القائمة
结构化知识图谱 + 因果推理系统。整合 oswalpalash/ontology 和 oswalpalash/causal-inference。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill ontology-causal-enhancedيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Use this skill to create a Polymarket wallet for your agent and trade on prediction markets. Browse markets, place bets, manage positions — all without exposing private keys.
ClawSec suite manager with embedded advisory-feed monitoring, cryptographic signature verification, approval-gated malicious-skill response, and guided setup for additional security skills.
Automated daily security audits for OpenClaw agents with email reporting. Runs deep audits and sends formatted reports.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | ontology-causal-enhanced |
| description | 结构化知识图谱 + 因果推理系统。整合 oswalpalash/ontology 和 oswalpalash/causal-inference。 |
整合版：知识图谱 + 因果推理 + Markdown 输出
基于：
| 组件 | 触发词 |
|---|---|
| ontology | "记住", "what do I know", "link X to Y", "show dependencies" |
| causal | "记录动作", "做了什么", "why failed", "预测效果" |
# 创建实体
python3 skills/ontology-md/scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice"}'
# 查询
python3 skills/ontology-md/scripts/ontology.py query --type Task --where '{"status":"open"}'
# 关联
python3 skills/ontology-md/scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001
# 验证
python3 skills/ontology-md/scripts/ontology.py validate
# 记录动作
python3 skills/causal-md/scripts/log_action.py --action send_email --outcome reply_received
# 估算效果
python3 skills/causal-md/scripts/estimate_effect.py --action send_email --context '{"time":"morning"}'
# 回填历史
python3 skills/causal-md/scripts/backfill_email.py /path/to/email.json
memory/
├── ontology/
│ ├── graph.jsonl # 实体+关系
│ ├── schema.yaml # 约束定义
│ └── entities.md # 导出（兼容 memory_search）
└── causal/
└── actions.jsonl # 动作日志