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这是一个面向中文创作者的 OpenClaw Skill，输入主题与人物气质后，会输出可直接用于生图模型的高质量提示词与创意说明。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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AI Agent 設定同優化助手 - Prompt Engineering、Task Decomposition、Agent Loop設計
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Agents can sign plugins, rotate credentials without losing identity, and publicly attest to behavior.
Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.
Generate reusable multi-step agent workflow blueprints. Use for trigger/action orchestration, deterministic workflow definitions, and automation handoff artifacts.
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| description | 这是一个面向中文创作者的 OpenClaw Skill，输入主题与人物气质后，会输出可直接用于生图模型的高质量提示词与创意说明。 |
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在 v3 的“主题驱动主视觉”基础上，新增 3 条硬规则：
当你在交互中提示用户填写以上 4 项时，请固定追加：
更多示例与对比图（GitHub）：
背景与整体氛围的主色系由主题自动选择（只要“贴题 + 统一”）：
硬规则：
