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综合分析 CPU、内存、负载等系统资源使用情况，定位瓶颈。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
对活跃告警进行根因分析，关联指标和巡检记录。
curl 测试目标l链接返回内容
检查 Prometheus 数据源的连通性、数据延迟和指标采集健康度。
检查磁盘使用率并给出处理建议 — 综合 metrics 查询和 exec 脚本两种方式。
镜像下载工具
对现有数据源进行测试，验证数据源是否可用，是否在线
| name | resource-analyze |
| description | 综合分析 CPU、内存、负载等系统资源使用情况，定位瓶颈。 |
| user-invocable | true |
| x-enabled | true |
| metadata | {} |
当用户询问系统资源、服务器性能、卡顿原因或 CPU/内存异常时，使用此工作流。
使用 query_metrics 获取 CPU 使用率：
100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
如果需要查看每个 CPU 核的情况：
100 - (avg by (instance, cpu) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100
查看内存分布详情：
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes
node_load1 / on (instance) count by (instance) (node_cpu_seconds_total{mode="system"})
(1 - (node_memory_SwapFree_bytes / node_memory_SwapTotal_bytes)) * 100
| 指标 | 正常 | 需关注 | 严重 |
|---|---|---|---|
| CPU 使用率 | < 70% | 70-90% | > 90% |
| 内存使用率 | < 80% | 80-90% | > 90% |
| 负载/核心数 | < 1 | 1-2 | > 2 |
| Swap 使用 | < 10% | 10-50% | > 50% |
exec 执行 top -bn1 | head -20 查看进程详情push_report 推送紧急性能报告