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当 FDE 需要对工作流节点做 AI 分类判定时用这个 Skill—— 不是"它是干什么的"，是"什么时候用"。 写错 description = Skill 永远不会被触发。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
前线部署工程师——梳理企业工作流、识别 AI 节点、构建知识库、安装 sofagent 底座、交付离场。 内置持续优化模式（sustain），自动读 audit 报告趋势生成优化报告。
系统级合规审计——巡检 Workflow、验证铁律覆盖、检查知识库健康度。不审查代码逻辑，审查的是部署层面的合规性。
前线部署工程师——梳理企业工作流、识别 AI 节点、构建知识库、安装 sofagent 底座、交付离场。 内置持续优化模式（sustain），自动读 audit 报告趋势生成优化报告。
自迭代开发循环——让 sofagent 用自己的 Agent 和审计引擎开发自己。装上后，一条 prompt 触发整套 LOOP：coding → audit → review → human。
当你的 Agent 反复偏离目标、任务越做越复杂、刚踩过的坑下次还踩。装上后 Agent 自带行为约束和反思能力。
| name | enterprise-fde-识别AI节点 |
| slug | enterprise-fde-识别AI节点 |
| description | 当 FDE 需要对工作流节点做 AI 分类判定时用这个 Skill—— 不是"它是干什么的"，是"什么时候用"。 写错 description = Skill 永远不会被触发。 |
| version | 1.1.9 |
| tags | ["企业专属","FDE","节点判定"] |
| image | skill-template.png |
| note | ⚠️ 这是给客户企业 AI 节点用的 Skill 模板（以 sofagent 自身为案例）， 不是 FDE Agent 自己的 Skill。FDE 自己的 Skill 在 FDE/SKILL.md。 |
📋 这是模板文件——给客户企业每个 AI 节点定制的 Skill 格式参考。 不是 FDE Agent 自己的 Skill（那个在
FDE/SKILL.md）。FDE 在 §7-§8 定制。每个 AI 节点一个专属 Skill，注入企业的行业术语 / 业务规则 / 历史案例。 实际产出路径：
skills/fde-识别AI节点/SKILL.md（每个节点一个目录，SKILL.md 是入口）。 初始版本由 FDE 写，运行后基于 eval.md 评分自动迭代——不需要 FDE 手动调。
这个节点所在领域的专有词汇和缩写：
| 术语 | 含义 | 用在哪 |
|---|---|---|
| 🔄 自动执行 | 规则明确、高频重复、输入输出可结构化的节点 | 分类判定结果 |
| ⚡ 强化岗位 | 需要判断但规则可描述，AI 做领航员的节点 | 分类判定结果 |
| 👤 暂时不动 | 依赖直觉经验或数据不可达的节点 | 分类判定结果 |
| 五要素 | 输入/输出/负责人/耗时/痛点 | 节点完整性判断 |
| 三问判定法 | 输入能自动取？规则能写清？输出能自动推？ | 分类核心规则 |
这个节点必须遵守的规则。Agent 会严格执行：
这个节点跑过的典型案例，Agent 做决策时参考：
这个节点的 Skill 不准做什么：
Skill 优化分析自动维护，FDE 不用手动写：
| 版本 | 日期 | 改了什么 | 触发原因 |
|---|---|---|---|
| 1.0 | 2026-07 | FDE 创建初始版本 | — |
