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随机抽取知识库中的主题内容进行深度思考。当用户说"随机想法"、"随机思考"、"给我点灵感"、"来个有趣的话题"、"random thinking"或想要探索知识库中的惊喜内容时触发。技能会从知识卡片和知识文件中跨类型、跨主题地随机抽取内容，寻找隐含的关联和洞见。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Manage active-recall spaced review for Obsidian knowledge cards. Use when the user asks what to review today, wants to enroll a card, or gives an explicit again/hard/good/easy rating for an identified review card.
Create atomic Obsidian knowledge cards from user-provided ideas, sources, notes, or confirmed learning outcomes. Use when the user asks to save, record, create, or turn material into a reusable knowledge card, even without naming a card type.
对观点、论证与证据进行建设性审查。Use when the user asks to critique, validate, red-team, or stress-test a claim, card, draft, course, or project judgment for assumptions, evidence gaps, reasoning errors, counterexamples, boundaries, and next validation steps.
Coach active reading with ACTOR for books, articles, papers, transcripts, courses, and concepts. Use when the user wants a purposeful reading plan, comprehension or teach-back practice, a complete or single-stage ACTOR session, or to turn reading into tested understanding and action.
Process one Inbox clipping into useful knowledge, action, or an explicit rejection.
Welcome a new user to the DailyUp Second Brain Starter, give a concise guided tour, and safely remove template example files after explicit confirmation. Use only when the user explicitly invokes `/onboard`.
| name | random-thinking |
| description | 随机抽取知识库中的主题内容进行深度思考。当用户说"随机想法"、"随机思考"、"给我点灵感"、"来个有趣的话题"、"random thinking"或想要探索知识库中的惊喜内容时触发。技能会从知识卡片和知识文件中跨类型、跨主题地随机抽取内容，寻找隐含的关联和洞见。 |
从用户的 Obsidian 知识库中随机抽取值得深入思考的主题内容，帮助用户：
这不是一个"随机数生成器"，而是一个有意图的随机发现引擎。目标是让用户产生"哦，原来我还有这个想法"或"这两个观点居然有呼应"的惊喜感。
首先，扫描用户知识库中的内容来源：
优先级排序（从高到低）：
04_Knowledge/00_Cards/ — 原子化知识卡片04_Knowledge/01_Topics/ 下的长期主题地图卡片类型识别（通过文件名前缀）：
insight_ — 洞察/观点mentalmodel_ — 心智模型person_ — 人物book_ — 书籍档案book-note_ — 书籍笔记quote_ — 名言/金句paradox_ — 悖论term_ — 术语course_ — 课程counterintuitive_ — 反直觉opensource_ — 开源项目subscription_ — 订阅资源resource_ — 资源tool_ — 工具tip_ — 技巧checklist_ — 检查清单story_ — 故事/案例question_ — 问题moc_ — 内容地图prompt_ — 提示词techstack_ — 技术栈atomic-habit_ — 原子习惯跨类型混合原则：
跨主题关联原则：
惊喜来源：
对每个抽取的主题，按以下结构呈现：
## 🎲 [主题标题]
**类型**：[卡片类型]
**来源**：[文件路径，方便用户追溯]
### 核心内容
[提取 100-200 字的核心观点或关键信息]
---
### 💭 思考问题
1. [一个引导深度思考的问题]
2. [一个联系实际的追问]
如果发现多个主题之间存在有趣的关联，在末尾添加：
---
## ✨ 意外的连接
[主题 A] 和 [主题 B] 之间的有趣呼应：
[描述这种关联是什么，以及为什么值得思考]
由于技能本身无法执行真正的随机操作，使用以下方法模拟随机性：
好的输出应该让用户产生：
避免的输出：
如果知识库路径不存在或无法访问：
如果知识库内容过少：
如果用户对某次输出不满意：