| name | make-scenario-builder |
| description | Scénarios d'automatisation avec Make (ex-Integromat) — modules, routers, iterators, webhooks, data stores et orchestration visuelle. Se déclenche avec "Make", "Integromat", "scénario Make", "automatisation Make". Also triggers on "Make scenario", "Integromat automation", "Make webhook". |
Make Scenario Builder
Étape 1 — Cadrage du scénario
Questions à poser avant de toucher l'éditeur :
| Question | Décision |
|---|
| Délai acceptable entre événement et action ? | < 1 min → webhook instant ; sinon polling |
| Volume mensuel d'opérations estimé ? | < 10 k → Free ; < 150 k → Core ; au-delà → Pro/Teams |
| Les deux apps sont-elles dans le catalogue Make ? | Oui → module natif ; Non → HTTP / Webhook générique |
| Données à stocker entre exécutions ? | Oui → Data Store ; Non → traitement stateless |
Estimation rapide des opérations :
opérations = nb_exécutions × nb_modules_actifs × taille_collection_moyenne
Exemple : 500 leads/jour × 6 modules × 1 = 3 000 ops/jour → ~90 k/mois (plan Core suffit)
Étape 2 — Trigger
Polling (Watch)
- Intervalle minimum : 1 min (plan payant), 15 min (Free).
- Configurer Max results : commencer à 10, augmenter en production.
- Cocher Process all cycles pour ne pas sauter de lots en cas de retard.
Webhook instant
URL générée : https://hook.eu2.make.com/xxxxxxxxxxxx
Header recommandé : X-Secret-Token: <votre_token>
- Cliquer Redéfinir la structure de données après le premier appel test pour inférer automatiquement le schéma.
- Toujours répondre avec un Webhook Response (200 + corps JSON) sinon l'appelant retente.
{ "status": "ok", "received": true }
Étape 3 — Mapping et transformations
Fonctions utiles copiables dans le panneau de mapping :
# Date ISO → format lisible
{{formatDate(1.created_at; "DD/MM/YYYY HH:mm"; "UTC")}}
# Valeur par défaut si vide
{{ifempty(1.email; "no-reply@example.com")}}
# Extraction de domaine email
{{replace(1.email; "/^.*@/"; "")}}
# Parsing JSON embarqué
{{parseJSON(1.metadata)}}
# Troncature de texte
{{substring(1.description; 0; 255)}}
Règle : mapper à partir des sorties du module précédent (panneau gauche) plutôt que taper en dur — les valeurs hardcodées cassent silencieusement si le schéma source change.
Étape 4 — Routers et filtres
Structure type à 3 routes :
[Trigger]
└─ [Router]
├── Route A (filtre : 1.status = "new") → créer dans CRM
├── Route B (filtre : 1.status = "updated") → mettre à jour CRM
└── Route C (fallback — aucun filtre) → log dans Slack #alertes
- Ordre des routes : la plus restrictive en premier, fallback en dernier.
- Opérateurs disponibles : Equal, Contains, Matches pattern (regex), Exists.
- Activer Stop processing routes after first match si les routes sont mutuellement exclusives (économise des opérations).
Étape 5 — Iterator / Aggregator
Pattern standard pour traiter un tableau :
[Module qui renvoie un tableau]
→ [Iterator] ← décompose chaque élément
→ [Traitement par élément]
→ [Array Aggregator] ← reconstruit le tableau
→ [Suite du scénario]
Configuration Array Aggregator :
- Source module : pointer sur l'Iterator (pas sur le module de traitement).
- Aggregated fields : sélectionner uniquement les champs nécessaires.
- Résultat disponible comme
{{n.array}} dans le module suivant.
Attention : chaque itération consomme autant d'opérations que de modules dans la boucle.
Étape 6 — Data Stores
Cas d'usage : mémoriser un état entre exécutions (IDs déjà traités, compteurs, cache).
# Schéma minimal pour déduplication
Champ : record_id (Text, clé unique)
Champ : processed_at (Date)
# Logique dans le scénario
[Search a record] → existe ?
Oui → skip (Router vers rien)
Non → [traitement] → [Add/Replace a record]
Quota : 1 Data Store par scénario sur Free, illimité sur payant. Taille max : 1 MB (Free) / variable (payant).
Étape 7 — Gestion des erreurs
| Handler | Comportement | Quand l'utiliser |
|---|
| Ignore | Continue malgré l'erreur | Données non critiques |
| Resume | Continue avec valeur de remplacement | Champ optionnel manquant |
| Break | Met en file d'attente pour retry | API tierce instable |
| Rollback | Annule toute l'exécution | Transaction multi-apps |
| Commit | Valide les opérations précédentes puis arrête | Étape partielle acceptable |
Notification d'erreur standard (Slack) :
Message : ⚠️ Scénario {{scenarioName}} — erreur module {{moduleName}}
Détail : {{error.message}}
Lien : https://www.make.com/en/dashboard
Activer Incomplete executions dans les paramètres du scénario → les exécutions échouées sont rejouables manuellement depuis l'onglet dédié.
Étape 8 — Déploiement et monitoring
Checklist avant activation :
Surveillance opérations :
Dashboard → Organization → Usage
Alerte recommandée : poser un scénario de monitoring qui envoie un email
si ops restantes < 20% du quota mensuel.
Anti-patterns et pièges fréquents
| Piège | Conséquence | Correction |
|---|
| Filtrer tard dans le flux | Consommation d'ops inutile | Filtrer dès le module Trigger ou juste après |
| Aucun Error Handler sur HTTP | Scénario bloqué silencieusement | Handler Break + Incomplete executions activé |
| Mapping hardcodé (texte fixe) | Régression si schéma change | Toujours mapper depuis les sorties de module |
| Iterator sans Aggregator | Modules suivants reçoivent un seul élément | Toujours clore la boucle avec un Aggregator |
| Webhook sans réponse immédiate | L'appelant retente → doublons | Webhook Response avant les traitements longs |
| Clé d'API en clair dans un champ texte | Fuite de secret | Utiliser les Connections Make ou un Data Store chiffré |
| Scénario actif sans nom clair | Impossible à maintenir en équipe | Convention de nommage systématique |
Bonnes pratiques 2026
- Blueprints : exporter chaque scénario en JSON (trois points → Export Blueprint) et le versionner dans git — Make ne versionne pas nativement.
- Environnements : utiliser des équipes séparées (ou des connexions nommées
prod / staging) pour isoler les environnements.
- Rate limiting API : ajouter un module Sleep (Tools → Sleep, 1-2 s) dans les boucles qui appellent des API avec quotas stricts.
- Sous-scénarios : découper les scénarios > 20 modules en sous-scénarios appelés via Run a scenario — gain en lisibilité et réutilisabilité.
- MCP / AI modules : Make expose désormais des modules OpenAI, Anthropic et HuggingFace natifs — préférer ces modules aux appels HTTP bruts pour les intégrations IA.
