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二级市场投研总控入口 skill。面向最低操作量使用场景，自动识别用户是在看公司、行业、财报、模型、事件还是调研准备，并自动串联对应的投研 skills，优先直接产出可决策摘要而不是反复追问。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
选股 / 找标的 skill。用于把一个模糊的方向、产业链缺口、景气环节或"涨得少"的想法，拆成可执行的筛选框架、候选池和后续研究顺序。也支持 ClawHub / 外部 strategy registry、多策略对比、共识票/分歧票归因和观察池扩充。
Librarian 模式下每天扫 vault 生成 7 桶 daily feed，刷新每家 focus list 公司 wiki page 的 §4 Key Take-Away。让 wiki 从静态笔记变成活的信息流。v0.7.0 新增。
Librarian 模式下每天对 focus list 自动跑两层健康检查（状态巡查 + 跨源矛盾扫描）。让 wiki page 不退化成"信息汇总"，而保持"可信事实集合"。这是这套系统能被称为"主动投研助手"而不是"被动记忆系统"的核心理由。v0.7.0 新增。
会后归档 skill。把 question list 转成 Q&A 存档，并触发 wiki 级联更新——新数据更新对应段落、Key Take-Away 刷新、催化剂日历加入分析师提到的时间节点、Next steps 从"还缺什么"自动生成。完整链路：问之前知道什么 → 问了什么 → 得到了什么 → 还缺什么，全部可追溯。v0.7.0 新增。
Librarian 模式下新建 coverage 的入库 skill。把丢进 vault 的原始材料（研报/纪要/公众号/公告/模型）扫一遍，按来源分类、按时间排序、按主题聚合，触发 14 段 wiki page 自动构建。v0.7.0 新增。
财报季批量前瞻 / 复盘 skill。用于在一周或一个财报季内批量产出多家覆盖标的的财报前瞻或财报后复盘，按发布日期排序，统一输出格式，方便分析师团队在密集财报季高效响应。
| name | sm-autopilot |
| description | 二级市场投研总控入口 skill。面向最低操作量使用场景，自动识别用户是在看公司、行业、财报、模型、事件还是调研准备，并自动串联对应的投研 skills，优先直接产出可决策摘要而不是反复追问。 |
| inputs | ["公司名 / 股票代码 / 行业 / 主题 / 事件 / 文件"] |
| outputs | ["整合型投研一页纸摘要"] |
| data_sources | 见 ../../core/adapters.md |
| markets | ["CN-A","CN-FUND","HK","US","GLOBAL"] |
这是整套投研 skill 组的"默认入口"。
⛔ 任何分析输出之前，必须严格执行
../../core/preamble.md的 5 步开始前流程⛔ 任何输出完成之前，必须严格执行
../../core/postamble.md的 6 步结束后流程输出归档按
../../core/output-archive.md命名规范 输出验收按../../core/acceptance.md清单逐条自检跳过任何一环视为未完成任务。
Autopilot 特别注意：用户通常只给极少信息，preamble Step 4 的 [Preflight] 必须明确声明本次自动路由到了哪个 / 哪几个 sm-* 子 skill。
目标不是让使用者自己判断该用哪个 skill，而是让使用者只要给出最少的信息，比如：
就能自动走到接近资深分析师工作流的输出。
下面几种输入，任意一种都可以直接开工：
公司 / 股票名 例：中际旭创怎么看行业 / 主题 例：帮我看一下AI眼镜事件 例：英伟达发布会对A股算力链影响文件 上传财报、模型、纪要、PPT，然后说 帮我看重点一个动作 例：帮我做财报前瞻如果用户只给了极少信息，不要立刻要求补一长串背景。优先基于默认规则推进，并在最后列出假设。
收到任务后，先自动判断主任务类型，再决定调用哪些技能思路。不要把路由过程完整展示给用户，只展示整合后的最终结果。
触发：出现公司名、股票名、ticker；问"怎么看 / 值不值得看 / 给个判断"
链路：sm-company-deepdive → sm-consensus-watch → sm-red-team（轻量版）→ sm-pm-brief
默认输出：一页纸投资摘要
触发：出现赛道、主题、产业链、行业
链路：sm-thesis → sm-industry-map → sm-pm-brief
默认输出：主线判断 + 产业链地图 + 核心跟踪指标
触发：出现财报、业绩、指引、预告、业绩会
链路：sm-earnings-preview → sm-consensus-watch → （如有模型）sm-model-check → sm-pm-brief
默认输出：财报前瞻摘要
触发：上传模型文件；提到盈利预测、估值、DCF、假设、勾稽
链路：sm-model-check → （如需）sm-red-team → sm-pm-brief
默认输出：模型风险摘要 + 待核验清单
触发：出现政策、订单、价格、会议、发布会、出口限制、新产品、专家会
链路：sm-catalyst-monitor → sm-consensus-watch → sm-pm-brief
默认输出：事件影响判断 + 受益/受损方向 + 跟踪清单
触发：出现数据库、产业数据库、公司数据库、数据底表、指标库
链路：sm-industry-database
默认输出：Excel 数据库结构 + 关键字段 + 来源日志 + 缺口清单
触发：出现路演、调研、专家访谈、业绩会提问、管理层交流
链路：sm-roadshow-questions → （如需）sm-thesis 或 sm-company-deepdive
默认输出：可直接使用的问题清单
如果用户没给完整背景，按下面规则自动补全，不要因为小缺口就停下来。
3个月6个月当前季度 + 下季度指引未来12个月，年度口径按 未来2个财年未来1周到1个季度如果用户没指定格式，默认输出：一句话结论 / 核心逻辑 / 关键证据 / 市场预期或预期差 / 催化剂或验证点 / 风险与证伪点 / 下一步行动
用户只说"简单看看"也不要只写两句话，仍要给一个可决策版本，只是压缩篇幅。
沪深300恒生指数标普500 或 纳指市场一致预期默认不要追问。只有下面三种情况允许追问一个问题：
其他情况直接做，并在最后写 本次默认假设。
优先输出最终整合稿，而不是把每个 skill 的中间过程都摊给用户看。
默认输出顺序：
一句话结论为什么现在值得看核心逻辑关键证据 / 预期差（带完整中文证据等级）最关键催化最大风险与证伪点下一步要做什么本次默认假设以下输入都应能直接产出高质量结果：
请用 sm-autopilot 看一下 LITE请用 sm-autopilot 看一下AI眼镜请用 sm-autopilot 做中芯国际财报前瞻请用 sm-autopilot 检查我上传的模型请用 sm-autopilot 给我准备寒武纪业绩会提问任务不明确时按以下优先级处理：
不要把用户变成调度员。这个 skill 的职责就是替用户做调度。