ai-speech-detector

name	ai-speech-detector
description	检测文案中的AI风味词汇、套话、车轱辘话，提供量化评分、领域适配、风格校准和一键修复。支持中文、英文和中英混合文本。使用方式：当用户要求检测AI风、分析文案是否像AI写的、识别车轱辘话、去除AI味时调用。

AI Speech Detector - AI 风检测技能

本技能用于检测文案中的 AI 风味特征，提供量化评分、领域适配、风格校准和一键修复，支持中文、英文和中英混合文本。

检测维度

核心维度（8个）

维度	优先级	权重	检测内容
开头套话	P0	20%	说句大实话、扎心真相、揭秘
车轱辘话	P0	15%	首先/其次/最后、总而言之
虚词堆砌	P1	10%	其实、而且、但是、实际上
短句短语	P1	10%	列表式短句、两字短语堆砌
结尾套话	P2	5%	最后说一句、评论区见
英文 AI 词汇	P1	15%	delve, tapestry, robust, pivotal 等
结构模式	P1	15%	二元对立、戏剧化断句、分形总结
格式模式	P2	5%	粗体首词列表、Unicode 箭头、破折号

增强维度（3个）

维度	说明
领域适配	学术/社媒/电商/技术/公文领域的特色AI模式
节奏分析	句子长度分布、Burstiness 分数
中英混合	中英夹杂的AI表达模式

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AI 风指数算法

评分公式

AI风指数 = Σ(维度命中数 × 维度权重) / 文本总字数 × 100

维度得分 = (该维度命中数 / 该维度阈值) × 100，封顶100

阈值参考

维度	轻度阈值	中度阈值	重度阈值
开头套话	1个	2个	3个+
车轱辘话	2个	4个	6个+
虚词堆砌	3个	6个	10个+
英文 AI 词汇	2个	5个	8个+
结构模式	1个	3个	5个+

综合评级

指数	评级	说明
0-30%	🟢 自然	无明显AI痕迹
30-60%	🟡 轻度	有少量AI模式，建议修改
60-80%	🟠 中度	AI风明显，需要修改
80%+	🔴 重度	高度疑似AI生成，必须重写

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领域适配检测

自动识别文本领域，应用对应检测规则：

领域	触发关键词	特色AI模式
学术论文	研究、方法、结论、摘要	"The implications are significant", "highlighting the need for"
社媒/短视频	家人们、绝绝子、沉浸式	"绝绝子", "泰裤辣", "沉浸式体验", "家人们谁懂啊"
电商文案	限量、抢购、秒杀、优惠	"错过再等一年", "仅剩最后 X 件", "手慢无"
技术博客	聊聊、总结一下、不BB	"简单聊聊", "总结一下", "不BB直接上代码", "干货"
公文/汇报	贯彻、落实、加强、提高	"认真贯彻落实", "切实加强", "进一步提高", "扎实推进"

详见 references/domain-patterns.md

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节奏分析（Burstiness）

检测指标

1. 句子长度变异系数

   • 计算每句字数的标准差
   • AI 文本通常标准差 < 8
   • 人类文本通常标准差 > 15

2. 三句同长度检测

   • 连续三句字数相差 ≤3
   • 出现一次 = 轻度
   • 出现三次+ = 重度

3. 段落句数一致性

   • 每段句子数基本相同
   • 是 AI 的强信号

Burstiness 分数

Burstiness = (句子长度标准差 - 平均句子长度) / (句子长度标准差 + 平均句子长度)

AI 文本：-0.5 ~ 0.2
人类文本：0.3 ~ 0.8

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中英混合检测

检测中英夹杂的 AI 表达：

模式	示例
英文词汇中式用法	"这个 feature 真的很 robust"
中英套话混合	"我们需要先 align 一下"
英文形容词修饰中文	"这个 solution 是 cutting-edge 的"
强行翻译腔	"让我们 dive into 这个话题"

详见 references/mixed-language.md

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风格校准（Voice Calibration）

用户提供自己的写作样本，AI 分析其风格特征后，用该风格重写文本。

使用方式

检测这段文案的 AI 风，并用我的风格重写。
这是我的写作样本：
[样本文本]

风格分析维度

1. 句子长度模式 - 短促型 / 流畅型 / 混合型
2. 词汇水平 - 口语化 / 学术型 / 中间型
3. 段落开头方式 - 直入型 / 铺垫型 / 反问型
4. 标点习惯 - 破折号 / 括号 / 分号 / 句号极简
5. 口头禅/重复语 - 填充词 / 转折词 / 强调词
6. 过渡方式 - 显式连接 / 隐式跳跃 / 场景转换

详见 references/voice-calibration.md

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风格训练（Style Training）

用户提供一篇或多篇文章，AI 提炼风格特征，生成风格 Profile，然后用该风格创作全新内容。

与风格校准的区别

功能	风格校准	风格训练
样本数量	1 篇	1-3 篇（推荐 3 篇）
输出	重写已有文本	创作全新内容
风格 Profile	简要分析	详细的结构化风格报告
适用场景	修改已有文案	用个人风格写新文章

