5)
热度等级：
按以下结构输出（中文）：
分析时间：{当前日期} 数据来源：赞哦校园集市 覆盖数据：{帖子数} 条帖子 / {评论数} 条评论
| 情感倾向 | 比例 | 数量 |
|---|---|---|
| 正向 | xx% | xx 条 |
| 负向 | xx% | xx 条 |
| 中性 | xx% | xx 条 |
总体情绪基调：{一句话总结}
观点 1：{核心主张}
代表原文："……" 支持人数：约 xx 人，情感：正向/负向/中性
观点 2：{核心主张}
代表原文："……" 支持人数：约 xx 人，情感：正向/负向/中性
（列出 3~5 个主要观点）
列出点赞最高或最具代表性的 2~3 条原文摘要，说明为何值得关注。
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在赞哦校园集市发布新帖子。用户想发帖、提问、卖东西、求助时使用此 skill。执行前必须先完成 zanao-guide 中的角色加载。