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科学假设生成与实验设计。从观察或数据出发，系统性地生成可检验的假设， 设计实验方案并制定预测。遵循科学方法框架。 当用户说"生成假设"、"提出假设"、"实验设计"、"hypothesis"、 "设计实验"、"研究假设"时触发。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
统一学术论文写作全流程核心技能。涵盖科学论文写作（IMRAD结构）、ML/AI会议论文（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/AAAI/COLM）、系统会议论文（OSDI/SOSP/ASPLOS/NSDI/EuroSys）、报告规范与图表（CONSORT/STROBE/PRISMA）、引用管理（APA/AMA/Vancouver/Chicago/IEEE）、Python代码工具（IMRAD结构/统计报告/引用格式化/论证结构/审稿回应）、以及5阶段论文写作管线（从平台分析到提交准备）。当用户说"写论文"、"写学术论文"、"写科学论文"、"写 ML 论文"、"写系统论文"、"写期刊论文"、"NeurIPS 论文"、"OSDI 论文"、"规划论文"、"论文大纲"、"帮我规划一篇论文"、"设计论文结构"、"写一篇关于...的论文"、"论文审稿回应"等时触发。
中英文论文全流程审阅与质量审计系统。当用户说"审稿"、"论文评审"、"帮我看看论文"、"模拟审稿"、"paper review"、"自检论文"、"论文质量检查"、"检查论文完整性"、"验证论文结构"、"gate 这篇论文"、"audit 我的 manuscript"、"deep review"、"quick audit"、"看看论文能不能投"、"查重自查"、"检查提交前准备"、或提到论文预提交检查、修改后再审、委员会评审、审稿人质询等场景时触发。整合了深度审计 (v4.2)、5 角色委员会评审、review-paper 6 维度评估框架、以及轻量级论文自检清单。支持 LaTeX/Typst/PDF 格式，中英文论文。
Conduct comprehensive, systematic literature reviews while mastering information synthesis, meta-analysis, and knowledge integration across sources. Search multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.), synthesize findings using diverse methodological approaches (narrative, thematic, meta-analytic, evidence mapping), and generate professionally formatted documents with verified citations in multiple citation styles (APA, Nature, Vancouver, etc.). Use for systematic reviews, meta-analyses, research synthesis, knowledge mapping, evidence gap analysis, and comprehensive literature searches across biomedical, scientific, and technical domains.
Complete citation lifecycle management for academic writing: collect citations from DOI/OpenAlex/arXiv, verify against Google Scholar to prevent AI-faked references, convert between BibTeX/APA/MLA/Chicago/Vancouver/IEEE formats, and retrieve open-access full-text via Unpaywall
Universal LaTeX document skill: create, compile, and convert any document to professional PDF with PNG previews. Supports resumes, reports, cover letters, invoices, academic papers, theses/dissertations, academic CVs, presentations (Beamer), scientific posters, formal letters, exams/quizzes, books, cheat sheets, reference cards, exam formula sheets, fillable PDF forms (hyperref form fields), conditional content (etoolbox toggles), mail merge from CSV/JSON (Jinja2 templates), version diffing (latexdiff), charts (pgfplots + matplotlib), tables (booktabs + CSV import), images (TikZ), Mermaid diagrams, AI-generated images, watermarks, landscape pages, bibliography/citations (BibTeX/biblatex), multi-language/CJK (auto XeLaTeX), algorithms/pseudocode, colored boxes (tcolorbox), SI units (siunitx), Pandoc format conversion (Markdown/DOCX/HTML ↔ LaTeX), and PDF-to-LaTeX conversion of handwritten or printed documents (math, business, legal, general). Compile script supports pdflatex, xelatex, lualatex with auto-detect
论文图表生成工具。支持架构图/系统流程图（Gemini AI生成）和数据图表 （matplotlib/seaborn 折线图/柱状图/散点图/热力图）。 当用户说"画图"、"论文图表"、"Figure"、"architecture diagram"、"plotting"、 "数据可视化"、"画个图"时触发。
| name | hypothesis-generation |
| description | 科学假设生成与实验设计。从观察或数据出发，系统性地生成可检验的假设， 设计实验方案并制定预测。遵循科学方法框架。 当用户说"生成假设"、"提出假设"、"实验设计"、"hypothesis"、 "设计实验"、"研究假设"时触发。 |
从观察到可检验假设的 8 步系统流程。
开发 3-5 个可区分、可检验的假设。每个假设应包含：
| 标准 | 说明 |
|---|---|
| 可检验性 | 能否通过实验检验？ |
| 可证伪性 | 什么观察会推翻它？ |
| 简洁性 | 是否是最简单的解释？ |
| 解释力 | 能解释多少现象？ |
| 一致性 | 是否与已有原理一致？ |
| 新颖性 | 是否提供新的见解？ |
每个可行假设都应配套实验方案：
将假设转化为具体、可量化的预测：
输出为 LaTeX 文档，结构如下：
总引用目标：50+ 条参考文献。
