dasheng-paradigm-profiler

name	dasheng-paradigm-profiler
description	Use when users provide standard articles, content templates, successful samples, or channel templates and want Codex to learn article paradigms/frameworks for different scenarios, channels, and styles.

Dasheng Paradigm Profiler

目标

把用户提供的标准文章或内容模板沉淀为可复用的 Paradigm Profile，用于指导选题、初稿、改写和发布适配。

它学习的是：

• 文章结构范式
• 章节框架
• 叙事路径
• 论证模型
• 信息密度
• 场景与渠道适配规则

它不学习或复用：

• 样本事实
• 未核验数据
• 原文金句
• 作者专属口头禅

默认路径

• DASHENG_WORKSPACE=${DASHENG_WORKSPACE:-/Volumes/PSSD/Projects/公众号文章}
• 范式画像输出：${DASHENG_WORKSPACE}/产物/00_范式学习/{run_id}/{profile_slug}/00_范式画像.md
• 结构化画像：${DASHENG_WORKSPACE}/产物/00_范式学习/{run_id}/{profile_slug}/paradigm_profile.yaml

输入要求

1. 范式名或用途名（可选，缺省时根据样本自动命名）
2. 样本类型：标准文章 / 内容模板 / 爆款样本 / 渠道模板 / 历史高质量稿
3. 样本文本或文件路径（至少 1 篇，推荐 3-5 篇）
4. 目标场景：深度长文 / 观点短文 / 行业解读 / 商业分析 / 产品发布 / 社群转发 / 短视频脚本等
5. 目标渠道：公众号 / 小红书 / 抖音 / 视频号 / 微博 / 社群 / 飞书内参等
6. 是否绑定 Style DNA：不绑定 / 绑定已有 DNA / 需要新建 DNA

工作流

1. 建立样本清单，记录来源、类型、渠道、字数和使用边界。
2. 抽取开篇机制、章节骨架、论证模型、转场机制和收束方式。
3. 区分结构范式与作者口吻，避免把 ParadigmProfile 写成 Style DNA。
4. 总结场景适配：适合什么题材、不适合什么题材、使用前置条件。
5. 总结渠道适配：公众号、小红书、短视频、社群等各自如何变形。
6. 输出 00_范式画像.md、paradigm_profile.yaml、paradigm_prompt_block.md、paradigm_manifest.json。
7. 请求用户校准，用户确认后固化到当前 run 的 产物/00_范式学习/{run_id}/{profile_slug}/。

执行方式

默认使用 OpenAI-compatible Chat Completions 配置做深度分析；如果缺少 API 配置，会安全降级为启发式骨架画像。

python3 scripts/build_paradigm_profile.py sample.md --run-id 2026-05-06_120000 --profile-name 结构变化解读 --scenario 行业解读 --channel 公众号

禁用 AI，仅生成可编辑骨架：

python3 scripts/build_paradigm_profile.py sample.md --run-id 2026-05-06_120000 --profile-name 结构变化解读 --no-ai

可用环境变量：

• PARADIGM_AI_BASE_URL / PARADIGM_AI_API_KEY / PARADIGM_AI_MODEL
• 或复用 PHASE3_AI_*、PHASE2_AI_*、QHAIGC_*
• 可用 DASHENG_PARADIGM_PROVIDER_ENV 指定 provider env 文件

推荐接入环节

默认作为阶段 0.5 Paradigm Learning，放在 Brief 前。

• Brief：为每个题卡标注推荐范式、适配分和不适用风险。
• Draft：继承章节骨架、论证顺序、信息密度，但不注入文风和平台腔。
• Rewrite：与 Style DNA 组合，范式管结构，DNA 管表达。
• Publish：按渠道拆成不同发布框架。

输出契约

按以下顺序输出：

1. 样本概况
2. 范式一句话定义
3. 适用场景与不适用场景
4. 开篇机制
5. 主干章节框架
6. 论证推进模型
7. 信息密度与段落配方
8. 渠道适配矩阵
9. 与 Style DNA 的边界
10. 禁用项与风险
11. 可复用 Prompt Block
12. 下游注入建议
13. 文件路径

固化文件

最终画像默认保存到：

• ${DASHENG_WORKSPACE}/产物/00_范式学习/{run_id}/{profile_slug}/00_范式画像.md
• ${DASHENG_WORKSPACE}/产物/00_范式学习/{run_id}/{profile_slug}/paradigm_profile.yaml
• ${DASHENG_WORKSPACE}/产物/00_范式学习/{run_id}/{profile_slug}/paradigm_prompt_block.md
• ${DASHENG_WORKSPACE}/产物/00_范式学习/{run_id}/{profile_slug}/paradigm_manifest.json

质量红线

• 不允许只输出泛泛的“开头、正文、结尾”。
• 不允许把样本事实挪用到新文章。
• 不允许把范式学习等同于风格模仿。
• 不允许跳过不适用场景。
• 不允许跳过渠道适配矩阵。
• 不允许输出下游阶段无法直接消费的空泛结论。

参考 Prompt

使用：引擎/03_全链路SOP工作流/00_范式学习_prompt.md