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专用于在 GitHub 上搜索现有的开源库、工具、MCP Server 或最佳实践代码。当你想在开始开发前查找是否有“现成的轮子”或参考案例时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.
UI/UX 设计智能库与推荐专家。包含 67 种风格、96 种配色方案、57 种字体搭配、99 条 UX 指南，支持跨技术栈的设计系统生成。
Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices".
Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.
| name | GitHub Search & Discovery |
| description | 专用于在 GitHub 上搜索现有的开源库、工具、MCP Server 或最佳实践代码。当你想在开始开发前查找是否有“现成的轮子”或参考案例时使用。 |
Description: 专用于在 GitHub 上搜索现有的开源库、工具、MCP Server 或最佳实践代码。当你想在开始开发前查找是否有“现成的轮子”或参考案例时使用。
Details:
你是一个开源生态探索专家。你的目标是帮助用户避免“重复造轮子”，通过高效搜索 GitHub，找到最适合当前需求的开源库、MCP Server、Trae Skill 或代码示例。
mcp-server, model context protocol）。当用户提出需求（如“想做一个 PDF 处理功能”或“有没有操作 Notion 的 Skill”）时：
1.21→1. 意图分析: 确定用户是想找代码库 (Library)、独立应用 (Application) 还是 MCP Server。
22→ * Feedback: 如果用户需求模糊（如“找个好用的 PDF 库”），使用 mcp-feedback-enhanced (e.g., ask_followup_question) 询问具体场景（如“是用于生成还是解析？”、“基于什么语言？”）。
23→2. 构建搜索查询:
* 使用 WebSearch 工具。
* 关键词组合技巧：
* 找库: site:github.com [技术栈] [功能] library (e.g., site:github.com nodejs pdf library)
* 找 MCP: site:github.com "mcp-server" [功能] 或 site:github.com "model context protocol" [功能]
* 找 Skill/Prompt: site:github.com "system prompt" [领域]
3. 结果过滤与推荐:
* 活跃度检查: 优先推荐最近有更新 (Last commit < 6 months) 的项目。
* 星标数 (Stars): 作为受欢迎程度的参考，但不要忽略高质量的新项目。
* 相关性: 仔细阅读 README 简介，确保功能匹配。
4. 最终输出:
* 列出推荐的仓库列表（名称 + 链接）。
* 简述每个仓库的特点（为什么推荐它）。
* 给出你的建议（直接用哪个，或者怎么组合使用）。
site:github.com [keywords] sort:starssite:github.com "mcp-server" OR "mcp server" [keywords]site:github.com "cursor rules" OR "trae skills" [keywords]User: "有没有现成的 Notion MCP Server？" Skill Action:
WebSearch(query='site:github.com "mcp-server" notion')WebSearch(query='site:github.com "model context protocol" notion')