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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | context-budget |
| description | 审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件，并提供优先的令牌节省建议。 |
| source_path | skills/context-budget/SKILL.md |
| origin | ECC |
分析 Claude Code 会话中每个已加载组件的令牌开销，并提供可操作的优化建议以回收上下文空间。
/context-budget 命令（本技能为其提供支持）扫描所有组件目录并估算令牌消耗：
代理 (agents/*.md)
description 前言长度技能 (skills/*/SKILL.md)
.agents/skills/ 中的重复副本 — 跳过相同副本以避免重复计数规则 (rules/**/*.md)
MCP 服务器 (.mcp.json 或活动的 MCP 配置)
gh, git, npm, supabase, vercel)CLAUDE.md（项目级 + 用户级）
将每个组件归入一个类别：
| 类别 | 标准 | 操作 |
|---|---|---|
| 始终需要 | 在 CLAUDE.md 中被引用，支持活动命令，或匹配当前项目类型 | 保留 |
| 有时需要 | 特定领域（例如语言模式），未在 CLAUDE.md 中引用 | 考虑按需激活 |
| 很少需要 | 无命令引用，内容重叠，或无明显的项目匹配 | 移除或延迟加载 |
识别以下问题模式：
生成上下文预算报告：
上下文预算报告
═══════════════════════════════════════
总预估开销：约 XX,XXX 个词元
上下文模型：Claude Sonnet (200K 窗口)
有效可用上下文：约 XXX,XXX 个词元 (XX%)
组件细分：
┌─────────────────┬────────┬───────────┐
│ 组件 │ 数量 │ 词元数 │
├─────────────────┼────────┼───────────┤
│ Agents │ N │ ~X,XXX │
│ Skills │ N │ ~X,XXX │
│ Rules │ N │ ~X,XXX │
│ MCP tools │ N │ ~XX,XXX │
│ CLAUDE.md │ N │ ~X,XXX │
└─────────────────┴────────┴───────────┘
⚠ 发现的问题 (N)：
[按可节省词元数排序]
前 3 项优化建议：
1. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
2. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
3. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
潜在节省空间：约 XX,XXX 个词元 (占当前开销的 XX%)
在详细模式下，额外输出每个文件的令牌计数、最繁重文件的行级细分、重叠组件之间的具体冗余行，以及 MCP 工具列表和每个工具模式大小的估算。
基本审计
/context-budget
技能：扫描设置 → 16个代理（12,400个令牌），28个技能（6,200），87个MCP工具（43,500），2个CLAUDE.md（1,200）
标记：3个重型代理，14个MCP服务器（3个可替换为CLI）
最高节省：移除3个MCP服务器 → -27,500个令牌（减少47%开销）
详细模式
/context-budget --verbose
技能：完整报告 + 按文件细目显示 planner.md（213 行，1,840 个令牌），
MCP 工具列表及每个工具的大小，重复规则行并排显示
扩容前检查
User: 我想再添加5个MCP服务器，有空间吗？
Skill: 当前开销33% → 添加5个服务器（约50个工具）会增加约25,000个tokens → 开销将升至45%
建议：先移除2个可用CLI替代的服务器以保持在40%以下
words × 1.3，对代码密集型文件使用 chars / 4