القائمة
Track and control token consumption across OpenClaw cron jobs
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill token-budget-monitorيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Use this skill to create a Polymarket wallet for your agent and trade on prediction markets. Browse markets, place bets, manage positions — all without exposing private keys.
ClawSec suite manager with embedded advisory-feed monitoring, cryptographic signature verification, approval-gated malicious-skill response, and guided setup for additional security skills.
Automated daily security audits for OpenClaw agents with email reporting. Runs deep audits and sends formatted reports.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | token-budget-monitor |
| version | 1.0.0 |
| description | Track and control token consumption across OpenClaw cron jobs |
| author | aviclaw |
| tags | ["token","budget","monitor","openclaw"] |
Track and control token consumption across OpenClaw cron jobs, fallback chains, and sessions.
openclaw skills install aviclaw/token-budget-monitor
# Check current usage
node track-usage.js status
# Check budget for a specific job
node track-usage.js check daily-tweet
# Alert if over budget
node track-usage.js alert
# Get model recommendations
node track-usage.js recommend
Add to cron jobs to track usage:
// After LLM call completes
const usage = result.usage;
exec('node /path/to/track-usage.js track <job-name> ' +
usage.input_tokens + ' ' + usage.output_tokens + ' ' + model);
Edit config.json:
{
"dailyLimit": 100000,
"jobLimits": {
"daily-tweet": 5000,
"rss-brief": 15000
},
"alertThreshold": 0.8,
"freeModels": [
"nvidia/moonshotai/kimi-k2.5",
"google/gemini-2.0-flash-exp"
]
}
MIT