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科研基金申请写作。支持 NSF、NIH、DOE、DARPA、NSTC 等机构的 基金申请书撰写，包括机构特定格式、评审标准、预算编制和创新论证。 当用户说"基金申请"、"grant"、"proposal"、"NSF"、"NIH"、 "科研资助"、"基金写作"时触发。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
统一学术论文写作全流程核心技能。涵盖科学论文写作（IMRAD结构）、ML/AI会议论文（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/AAAI/COLM）、系统会议论文（OSDI/SOSP/ASPLOS/NSDI/EuroSys）、报告规范与图表（CONSORT/STROBE/PRISMA）、引用管理（APA/AMA/Vancouver/Chicago/IEEE）、Python代码工具（IMRAD结构/统计报告/引用格式化/论证结构/审稿回应）、以及5阶段论文写作管线（从平台分析到提交准备）。当用户说"写论文"、"写学术论文"、"写科学论文"、"写 ML 论文"、"写系统论文"、"写期刊论文"、"NeurIPS 论文"、"OSDI 论文"、"规划论文"、"论文大纲"、"帮我规划一篇论文"、"设计论文结构"、"写一篇关于...的论文"、"论文审稿回应"等时触发。
中英文论文全流程审阅与质量审计系统。当用户说"审稿"、"论文评审"、"帮我看看论文"、"模拟审稿"、"paper review"、"自检论文"、"论文质量检查"、"检查论文完整性"、"验证论文结构"、"gate 这篇论文"、"audit 我的 manuscript"、"deep review"、"quick audit"、"看看论文能不能投"、"查重自查"、"检查提交前准备"、或提到论文预提交检查、修改后再审、委员会评审、审稿人质询等场景时触发。整合了深度审计 (v4.2)、5 角色委员会评审、review-paper 6 维度评估框架、以及轻量级论文自检清单。支持 LaTeX/Typst/PDF 格式，中英文论文。
Conduct comprehensive, systematic literature reviews while mastering information synthesis, meta-analysis, and knowledge integration across sources. Search multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.), synthesize findings using diverse methodological approaches (narrative, thematic, meta-analytic, evidence mapping), and generate professionally formatted documents with verified citations in multiple citation styles (APA, Nature, Vancouver, etc.). Use for systematic reviews, meta-analyses, research synthesis, knowledge mapping, evidence gap analysis, and comprehensive literature searches across biomedical, scientific, and technical domains.
Complete citation lifecycle management for academic writing: collect citations from DOI/OpenAlex/arXiv, verify against Google Scholar to prevent AI-faked references, convert between BibTeX/APA/MLA/Chicago/Vancouver/IEEE formats, and retrieve open-access full-text via Unpaywall
Universal LaTeX document skill: create, compile, and convert any document to professional PDF with PNG previews. Supports resumes, reports, cover letters, invoices, academic papers, theses/dissertations, academic CVs, presentations (Beamer), scientific posters, formal letters, exams/quizzes, books, cheat sheets, reference cards, exam formula sheets, fillable PDF forms (hyperref form fields), conditional content (etoolbox toggles), mail merge from CSV/JSON (Jinja2 templates), version diffing (latexdiff), charts (pgfplots + matplotlib), tables (booktabs + CSV import), images (TikZ), Mermaid diagrams, AI-generated images, watermarks, landscape pages, bibliography/citations (BibTeX/biblatex), multi-language/CJK (auto XeLaTeX), algorithms/pseudocode, colored boxes (tcolorbox), SI units (siunitx), Pandoc format conversion (Markdown/DOCX/HTML ↔ LaTeX), and PDF-to-LaTeX conversion of handwritten or printed documents (math, business, legal, general). Compile script supports pdflatex, xelatex, lualatex with auto-detect
论文图表生成工具。支持架构图/系统流程图（Gemini AI生成）和数据图表 （matplotlib/seaborn 折线图/柱状图/散点图/热力图）。 当用户说"画图"、"论文图表"、"Figure"、"architecture diagram"、"plotting"、 "数据可视化"、"画个图"时触发。
| name | research-grants |
| description | 科研基金申请写作。支持 NSF、NIH、DOE、DARPA、NSTC 等机构的 基金申请书撰写，包括机构特定格式、评审标准、预算编制和创新论证。 当用户说"基金申请"、"grant"、"proposal"、"NSF"、"NIH"、 "科研资助"、"基金写作"时触发。 |
基金申请书是说服性文档，需要同时展示科学严谨性、创新性、可行性和广泛影响。不同机构有不同优先级的评审标准和格式。
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 评审标准 | Intellectual Merit + Broader Impacts（同等权重） |
| 篇幅 | 15 页 project description |
| 重点 | 教育、多样性、社会效益、开放数据 |
| 评审 | 专家小组 + 外部评审 |
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 评审标准 | Significance, Investigator, Innovation, Approach, Environment |
| 格式 | Specific Aims（1 页）+ Research Strategy（12 页） |
| 重点 | 生物医学、临床转化 |
| 评审 | 研究部门评审 + 理事会 |
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 评审标准 | Scientific Merit, Relevance, Approach, Capability |
| 重点 | 能源、基础科学、国家安全 |
| 格式 | 因项目而异，通常 10-25 页 |
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 评审标准 | Innovation, Impact, Feasibility, Team |
| 格式 | 通常无严格页数限制，但要求简洁 |
| 风格 | 高风险高回报、变革性技术 |
| 独特要求 | 通常需要里程碑驱动的执行计划 |
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 语言 | 中文或英文 |
| 评审标准 | 学术价值、方法论、可行性、预期贡献 |
| 格式 | ~15-20 页 |
显著性声明：为什么这个研究重要？如果成功会改变什么？
创新性叙事：你的方法/概念与现有工作有何不同？
可行性论证：为什么你能做成？
广泛影响声明：
| 问题 | 解决 |
|---|---|
| 目标过于宽泛 | 聚焦 2-3 个具体、可检验的目标 |
| 不够具体 | 明确实验设计、预期结果、统计方法 |
| 缺乏初步数据 | 至少进行小规模验证或概念验证实验 |
| 创新性不突出 | 明确对比现有方法，清晰说明区别 |
| 可行性存疑 | 展示相关经验、资源和风险管理 |
| 影响不明确 | 量化预期产出和受益群体 |
