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公众号封面图生成技能：根据公众号文章自动生成封面图。 封面图包含文章标题（艺术字形式）和IP形象（手绘线描小猫）， 比例为21:9（约2.35:1）的超宽屏格式。 当用户出现以下行为时自动触发： - 说"请为{文章路径}生成封面" - 说"生成封面"、"制作封面"、"生成封面图"并附带文章路径或标题 - 说"为这篇文章生成封面图"
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | cover-generator |
| description | 公众号封面图生成技能：根据公众号文章自动生成封面图。 封面图包含文章标题（艺术字形式）和IP形象（手绘线描小猫）， 比例为21:9（约2.35:1）的超宽屏格式。 当用户出现以下行为时自动触发： - 说"请为{文章路径}生成封面" - 说"生成封面"、"制作封面"、"生成封面图"并附带文章路径或标题 - 说"为这篇文章生成封面图" |
本技能专为微信公众号封面图生成设计，核心特点：
根据 $ARGUMENTS 或用户上下文获取文章路径：
Read 工具读取文章内容在执行任何操作之前，向用户说明本次任务的完整流程与目标，格式如下：
即将执行：公众号封面图生成
输入来源： [本地文件：路径 / 仅标题：xxx]
执行步骤：
- 从文件名提取文章标题
- 读取文章内容，分析核心主题、情感基调与关键词
- 根据情感基调，确定 IP 形象（Q版小猫）的微表情与行为描述
- 根据文章标题、IP行为、背景色调，撰写完整的生图提示词（
image_prompt）- 确定图片输出目录（文章所在目录下的
cover/子文件夹）- 调用生图脚本，传入标题、
image_prompt和输出目录，生成封面图- 自动视觉质量检测（硬性步骤，不可跳过）— 使用
analyze_image工具检测标题完整性、IP形象准确性、画风一致性，不通过则自动修正并重新生成- 展示结果并告知保存路径，提示可调整方向
目标： 生成与文章主题、情绪高度匹配的公众号封面图（21:9，IP在右，标题在左）。
请确认是否按此流程执行，或告知需要调整的地方。
等待用户确认后，方可进入第一步。
从文件路径中提取标题：
我用AI写了一篇文章.md → 标题为 我用AI写了一篇文章使用 Read 工具读取文章，提取：
分析步骤：先判断情感基调，再选择微表情组合，最后确定动作。
从文章中识别主导情绪（可多选，取最强的一个）：
| 情感基调 | 识别特征 |
|---|---|
| 自信/成就感 | 展示成果、分享经验、"我做到了" |
| 专注/探究 | 技术拆解、原理分析、深度讲解 |
| 好奇/发现 | 新工具、新方法、"发现了一件事" |
| 沉思/批判 | 观点输出、反思、质疑现象 |
| 从容/鼓励 | 励志、降低门槛、"你也可以" |
眼神：眼神专注 / 目光锐利 / 眼神平静 / 微微眯眼 / 眼中带光
嘴部：嘴角微微上扬 / 抿嘴专注 / 嘴角平静 / 微微扬起嘴角
眉毛：眉头微皱 / 眉毛舒展 / 单侧眉毛微扬
姿态：昂首挺立 / 微微前倾 / 身体放松 / 沉稳站立
尾巴：尾巴自然垂落 / 尾巴微微翘起 / 尾巴缓缓摆动
权杖动作：权杖指向前方 / 权杖轻搭肩上 / 权杖竖立握持 / 用权杖指向某物
| 情感基调 | 推荐微表情组合 | 权杖动作 |
|---|---|---|
| 自信/成就感 | 眼神专注、嘴角微微上扬、昂首挺立 | 权杖轻搭肩上或指向前方 |
| 专注/探究 | 眼神专注、抿嘴专注、微微前倾 | 用权杖指向某物（如文件、屏幕） |
| 好奇/发现 | 眼中带光、单侧眉毛微扬、身体放松 | 权杖竖立握持，头微微侧倾 |
| 沉思/批判 | 目光锐利、眉头微皱、沉稳站立 | 权杖竖立握持，托腮或手扶眼镜 |
| 从容/鼓励 | 眼神平静、嘴角微微上扬、身体放松 | 权杖指向前方，尾巴微微翘起 |
眼神专注，抿嘴沉稳，微微前倾，用原子权杖指向桌上摊开的文件，尾巴自然垂落基于前三步的分析结果，撰写完整的 image_prompt 字符串，作为脚本的 arg2 传入。
image_prompt 必须覆盖以下四个维度，全部使用中文，内容根据当前文章动态生成：
标题共 N 字，建议分 X 行显示，第一行「……」，第二行「……」，第三行「……」
将写好的 image_prompt 以代码块形式完整输出，让用户核对内容后再调用脚本。
图片输出目录规则：
image/ 子目录
文章路径：P:/article_writing/draft/我的文章/我的文章.md
