القائمة
ChemDeep 的重型科研入口。凡是用户明确要求全面调研、深度调研、完整研究报告、系统性研究路线梳理或跨多轮证据整合时，优先触发本 skill，而不是直接裸调 `run_deep_research`。本 skill 负责先确认目标与成本，再编排 ChemDeep 的完整深度调研流程。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
ChemDeep 的默认科研入口。凡是用户要求搜索论文、寻找相关工作、做文献综述、调研某个研究方向、分析领域现状、比较技术路线、总结研究空白或为后续机理分析收集证据时，优先触发本 skill，而不是直接调用裸 MCP 检索工具。本 skill 负责统一编排检索、筛选、证据提取、全文获取与调研汇总流程。
使用 ChemDeep MCP 进行机理假设生成与评估。当用户要求生成研究假设、分析反应机理、提出新的科学假说或评估已有假设时触发。需要先有文献基础（通过 literature-survey 获得或用户提供）。
使用 ChemDeep MCP 为科学假设设计实验和计算验证方案。当用户要求设计实验方案、验证假设、规划研究路线或设计对照实验时触发。通常在 hypothesis-generation 之后使用。
| name | deep-research |
| description | ChemDeep 的重型科研入口。凡是用户明确要求全面调研、深度调研、完整研究报告、系统性研究路线梳理或跨多轮证据整合时，优先触发本 skill，而不是直接裸调 `run_deep_research`。本 skill 负责先确认目标与成本，再编排 ChemDeep 的完整深度调研流程。 |
| tools | ["mcp__chemdeep__run_deep_research","mcp__chemdeep__formalize_research_goal","mcp__chemdeep__prepare_live_browser_session"] |
ChemDeep 在 Cherry Studio / OpenClaw 中的重型科研入口 skill。当任务已经超过普通文献搜索，进入“需要完整研究框架、系统调研、机理路线比较、研究空白提炼、后续验证方向规划”的层级时，应优先进入本 skill，再由本 skill 决定何时调用 run_deep_research，而不是直接裸调单个重工具。
本 skill 调用 ChemDeep 的迭代式深度调研引擎，一键完成从文献检索到假设生成、评估和报告的全部流程。
run_deep_research 工具就直接绕过本 skillliterature-surveyrun_deep_researchrun_deep_researchliterature-surveyrun_deep_research 是一个重量级操作，它会在服务端自动执行多轮迭代，每轮包含：
预计消耗：单次调用相当于 10-30 次普通工具调用的 token 量。
必须在调用前向用户确认：
如果用户只需要简单的文献搜索或单个步骤，应引导其使用 literature-survey、hypothesis-generation 或 verification-design skill。
run_deep_research 本身已经可以在需要时触发全文抓取流程，但对于受限出版商站点，是否能获取正文仍取决于用户当前浏览器里的合法授权会话。
当用户明确表示“希望尽量抓取全文”“希望连 PDF/出版社正文一起纳入调研”时：
run_deep_research 时未显式传 fetch_full_text，MCP 会根据 goal / previous_context 中这类明确表述自动开启全文抓取fetch_full_text=trueprepare_live_browser_sessionView PDFrun_deep_research禁止错误表述： 不要宣称该 skill 能绕过付费墙；它只能复用用户已拥有的访问权限。
向用户确认：
建议先做一次快速的目标形式化，让用户确认方向：
→ formalize_research_goal(goal=<用户的研究目标>)
展示 ProblemSpec 给用户：
必须明确告知用户：
⚠️ 即将启动深度调研，这将：
- 自动执行多轮文献检索和分析
- 预计耗时 5-15 分钟
- 消耗较多 token
确认继续？
只有用户明确确认后才调用 run_deep_research。
仅当用户明确要求把出版社全文抓取能力纳入本次深度调研时执行：
→ prepare_live_browser_session(purpose="deep research full-text acquisition")
若工具返回需要人工操作，应先提示用户：
run_deep_research→ run_deep_research(
goal=<研究目标>,
max_iterations=3,
min_year=<时间范围>,
min_score=<质量阈值>,
previous_context=<之前的调研背景，如有>
)
参数建议：
max_iterations：默认 3，用户要求更深入可设为 5，不建议超过 5min_year：用户未指定时默认 2020min_score：用户未指定时默认 5.0收到结果后，将结构化数据转化为易读的报告：
研究概述
文献分析
机理假设
技术路径分析
研究空白与建议
全文获取情况
后续操作建议
verification-design skillliterature-survey skillrun_deep_research 前获得用户明确确认max_iterations 设置超过 5