战略沙盘 skill。用于高阶产品战略推演、智囊团对话、项目级或产品级多项目战略议题讨论，帮助用户在正式规划、汇报或决策前拆解问题、暴露假设、进行多视角交锋和表达预演。Use when the user asks for 战略沙盘、战略推演、智囊团、产品战略、下一阶段方向、资源取舍、产品级战略、多项目推演、增长瓶颈、竞争应对、用户心智、组织协同、汇报前战略预演，或使用 `/ai-pm strategy` / `/ai-pm-strategy`。
数据分析技能。提供数据指标设计、数据洞察分析、仪表盘生成三大能力。从数据中发现产品需求和优化机会。 当用户说「分析数据」「上传Excel」「数据洞察」「数据可视化」「做仪表盘」「数据看板」 「指标设计」「埋点方案」「从数据里找需求」「数据报表」时，立即使用此技能。
PRD 生成技能。整合需求分析、竞品研究、用户故事，输出完整的产品需求文档。支持产品分身写作风格和设计规范。 当用户说「生成PRD」「写PRD」「产品需求文档」「需求文档」「功能规格书」「输出PRD」 「帮我写需求」「把需求整理成文档」时，立即使用此技能。
原型生成技能。基于 PRD 生成可交互的单页网页原型，支持移动端和 Web 端。 首次生成时询问设计规范（公司规范 / AI 情境定制 / 主流组件库），项目内记住偏好。 若项目存在 Codex 生成的视觉锚点包（06-prototype-visual/manifest.json），生成 HTML 前必须读取并遵循。 当用户说「生成原型」「做原型」「可交互原型」「HTML原型」「页面原型」「低保真」「高保真原型」 「画个界面」「把PRD做成原型」时，立即使用此技能。 边界：本技能用于「把已有 PRD/需求做成可评审原型」；脱离 PRD 的纯视觉探索、通用 UI 组件生成或视觉精修，可使用外部 impeccable 增强，但 AI_PM 原型默认以 ai-pm-frontend-design 为本地设计内核。
当需要从零开始走完完整产品立项流程（需求→分析→竞品→用户故事→PRD→原型→评审）时使用。 支持多项目管理和断点续传，复杂需求可启用多代理协作。 当用户说「我有个产品想法」「帮我做个产品」「从零开始做需求」「全流程出PRD」 「做一个App/小程序/系统」「产品立项」「继续上次的项目」「切换项目」时，立即使用此技能。
去除中文文本里的 AI 腔，让文字像真人直白写出来的。针对中文语境的真·AI tell： 工整对仗排比、"通过X实现Y"、范畴词冗余（进行了优化/起到…作用）、互联网黑话堆砌 （赋能/抓手/闭环/颗粒度）、强行升华结尾、程度副词通胀、空泛连接词、规整书面腔。 并压住"去 AI 味后滑向文青腔/段子腔"的冲动——目标是直白大白话，不是有文采。 可选用本机真实语料把文字校准到具体某个人的声音。
PM 风格 lint 命令入口（评审前最后一道关）。 本 skill 是 `pm-agent` 的 thin wrapper——接收 PRD 文件路径，调用 pm-agent 用 lint mode 扫描整份 PRD，输出 punch list（越界 + 缺失 + 篇幅）。 与 `pm-agent` 的关系：driver = 命令糖衣 / pm-agent = 真正的判断引擎。判断卡 / 反例 / 越界规则单一事实源在 pm-agent，driver 不重复维护。 与 `ai-pm-review`（六角色评审会）和 `multi-perspective-review`（多视角技术审查）的区别：driver 是 PM 个人风格 lint，5 分钟出结论。 当用户说「PM 守门」「审视 PRD」「PRD 挑刺」「PRD 越界检查」「driver 一下」「PRD 自审」「评审前体检」「历史 PRD 回归」时，使用此 skill。
产品知识库管理技能。沉淀方法论、决策记录、踩坑经验，下次遇到类似问题时自动推荐。 当用户说「保存经验」「记录决策」「沉淀知识」「踩坑记录」「搜索知识库」 「之前有没有遇过类似问题」「知识管理」「经验总结」「记下来」时，立即使用此技能。