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Use when user asks to analyze current holdings and design a liquidation/exit strategy, plan staged selling, or set profit targets for clearing positions.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Activates Warren Buffett's complete investment thinking system. The following scenarios must trigger it: analyzing any stock or company, evaluating investment opportunities, interpreting financial reports/annual reports/shareholder letters, assessing business moats or competitive advantages, evaluating management quality and integrity, making buy/hold/sell decisions, understanding core value investing concepts (compounding/intrinsic value/margin of safety/circle of competence/Mr. Market), analyzing any industry (insurance/banking/consumer/media/energy/railroads/technology), handling capital allocation/buybacks/dividends questions, assessing market sentiment and macro risks, exploring when to sell, analyzing institutional imperative or management behavior. Even if the user does not mention "Buffett," proactively trigger whenever the topic involves investment analysis, business quality assessment, or investment decision-making.
个股 buffett 深度重做分析（re-underwrite）全流程编排：全量联网验证供需事实 → 实时行情锚定 → 场景加权估值 → 写入 docs/stock-analytics 的 buffett 分析档 → frontmatter/lint/related_docs 对称收尾。 当用户要求对某只股票做深度分析、重做/重估/重新承做、用新事实（供给侧变化、涨价、AI、政策、财报、并购） 刷新或推翻旧结论、或产出/更新某股的 buffett 深度分析文档时，务必使用本 skill——即使用户没说 "buffett""重做""re-underwrite"也要触发。典型触发语："深度分析 XX""重做 XX 的分析""XX 还能不能买" "用最新存储涨价重估 XX""考虑 AI/供给侧重新看 XX"。不要用于：板块批量分析（用 analyze-category）、 纯季报点评（quarterly 流程）、持仓再平衡（portfolio-rebalance）、清仓策略（liquidation-strategy）。
把一条新闻/事件映射到 docs/stock-analytics 已建档的标的池，逐个判断传导路径、方向、量级， 并落到每只票 doc 里的旧 thesis（强化/动摇/推翻），最后产出一份 themes/ 专题档并做 related_docs 对称收尾。 当用户给出一条新闻、政策、财报、涨价/扩产、并购、行业事件，并想知道"这对我关注的股票/持仓有什么影响""利好/利空哪些标的" "哪些票该重看"时，务必触发本 skill——即使用户没说"影响分析"也要触发。典型触发语： "这条新闻对我的股票有什么影响""某事件利好哪些标的""帮我看看这个政策影响哪些票""粘一段新闻分析下影响"。 不要用于：单只个股深度重做（用 stock-deep-redo）、板块批量分析（用 analyze-category）、 纯季报点评（quarterly 流程）、持仓再平衡（portfolio-rebalance）、清仓（liquidation-strategy）。
批量收口仓库里堆积的分支：盘点所有远程/本地分支，按"是否已合并到 main"二分—— 已合并的删掉，未合并的逐个 merge 进 main（解冲突 → 改 docs 跑 lint → push），最后删除全部已并入分支。 当用户要求"处理所有分支""没合并的合并、已合并的删除""清理一堆 slack-session 分支""把这些分支收尾掉" "批量 merge 未合并分支并删除已合并的"时，务必触发本 skill——即使用户只是甩一张分支列表截图说"处理一下"也要触发。 典型触发语："处理这些分支""没 merge 的 merge 已经 merge 的删除""清理分支""把分支都收掉""branch cleanup"。 不要用于：单个 PR 的常规 review/merge（直接 gh pr merge）、单分支内部冲突的逐步调试（用 systematic-debugging）、 新建/切分支、git 历史改写（rebase/reset）。
