| name | continuous-learning-v2 |
| description | Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. |
| source_path | skills/continuous-learning-v2/SKILL.md |
| version | 2.0.0 |
持續學習 v2 - 基於本能的架構
進階學習系統，透過原子「本能」（帶信心評分的小型學習行為）將你的 Claude Code 工作階段轉化為可重用知識。
v2 的新功能
| 功能 | v1 | v2 |
|---|
| 觀察 | Stop hook（工作階段結束） | PreToolUse/PostToolUse（100% 可靠） |
| 分析 | 主要上下文 | 背景 agent（Haiku） |
| 粒度 | 完整技能 | 原子「本能」 |
| 信心 | 無 | 0.3-0.9 加權 |
| 演化 | 直接到技能 | 本能 → 聚類 → 技能/指令/agent |
| 分享 | 無 | 匯出/匯入本能 |
本能模型
本能是一個小型學習行為：
---
id: prefer-functional-style
trigger: "when writing new functions"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
---
適當時使用函式模式而非類別。
- 觀察到 5 次函式模式偏好
- 使用者在 2025-01-15 將基於類別的方法修正為函式
屬性：
- 原子性 — 一個觸發器，一個動作
- 信心加權 — 0.3 = 試探性，0.9 = 近乎確定
- 領域標記 — code-style、testing、git、debugging、workflow 等
- 證據支持 — 追蹤建立它的觀察
運作方式
工作階段活動
│
│ Hooks 捕獲提示 + 工具使用（100% 可靠）
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ observations.jsonl │
│ （提示、工具呼叫、結果） │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ Observer agent 讀取（背景、Haiku）
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 模式偵測 │
│ • 使用者修正 → 本能 │
│ • 錯誤解決 → 本能 │
│ • 重複工作流程 → 本能 │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ 建立/更新
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ instincts/personal/ │
│ • prefer-functional.md (0.7) │
│ • always-test-first.md (0.9) │
│ • use-zod-validation.md (0.6) │
└─────────────────────────────────────────┘
│
│ /evolve 聚類
▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ evolved/ │
│ • commands/new-feature.md │
│ • skills/testing-workflow.md │
│ • agents/refactor-specialist.md │
└─────────────────────────────────────────┘
快速開始
1. 啟用觀察 Hooks
新增到你的 ~/.claude/settings.json：
{
"hooks": {
"PreToolUse": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh pre"
}]
}],
"PostToolUse": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh post"
}]
}]
}
}
2. 初始化目錄結構
mkdir -p ~/.claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands}}
touch ~/.claude/homunculus/observations.jsonl
3. 執行 Observer Agent（可選）
觀察者可以在背景執行並分析觀察：
~/.claude/skills/continuous-learning-v2/agents/start-observer.sh
指令
| 指令 | 描述 |
|---|
/instinct-status | 顯示所有學習本能及其信心 |
/evolve | 將相關本能聚類為技能/指令 |
/instinct-export | 匯出本能以分享 |
/instinct-import <file> | 從他人匯入本能 |
設定
編輯 config.json：
{
"version": "2.0",
"observation": {
"enabled": true,
"store_path": "~/.claude/homunculus/observations.jsonl",
"max_file_size_mb": 10,
"archive_after_days": 7
},
"instincts": {
"personal_path": "~/.claude/homunculus/instincts/personal/",
"inherited_path": "~/.claude/homunculus/instincts/inherited/",
"min_confidence": 0.3,
"auto_approve_threshold": 0.7,
"confidence_decay_rate": 0.05
},
"observer": {
"enabled":
檔案結構
~/.claude/homunculus/
├── identity.json # 你的個人資料、技術水平
├── observations.jsonl # 當前工作階段觀察
├── observations.archive/ # 已處理觀察
├── instincts/
│ ├── personal/ # 自動學習本能
│ └── inherited/ # 從他人匯入
└── evolved/
├── agents/ # 產生的專業 agents
├── skills/ # 產生的技能
└── commands/ # 產生的指令
與 Skill Creator 整合
當你使用 Skill Creator GitHub App 時，它現在產生兩者：
- 傳統 SKILL.md 檔案（用於向後相容）
- 本能集合（用於 v2 學習系統）
從倉庫分析的本能有 source: "repo-analysis" 並包含來源倉庫 URL。
信心評分
信心隨時間演化：
| 分數 | 意義 | 行為 |
|---|
| 0.3 | 試探性 | 建議但不強制 |
| 0.5 | 中等 | 相關時應用 |
| 0.7 | 強烈 | 自動批准應用 |
| 0.9 | 近乎確定 | 核心行為 |
信心增加當：
- 重複觀察到模式
- 使用者不修正建議行為
- 來自其他來源的類似本能同意
信心減少當：
- 使用者明確修正行為
- 長期未觀察到模式
- 出現矛盾證據
為何 Hooks vs Skills 用於觀察？
"v1 依賴技能進行觀察。技能是機率性的——它們根據 Claude 的判斷觸發約 50-80% 的時間。"
Hooks 100% 的時間確定性地觸發。這意味著：
向後相容性
v2 完全相容 v1：
- 現有
~/.claude/skills/learned/ 技能仍可運作
- Stop hook 仍執行（但現在也餵入 v2）
- 漸進遷移路徑：兩者並行執行
隱私
- 觀察保持在你的機器本機
- 只有本能（模式）可被匯出
- 不會分享實際程式碼或對話內容
- 你控制匯出內容
相關
基於本能的學習：一次一個觀察，教導 Claude 你的模式。
原文
導航
