name	cn-dev-setup
description	一键配置国内AI开发环境——DeepSeek/通义千问/豆包/百度文心/讯飞星火API适配，WSL/Windows/Mac三环境自动检测，代理配置，故障排查
version	2.0.0
author	awesome-dev-skill-pack
license	MIT
metadata	{"hermes":{"tags":["china","dev-setup","api","wsl","deepseek","qwen","doubao","ernie","spark","proxy","env"],"related_skills":["cn-coder","wsl-helper","deepseek-adapter","hermes-agent"],"setup_script":"setup.sh"}}

🇨🇳 CN Dev Setup — 国内开发环境配置

专为中国开发者打造的 Her mes Agent 环境配置 Skill。自动检测 WSL / Windows / macOS 操作系统，一键配置 DeepSeek、通义千问、豆包、百度文心、讯飞星火等国内主流 AI 平台的 API 接入，同时提供 OpenAI 的国内可访问替代方案和全面的故障排查指南。

功能概述

功能	说明
环境检测	自动识别 WSL2 / Windows / macOS，检测 Python、Git、curl 等依赖
API 配置	支持 5 大国内 AI 平台的一键式 API Key 录入与校验
环境变量管理	所有配置写入 `~/.hermes/.env`，与 Hermes Agent 原生兼容
代理配置	OpenA I 国内替代方案：API 中转代理、Cloudflare Workers 等
故障排查	常见网络、权限、环境变量问题的诊断与修复
一键脚本	配套 `setup.sh` 交互式脚本，全程引导

环境自动检测

加载此 Skill 后，Hermes Agent 会自动执行以下检测：

python3 -c "
import platform, os, sys, subprocess, shutil

info = {}

# 1. 操作系统检测
sys_name = platform.system()
info['sys_name'] = sys_name
info['release'] = platform.release()

# 2. WSL 检测（关键：区分 WSL1 / WSL2）
uname_r = platform.uname().release.lower()
if 'microsoft' in uname_r or 'wsl' in uname_r:
    info['is_wsl'] = True
    if 'wsl2' in uname_r:
        info['wsl_version'] = 2
    else:
        info['wsl_version'] = 1
    # 检测 Windows 文件系统可访问性
    info['win_fs'] = os.path.isdir('/mnt/c')
    # 检测 wsl.conf
    info['wsl_conf'] = os.path.isfile('/etc/wsl.conf')
else:
    info['is_wsl'] = False
    info['wsl_version'] = None
    info['win_fs'] = False

# 3. macOS 检测
info['is_mac'] = sys_name == 'Darwin'

# 4. 依赖检测
info['has_python3'] = shutil.which('python3') is not None
info['has_curl'] = shutil.which('curl') is not None
info['has_git'] = shutil.which('git') is not None

# 5. Her mes 环境检测
hermes_env = os.path.expanduser('~/.hermes/.env')
info['hermes_env_exists'] = os.path.isfile(hermes_env)

# 6. 已配置的 API 检测
configured_keys = []
if info['hermes_env_exists']:
    with open(hermes_env) as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            if line.startswith('#'):
                continue
            if '=' in line and not line.startswith('export '):
                key = line.split('=')[0].strip()
                configured_keys.append(key)
info['configured_keys'] = configured_keys

# 输出
print('=== CN Dev Setup 环境检测 ===')
print(f'操作系统: {info[\"sys_name\"]} {info[\"release\"]}')
if info['is_wsl']:
    print(f'WSL版本: WSL{info[\"wsl_version\"]}')
    print(f'Windows文件系统: {\"✅ 可访问\" if info[\"win_fs\"] else \"❌ 不可访问\"}')
    print(f'/etc/wsl.conf: {\"✅ 存在\" if info[\"wsl_conf\"] else \"⚠️ 不存在\"}')
elif info['is_mac']:
    print('环境: macOS')
else:
    print('环境: 原生 Linux')

print(f'Python3: {\"✅\" if info[\"has_python3\"] else \"❌\"}')
print(f'curl: {\"✅\" if info[\"has_curl\"] else \"❌\"}')
print(f'git: {\"✅\" if info[\"has_git\"] else \"❌\"}')
print(f'~/.hermes/.env: {\"✅ 存在\" if info[\"hermes_env_exists\"] else \"⚠️ 不存在，需要配置\"}')
if configured_keys:
    print(f'已配置的 Key: {', '.join(configured_keys)}')
else:
    print('已配置的 Key: 暂无')
print('===============================')
"