日常再平衡分析。读最新持仓 + 已固化的目标权重，算 target/current 差额，输出 BUY/SELL/HOLD 操作建议（100 股倍数）+ 主题偏离 + 关键事件。支持 --dry-run 不写库。v2: 主题归属从 docs frontmatter 读，HTML 报告含锚点导航 + SELL 表盈亏列 + 内联理由。
首次配置或主题权重大调时调用。从 docs/stock-analytics/sectors/ + cross-sector/ 已分析的股票池中筛选 15-25 只重点池，按主题权重分配目标仓位（100 股倍数），写入 RebalanceConfig 和 StockWeight 表。v2: 评级与主题归属从 docs frontmatter 读取，HTML 报告含锚点导航 + 持仓盈亏 + 内联理由 + 文档链接。
| name | liquidation-strategy |
| description | Use when user asks to analyze current holdings and design a liquidation/exit strategy, plan staged selling, or set profit targets for clearing positions. |
读取当前持仓，结合实时价格和成本价，为短线投资者设计分批减仓至清仓的策略。核心：设定回报率目标 → 分批减仓计划 → 输出可执行方案。
digraph liquidation {
"读取最新持仓" -> "获取实时价格";
"获取实时价格" -> "计算盈亏状态";
"计算盈亏状态" -> "展示持仓概览";
"展示持仓概览" -> "用户确认目标回报率";
"用户确认目标回报率" -> "生成分批减仓方案";
"生成分批减仓方案" -> "输出可执行计划";
"输出可执行计划" -> "推送到Slack";
}
from app.models.position import Position
from app.services.position import PositionService
from app.services.unified_stock_data import UnifiedStockDataService
# 1. 获取最新持仓日期
latest_date = PositionService.get_latest_date()
# 2. 获取持仓快照
positions = PositionService.get_snapshot(latest_date)
# 3. 获取实时价格
stock_codes = [p.stock_code for p in positions]
unified = UnifiedStockDataService()
prices = unified.get_realtime_prices(stock_codes)
# 4. 每个持仓的关键数据
for p in positions:
cost = p.cost_price # 成本价 = total_amount / quantity
qty = p.quantity # 持有数量
total_cost = p.total_amount # 总成本
current = prices.get(p.stock_code, {}).get('price', p.current_price)
profit_pct = (current - cost) / cost * 100 # 当前盈亏%
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 目标回报率 | 5-10% | 用户可自定义 |
| 减仓批次 | 3批 | 建议2-4批 |
| 每批比例 | 40/30/30 或 50/30/20 | 递减式 |
| 止损线 | -5% | 亏损超此值建议一次性清仓 |
盈利持仓（当前价 > 成本价）：
亏损持仓（当前价 < 成本价）：
为每只股票输出：
## [股票名称] (代码)
- 成本价: ¥XX.XX | 现价: ¥XX.XX | 盈亏: +X.XX%
- 持有: XXX股 | 市值: ¥XX,XXX
清仓计划:
第1批: 卖出 XX股 (40%) @ ¥XX.XX (目标价/现价)
第2批: 卖出 XX股 (30%) @ ¥XX.XX (目标+2%)
第3批: 卖出 XX股 (30%) @ ¥XX.XX (目标+4%)
止损价: ¥XX.XX (-5%)
分析完成后，将清仓方案推送到 news_operation 频道：
from app.services.notification import NotificationService
from app.config.notification_config import CHANNEL_OPERATION
# 构建推送消息（纯文本，Slack mrkdwn格式）
msg = "*📋 清仓策略分析*\n\n"
for stock in analyzed_stocks:
msg += f"*{stock['name']}* ({stock['code']})\n"
msg += f"成本: ¥{stock['cost']:.2f} | 现价: ¥{stock['price']:.2f} | 盈亏: {stock['pnl_pct']:+.2f}%\n"
for batch in stock['batches']:
msg += f" 第{batch['n']}批: {batch['qty']}股 @ ¥{batch['target']:.2f}\n"
msg += f" 止损: ¥{stock['stop_loss']:.2f}\n\n"
NotificationService.send_slack(msg, CHANNEL_OPERATION)
推送时机：用户确认方案后自动推送，无需二次确认。