使用方式

单样本训练：

训练我的写作风格：
[粘贴一篇文章]

然后用这个风格写一篇关于[新主题]的文章。

多样本训练（推荐）：

训练我的写作风格，以下是 3 篇样本：

--- 样本 1 ---
[文章1]

--- 样本 2 ---
[文章2]

--- 样本 3 ---
[文章3]

然后用这个风格写一篇关于[新主题]的文章。

训练流程

用户提供样本（1-3篇）
    ↓
Step 1: 逐篇分析风格特征
Step 2: 提取跨样本共性，生成风格 Profile
Step 3: 输出风格特征报告 + 风格规则
Step 4: 用风格 Profile 创作新内容
    ↓
输出：风格特征报告 + 新文章

风格分析维度

1. 宏观结构 - 段落长度、段落组织、开头/结尾方式
2. 句子节奏 - 平均句长、句长分布、句式偏好、节奏模式
3. 词汇特征 - 词汇等级、用词偏好、高频词、修辞手法
4. 语气与视角 - 叙事视角、主观程度、情感温度、权威感
5. 标点与格式 - 标点偏好、段落间距、格式元素

输出格式

分析完成后输出：

## 风格特征分析

### 宏观结构
- 段落长度：中等（150-300字）
- 段落组织：总分总结构
- 开头方式：场景引入
- 结尾方式：升华主题

### 句子节奏
- 平均句长：18字（中等）
- 节奏特征：快慢交替
- 句式偏好：陈述句为主（80%）

### 词汇特征
- 词汇等级：通俗偏口语
- 高频词："其实"、"说实话"、"你会发现"
- 修辞手法：善用比喻

### 语气与视角
- 叙事视角：第一人称"我"
- 主观程度：主观 opinionated
- 情感温度：热情中带幽默

### 标点与格式
- 标点偏好：破折号用于解释
- 段落间距：疏松

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## 风格规则（创作时必须遵守）

1. 开头必须用场景引入
2. 段落长度控制在 150-300 字
3. 句子长短交替
4. 用"我"的视角，口语化表达
5. 善用比喻
6. 结尾要有升华

详见 references/style-training.md

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检测输出格式（必须严格遵守）

# AI 风检测 - <文案标题>

> 检测时间：<YYYY-MM-DD HH:mm:ss>
> 文本长度：<N> 字
> 检测领域：<自动识别或用户指定>

---

## AI 风指数：<XX>% <评级>

| 维度 | 命中数 | 阈值 | 得分 | 权重 | 加权得分 |
|------|--------|------|------|------|----------|
| 开头套话 | N | 3 | XX | 20% | XX |
| 车轱辘话 | N | 6 | XX | 15% | XX |
| 虚词堆砌 | N | 10 | XX | 10% | XX |
| 短句短语 | N | 5 | XX | 10% | XX |
| 英文 AI 词汇 | N | 8 | XX | 15% | XX |
| 结构模式 | N | 5 | XX | 15% | XX |
| 格式模式 | N | 3 | XX | 5% | XX |
| 结尾套话 | N | 3 | XX | 5% | XX |
| **总计** | - | - | - | **100%** | **XX** |

---

## 节奏分析

- 平均句长：<N> 字
- 句长标准差：<N> 🟡/🟢/🔴
- Burstiness 分数：<X.XX> 🟡/🟢/🔴
- 三句同长度出现：<N> 次

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## P0 问题（必须修改）

### 1. <问题类型> - "<词汇>"
位置：第 <N> 行

原文：
> <原文内容>

问题：<问题描述>

### Suggested fix
<修改建议>

---

## P1 问题（建议修改）

...

---

## 领域特色检测（如识别到特定领域）

### <领域名>

| 模式 | 出现次数 |
|------|----------|
| <模式1> | N |
| <模式2> | N |

---

## 中英混合检测（如检测到）

| 模式 | 示例 |
|------|------|
| <模式> | <示例> |

---

## 一键修复

### 修复后全文

<修复后的完整文本>

---

### Before / After 对比

| 位置 | 原文 | 修复后 |
|------|------|--------|
| 第1段 | ... | ... |
| 第3段 | ... | ... |

---

<如果用户提供了写作样本>
## 风格校准

已根据您提供的样本分析风格特征：
- 句子长度：<类型>
- 词汇水平：<类型>
- 段落开头：<类型>
- 过渡方式：<类型>

### 用您的风格重写

<重写后的文本>

---

<如果 AI 风指数 > 60%>
⚠️ AI 风较重（XX%），建议应用一键修复或风格校准。

<如果 AI 风指数 <= 30%>
✅ 文本自然度良好，无明显 AI 痕迹。