检测结果解读

输出	含义	建议操作
`操作系统: Linux ... microsoft`	你在 WSL2 中	`/mnt/c/` 可访问 Windows 文件
`操作系统: Darwin`	你在 macOS 上	无需 WSL 配置
`Windows文件系统: ❌`	WSL 未挂载 Windows 分区	检查 `/etc/wsl.conf` 中 `[interop] enabled=true`
`~/.hermes/.env: ⚠️ 不存在`	尚未配置任何 API	执行 `setup.sh` 一键配置

支持的国内 API 平台

平台	配置变量	获取地址	免费额度	推荐模型
DeepSeek	`DEEPSEEK_API_KEY`	platform.deepseek.com	注册送 500 万 token	deepseek-chat
通义千问 (Qwen)	`DASHSCOPE_API_KEY`	dashscope.aliyun.com	每月 100 万 token	qwen-plus / qwen-max
豆包 (Doubao)	`DOUBAO_API_KEY`	console.volcengine.com	新用户送 50 元额度	doubao-pro-32k
百度文心 (ERNIE)	`ERNIE_API_KEY` + `ERNIE_SECRET_KEY`	console.bce.baidu.com	调用量免费	ernie-4.0-8k
讯飞星火 (Spark)	`SPARK_API_KEY` + `SPARK_API_SECRET` + `SPARK_APP_ID`	xinghuo.xfyun.cn	注册送额度	spark-4.0

💡 推荐优先使用 DeepSeek：性价比最高，兼容 OpenAI API 格式，迁移成本最低。

一键配置 (setup.sh)

同目录下的 setup.sh 提供交互式一键配置。运行方法：

# 确保脚本有执行权限
chmod +x /path/to/cn-dev-setup/setup.sh

# 运行配置向导
./path/to/cn-dev-setup/setup.sh

setup.sh 功能说明

环境检测 — 自动判断 WSL/Windows/Mac
API Key 录入 — 逐个引导输入各平台 API Key（支持跳过）
Key 校验 — 对 DeepSeek 和通义千问进行真实 API 调用来验证 Key 有效性
环境变量写入 — 自动写入 ~/.hermes/.env 并创建 shell 加载脚本
代理配置 — 选择 OpenAI 代理模式（可选）
生成摘要 — 最后展示所有已配置的平台和未配置的平台

交互流程示例

╔══════════════════════════════════╗
║   🇨🇳 CN Dev Setup 一键配置     ║
║   国内AI开发环境配置向导          ║
╚══════════════════════════════════╝

[1/5] 环境检测...
→ 检测到: WSL2 (Ubuntu)
→ Python3: ✅ | curl: ✅ | git: ✅

[2/5] 配置 DeepSeek API Key
→ 请输入 Key (回车跳过): sk-****************

[3/5] 校验 DeepSeek Key...
→ ✅ 校验通过！余额: 剩余 4,200,000 tokens

[4/5] 是否配置 OpenAPI 国内代理? (y/n): y
→ 选择代理: 1) 自建中转  2) Cloudflare Workers  3) 第三方代理

[5/5] 写入环境变量...
→ ✅ 已写入 ~/.hermes/.env
→ ✅ Shell 加载脚本已生成

📋 配置摘要:
   ✅ DeepSeek   | 已配置 (余额约420万tokens)
   ⬜ 通义千问   | 已跳过
   ⬜ 豆包       | 已跳过
   ⬜ 百度文心   | 已跳过
   ⬜ 讯飞星火   | 已跳过
   ✅ OpenAI代理 | ai-proxy.example.com

🔄 重启 Hermes Agent 或执行以下命令加载配置:
   source ~/.hermes/.env

手动配置

如果你不想使用交互式脚本，也可以手动配置。

1. 创建环境变量文件

mkdir -p ~/.hermes
touch ~/.hermes/.env
chmod 600 ~/.hermes/.env

2. 添加 API Key

编辑 ~/.hermes/.env，按需添加：

# ============================================
# 🇨🇳 CN Dev Setup — API 环境变量配置
# ============================================

# --- DeepSeek (推荐) ---
# 获取: https://platform.deepseek.com/api_keys
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-deepseek-key-here

# --- 通义千问 (Qwen / DashScope) ---
# 获取: https://dashscope.aliyun.com
DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-dashscope-key-here