输出目录：P:/article_writing/draft/我的文章/image
运行以下命令生成封面图，其中 image_prompt 为第四步撰写的完整提示词：
python .claude/skills/cover-generator/scripts/cover_generator.py "文章标题" "image_prompt内容" "输出目录绝对路径"
脚本执行后输出图片路径（格式：File saved to to: <路径>），从中提取完整路径。
封面图生成后，必须立即使用视觉理解能力对图片进行质量检测，严禁跳过此步骤直接交付给用户。
使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具对生成的封面图进行分析，检测以下三项核心要素：
向用户展示生成结果，说明：
并提示用户如果对结果不满意可以指定以下调整方向：
21:9（API支持的最接近2.35:1的规格）mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具对图片进行视觉质量检测，确认标题文字完整、IP形象准确（黑白灰手绘素描风、戴圆框眼镜小猫、姿态符合设定）、画风与提示词一致（背景色、比例、布局）。任一项不通过则自动修正提示词并重新生成，最多重试3次。严禁跳过检测直接交付用户Create professional architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle/state diagrams as standalone HTML files with SVG graphics, a built-in dark/light theme toggle, and one-click export to PNG / JPEG / WebP / SVG. Use when the user asks for system architecture diagrams, infrastructure diagrams, cloud architecture visualizations, security diagrams, network topology diagrams, technical workflows, approval flows, runbooks, CI/CD flows, process diagrams, API call sequences, request lifecycles, interaction diagrams, data pipelines, analytics flows, ETL/ELT maps, PII boundaries, governance/data lineage diagrams, state machines, lifecycle diagrams, status transitions, or terminal/retry paths.
公众号写作流程的第二步技能。在 topic-card.md 完成后、联网研究前使用。基于话题卡设计 2-4 个差异化的目标读者候选画像，用选择题让用户锁定目标读者，写入 audience-card.md，并翻转 Gate A（audience_locked=true）。
公众号写作流程的第四步技能。在 research-brief.md 与 contradiction-map.md 完成后、大纲前使用。基于研究输入设计 2-3 个差异化主线候选，用选择题让用户锁定文章主线，写入 direction-lock.md，并翻转 Gate B（direction_locked=true）。
公众号文章"大板块信息图"生成技能：在最终文章完成后，按文章里的"## 二级标题"逐章生成 手绘笔记风格信息图，并把图片链接插入到该章节正文的末尾。图片存入文章所在目录的 image/ 子目录。 当用户说"生成信息图/信息图/给文章配信息图/为每个章节生成图"，或文章已定稿需要配板块图时使用。
公众号写作流程的第五步技能。在 direction_locked=true 后、正文前使用。调用 editorial-structure 子代理产出结构方案，主程序结合研究素材产出章节级大纲，用选择题让用户确认，写入 outline.md，并翻转 Gate C（outline_locked=true）。
公众号写作流程的最后一步技能。在 draft.md 完成后、定稿前使用。调用 quality-acceptance 子代理产出诊断与修订建议，主程序逐条审视并应用到草稿生成 final.md，翻转 Gate D（review_passed=true），向用户交付终稿。