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智能验证码自动识别 Skill - 混合模式（本地 Tesseract OCR + 阿里云千问 3 VL Plus）。支持两阶段输入框查找、安全隐私警告。用于网页自动化中的验证码识别、填写和提交。
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Use this skill to create a Polymarket wallet for your agent and trade on prediction markets. Browse markets, place bets, manage positions — all without exposing private keys.
ClawSec suite manager with embedded advisory-feed monitoring, cryptographic signature verification, approval-gated malicious-skill response, and guided setup for additional security skills.
Automated daily security audits for OpenClaw agents with email reporting. Runs deep audits and sends formatted reports.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | captcha-auto |
| description | 智能验证码自动识别 Skill - 混合模式（本地 Tesseract OCR + 阿里云千问 3 VL Plus）。支持两阶段输入框查找、安全隐私警告。用于网页自动化中的验证码识别、填写和提交。 |
利用 本地 OCR + 视觉大模型降级 智能识别网页验证码，平衡成本与准确率。
** Clawhub 默认安装到当前工作目录的 ./skills 子目录！**
# 方式 1：进入 workspace 目录安装（推荐）
cd ~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto
# 方式 2：使用 --workdir 参数（任何目录都可以）
clawhub install captcha-auto --workdir ~/.openclaw/workspace
# 方式 3：设置环境变量（永久生效）
export CLAWHUB_WORKDIR=~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto
# 不要在 home 目录直接运行！
cd ~
clawhub install captcha-auto # 会安装到 ~/skills/captcha-auto ❌
# 正确位置
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/captcha-auto/
# 如果装错了（在 ~/skills/），删除并重新安装
rm -rf ~/skills/captcha-auto
cd ~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto
安装前请仔细阅读：
VISION_API_KEY~/.openclaw/openclaw.json本 Skill 需要阿里云千问 3 VL Plus API Key，用于当本地 OCR 失败时的降级识别。
推荐配置（阿里云千问 3 VL Plus）：
export VISION_API_KEY="sk-your-api-key"
export VISION_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export VISION_MODEL="qwen3-vl-plus"
说明：
qwen3-vl-plus 是阿里云千问 3 视觉模型，国产性价比最高的视觉模型编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"models": {
"providers": {
"bailian": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "sk-your-api-key"
}
}
}
}
node scripts/run.mjs --url="https://example.com" --api-key="sk-xxx" --model="qwen3-vl-plus"
重要：必须在 ~/.openclaw/workspace 目录下运行安装命令！
# ✅ 正确：在 workspace 目录安装
cd ~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto
# ❌ 错误：在 home 目录安装（会装到 ~/skills/）
cd ~
clawhub install captcha-auto # 不要这样！
验证安装位置：
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/captcha-auto/
cd ~/.openclaw/workspace
npm install
export VISION_API_KEY="sk-your-api-key"
export VISION_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export VISION_MODEL="qwen3-vl-plus"
node skills/captcha-auto-1-0-2/scripts/run.mjs --url="https://example.com/login"
运行后生成截图文件（保存在 ~/.openclaw/workspace/）：
smart_captcha_page.png - 原始页面截图smart_captcha_filled.png - 填写验证码后的截图smart_captcha_result.png - 提交后的结果截图# ⚠️ 必须在 ~/.openclaw/workspace 目录下运行！
cd ~/.openclaw/workspace
clawhub install captcha-auto
# 混合模式（本地 OCR 优先，失败降级视觉模型）
node skills/captcha-auto/scripts/run.mjs --url="https://example.com/login"
# 指定输出前缀
node scripts/run.mjs --url="https://example.com" --prefix="my_login"
# 直接使用视觉模型（跳过本地 OCR）
node scripts/run.mjs --url="https://example.com" --skip-local
# 命令行覆盖配置
node scripts/run.mjs --url="https://example.com" --api-key="sk-xxx" --model="gpt-4o"
# JSON 输出（方便程序解析）
node scripts/run.mjs --url="https://example.com" --json
import { recognizeCaptcha } from './skills/captcha-auto-1-0-2/index.mjs';
const result = await recognizeCaptcha({
url: 'https://example.com/login',
outputPrefix: 'my_test',
apiKey: 'sk-xxx',
baseUrl: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
model: 'qwen3-vl-plus'
});
if (result.success) {
console.log(`✅ 验证码：${result.text}`);
console.log(`识别方式：${result.method}`);
} else {
console.error(`❌ 失败：${result.error}`);
}
🤖 Captcha Auto Skill v1.0.2 (混合模式)
============================================================
目标：https://example.com/login
视觉模型：qwen3-vl-plus
============================================================
🔍 尝试本地 Tesseract OCR 识别...
识别进度：45%
识别结果："ABC123" (置信度：52.3%)
⚠️ 本地 OCR 置信度过低，需要降级到视觉模型
⚠️ 本地 OCR 不可靠，降级到视觉模型...
🧠 降级到视觉模型识别...
✅ 视觉模型识别成功：ABC123
✅ 完成！验证码：ABC123
识别方式：视觉模型
--json）{
"success": true,
"text": "ABC123",
"method": "vision",
"analysis": {
"captchaText": "ABC123",
"captchaLocation": "登录框右侧",
"inputLocation": "验证码图片左侧",
"buttonLocation": "输入框下方",
"buttonText": "登录"
},
"screenshots": {
"page": "/Users/xxx/.openclaw/workspace/smart_captcha_page.png",
"filled": "/Users/xxx/.openclaw/workspace/smart_captcha_filled.png",
"result": "/Users/xxx/.openclaw/workspace/smart_captcha_result.png"
},
"metadata":
1. 打开目标网页并截图
2. 第一层：本地 Tesseract OCR 识别
- 置信度 >= 60% → 使用结果
- 置信度 < 60% → 降级
3. 第二层：视觉模型分析截图
- 调用阿里云千问 3 VL Plus
- 返回验证码文字和位置信息
4. 自动查找输入框并填写
5. 自动点击提交按钮
6. 截图记录结果
原因：验证码过于复杂（扭曲、干扰线、背景噪声）
解决：使用 --skip-local 直接用视觉模型
node scripts/run.mjs --url="https://example.com" --skip-local
检查：VISION_API_KEY 是否正确
echo $VISION_API_KEY
检查：VISION_BASE_URL 是否正确
echo $VISION_BASE_URL
# 应为：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
macOS：安装 Google Chrome
# 下载地址：https://www.google.com/chrome/
Linux：安装 Chromium
sudo apt install chromium-browser
# 检查 Node.js
node --version # 需 >= 18
# 检查 Chrome（macOS）
ls /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome
# 检查 API Key
echo $VISION_API_KEY
MIT