# --- 豆包 (Doubao / 火山引擎) ---
# 获取: https://console.volcengine.com/ark
DOUBAO_API_KEY=your-doubao-key-here

# --- 百度文心 (ERNIE) ---
# 获取: https://console.bce.baidu.com/qianwen
ERNIE_API_KEY=your-ernie-api-key
ERNIE_SECRET_KEY=your-ernie-secret-key

# --- 讯飞星火 (Spark) ---
# 获取: https://xinghuo.xfyun.cn
SPARK_APP_ID=your-spark-app-id
SPARK_API_KEY=your-spark-api-key
SPARK_API_SECRET=your-spark-api-secret

3. 加载环境变量

# 手动加载
set -a; source ~/.hermes/.env; set +a

# 或添加到 shell 配置文件（推荐）
echo 'set -a; [ -f ~/.hermes/.env ] && source ~/.hermes/.env; set +a' >> ~/.bashrc

4. 验证配置

python3 -c "
import os
keys = ['DEEPSEEK_API_KEY', 'DASHSCOPE_API_KEY', 'DOUBAO_API_KEY', 'ERNIE_API_KEY', 'SPARK_API_KEY']
for k in keys:
    v = os.environ.get(k, '')
    print(f'  {\"✅\" if v else \"❌\"} {k}: {\"已配置 (长度\"+str(len(v))+\")\" if v else \"未配置\"} ')
"

代理配置（国内访问 OpenAI 替代方案）

由于国内无法直接访问 OpenAI API，以下是几种经过验证的替代方案。

方案一：API 中转代理（推荐）

选择一家稳定的国内 API 中转服务，将 https://api.openai.com 替换为中转地址。

# 在 ~/.hermes/.env 中添加
OPENAI_API_BASE=https://your-proxy-domain.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-proxy-key-here

常见中转服务：

服务商	特点	参考地址
API2D	稳定，支持支付宝	https://api2d.com
CloseAI	价格透明	https://closeai-xxx.com
自建中转	用 Cloudflare Workers 搭建	见下文

方案二：Cloudflare Workers 中转（免费/低成本）

如果你的域名托管在 Cloudflare，可以搭建自己的中转：

// Cloudflare Worker 脚本
export default {
  async fetch(request) {
    const url = new URL(request.url);
    url.host = 'api.openai.com';
    const newRequest = new Request(url, request);
    newRequest.headers.set('Host', 'api.openai.com');
    return fetch(newRequest);
  }
}

部署后，在 ~/.hermes/.env 中配置：

OPENAI_API_BASE=https://your-worker.workers.dev/v1

方案三：直接使用国内模型替代 OpenAI

在 Hermes Agent 的 .env 中直接设置使用 DeepSeek 代替 OpenAI：

# 直接用 DeepSeek 替代 OpenAI
HERMES_DEFAULT_PROVIDER=deepseek
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-here
DEEPSEEK_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1

对于 Claude Code 用户，使用通义千问替代：

# Claude Code + 通义千问
ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-key-here

环境变量汇总

# ===== OpenAI 替代方案配置 =====

# 方式 A: 直接使用国内 DeepSeek
HERMES_DEFAULT_PROVIDER=deepseek
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
DEEPSEEK_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1

# 方式 B: 使用 OpenAI 中转代理
# OPENAI_API_BASE=https://your-proxy.com/v1
# OPENAI_API_KEY=sk-xxx

# 方式 C: 使用通义千问作为 Anthropic 替代
# ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx

环境变量说明

所有环境变量均存储在 ~/.hermes/.env，以下是完整字段说明：

变量名	必填	说明
`DEEPSEEK_API_KEY`	推荐	DeepSeek API Key
`DEEPSEEK_API_BASE`	否	DeepSeek API 地址，默认 `https://api.deepseek.com/v1`
`DASHSCOPE_API_KEY`	可选	通义千问/DashScope API Key
`DOUBAO_API_KEY`	可选	豆包/火山引擎 API Key
`ERNIE_API_KEY`	可选	百度文心 API Key
`ERNIE_SECRET_KEY`	可选	百度文心 Secret Key
`SPARK_APP_ID`	可选	讯飞星火 App ID
`SPARK_API_KEY`	可选	讯飞星火 API Key
`SPARK_API_SECRET`	可选	讯飞星火 API Secret
`OPENAI_API_BASE`	可选	OpenAI API 中转地址
`OPENAI_API_KEY`	可选	OpenAI/中转 API Key
`HERMES_DEFAULT_PROVIDER`	可选	Hermes 默认提供商，设为 `deepseek` 以使用国内模型
`ANTHROPIC_BASE_URL`	可选	Anthropic API 替代地址（通义千问兼容模式）

故障排查指南

1. 环境变量不生效

现象: echo $DEEPSEEK_API_KEY 返回空

排查步骤:

# 1. 检查文件是否存在
ls -la ~/.hermes/.env

# 2. 检查文件内容
cat ~/.hermes/.env | head -20

# 3. 手动加载
set -a; source ~/.hermes/.env; set +a

# 4. 验证
echo $DEEPSEEK_API_KEY

# 5. 检查是否已添加到 shell 配置
grep -n 'hermes/.env' ~/.bashrc ~/.zshrc 2>/dev/null

解决: 如果未添加到 shell 配置，执行：

echo 'set -a; [ -f ~/.hermes/.env ] && source ~/.hermes/.env; set +a' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. WSL 无法访问 Windows 文件

现象: /mnt/c/ 目录不存在或为空

排查与解决:

# 1. 检查 WSL 版本
wsl --version  # 或 uname -r | grep WSL

# 2. 检查 /etc/wsl.conf
cat /etc/wsl.conf

如果 /etc/wsl.conf 缺失，创建：

# /etc/wsl.conf
[interop]
enabled = true
appendWindowsPath = true

[automount]
enabled = true
mountFsTab = true
root = /mnt/
options = "metadata,umask=22,fmask=11"

然后重启 WSL：

# 在 Windows PowerShell 中执行
wsl --shutdown
wsl

3. API 连接失败 / 网络超时

现象: Hermes 报错 ConnectionError 或 timeout

诊断脚本:

python3 -c "
import urllib.request, json, sys

tests = [
    ('DeepSeek', 'https://api.deepseek.com/v1/models'),
    ('通义千问', 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/models'),
    ('OpenAI(代理)', 'https://api.openai.com/v1/models'),
]

for name, url in tests:
    try:
        req = urllib.request.Request(url, method='GET')
        resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=5)
        data = json.loads(resp.read().decode())
        models = data.get('data', [])
        print(f'  ✅ {name}: {url} — 可达 ({len(models)} 个模型)')
    except Exception as e:
        err = str(e)
        if 'Name or service not known' in err or 'getaddrinfo' in err:
            print(f'  ❌ {name}: DNS 解析失败 — 请检查网络或配置代理')
        elif 'Timeout' in err or 'timed out' in err:
            print(f'  ❌ {name}: 连接超时 — 可能需要代理')
        elif 'Unauthorized' in err or '401' in err:
            print(f'  ⚠️ {name}: 服务器可达，但 API Key 无效 (HTTP 401)')
        else:
            print(f'  ❌ {name}: {err[:80]}')
"

常见网络问题及解决:

问题	诊断结果	解决方案
DNS 解析失败	`Name or service not known`	`echo \"nameserver 8.8.8.8\" > /etc/resolv.conf`
连接超时	`timed out`	配置代理或使用国内 API
SSL 证书错误	`certificate verify failed`	`pip install --upgrade certifi`
代理冲突	`Connection refused`	检查 `http_proxy`/`https_proxy` 环境变量

4. DeepSeek Key 校验失败

# 验证 DeepSeek API Key 是否有效
curl -s -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  https://api.deepseek.com/v1/models | python3 -m json.tool 2>/dev/null || \
  echo "❌ Key 无效或网络不可达"

5. 权限问题

现象: Permission denied 或 ~/.hermes/.env 无法写入

# 修复权限
chmod 755 ~/.hermes
chmod 600 ~/.hermes/.env
ls -la ~/.hermes/

6. Shell 环境变量污染

现象: 多个 API_KEY 变量冲突

# 检查是否有冲突的环境变量
env | grep -E 'API_KEY|API_SECRET|APP_ID' | sort

# 如果冲突来自系统级配置，检查
cat /etc/environment 2>/dev/null

开发者说明

文件结构

cn-dev-setup/
├── SKILL.md          # 本文件 — Skill 元数据和文档
└── setup.sh          # 一键配置脚本（交互式）

扩展现有配置

如果想添加更多国内平台支持，在 SKILL.md 的「支持的 API 平台」表格和 setup.sh 的配置列表中添加对应条目即可。

依赖要求

Python 3.6+
curl（用于 API 校验）
Hermes Agent（自动加载 ~/.hermes/.env）

🇨🇳 CN Dev Setup v2.0 — 让国内开发者也能畅享 AI 编程的乐趣。