construtivista

name	construtivista
description	Skill de análise construtivista: ciclo de aprendizagem (assimilação-acomodação), design construtivista para MAS, protocol enforcement e evolução em runtime.
spec	SPEC-074
version	1.0
category	research
tags	["paradigma","construtivista","piaget","epistemologia-genetica","mas-design","runtime-evolution"]
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SPEC-074 — Skill: Análise Construtivista

Objetivo

Aplicar o paradigma construtivista à análise e design de sistemas multi-agente: ciclos de aprendizagem (assimilação-acomodação), design de protocolos emergentes, gerenciamento de entropia evolutiva e enforcement mecânico de protocolos.

CTs

CT	Descrição	Status
CT-01	SKILL.md existe com frontmatter	✅
CT-02	Template: Ciclo de Aprendizagem Construtivista (assimilação-acomodação)	✅
CT-03	Template: Design Construtivista para MAS	✅
CT-04	Protocolo de mechanical enforcement (Harmonist)	✅
CT-05	Template: Análise de entropia evolutiva (LSS)	✅
CT-06	Template: Mapa de equilibração progressiva	✅
CT-07	Template: Avaliação de auto-organização semântica	✅

Template 1: Ciclo de Aprendizagem Construtivista (Piaget)

Fases do Ciclo

1. Assimilação: O agente interpreta nova informação dentro de esquemas existentes

   • Identificar esquema ativo: qual estrutura de conhecimento atual está sendo aplicada?
   • Mapear estímulo: como o input se encaixa no esquema existente?
   • Documentar tensão: há resistência ou conflito cognitivo?

2. Desequilíbrio: Conflito cognitivo entre esquema atual e nova experiência

   • Identificar anomalia: o que não se encaixa?
   • Medir gap: diferença entre predição e observação
   • Registrar perturbação: intensidade do desequilíbrio (1-5)

3. Acomodação: Modificação do esquema para incorporar nova informação

   • Propor novo esquema: como reestruturar?
   • Testar em ambiente simulado: quais as consequências?
   • Consolidar: integrar ao repertório do agente

4. Equilibração: Estabilização do novo esquema

   • Validar consistência interna: o novo esquema é coerente?
   • Verificar generalização: aplica-se a outros contextos?
   • Registrar evolução: documentar a transformação

Template 2: Design Construtivista para MAS (CDM-S Adaptado)

Princípios CDM-S (Thórisson et al.)

1. Decomposição funcional: Separar o sistema em componentes com responsabilidades claras
2. Encapsulamento de conhecimento: Cada componente encapsula seu próprio domínio de conhecimento
3. Interação mediada por protocolos: Componentes comunicam-se via protocolos explícitos
4. Evolução por experiência: O sistema modifica seu comportamento baseado em interações passadas
5. Múltiplas perspectivas: Cada agente mantém seu próprio modelo do mundo
6. Coordenação emergente: A coordenação global emerge de interações locais
7. Reflexão sobre o próprio conhecimento: O sistema monitora e modifica seus próprios esquemas
8. Aprendizado ativo: O sistema busca ativamente novas experiências
9. Avaliação contínua: O sistema avalia constantemente a adequação de seus esquemas

Protocolo de Mechanical Enforcement (Harmonist-style)

1. Declarar protocolo: definir regras em frontmatter (strict/persona)
2. Implementar hooks: sessionStart, afterFileEdit, subagentStart, subagentStop, stop
3. Mecanismo de gate: stop hook retorna followup_message e recusa completar turno
4. Verificação: auditoria pós-turno de conformidade com protocolo
5. Registro: logging de todas as violações de protocolo para análise evolutiva

Template 3: Análise de Entropia Evolutiva (LSS)

Três Camadas de Entropia

1. Context Entropy (View/Context Engineering)

   • Gerenciar ambiente de execução
   • Manter Views relevantes para a tarefa
   • Controlar span de atenção do sistema

2. Self-Organization Entropy (Structure Engineering)

   • Organizar artefatos e agentes
   • Habilitar descoberta dinâmica de capacidades
   • Gerenciar binding dinâmico entre componentes

3. Evolutionary Entropy (Evolution Engineering)

   • Gerenciar lifecycle de artefatos auto-reescritos
   • Controlar taxa de mutação estrutural
   • Preservar identidade funcional durante evolução

Template 4: Mapa de Equilibração Progressiva

Nível	Estado	Descrição	Ação do Agente
N0	Equilibração inicial	Esquemas estáveis, sem conflito	Operação normal
N1	Perturbação	Anomalia detectada	Registrar anomalia
N2	Desequilíbrio	Esquema existente falha	Iniciar busca
N3	Exploração	Novos padrões testados	Experimentação ativa
N4	Acomodação	Novo esquema formado	Reestruturação
N5	Equilibração majorante	Novo equilíbrio, mais complexo	Consolidação

Template 5: Avaliação de Auto-Organização Semântica

1. Topologia dinâmica: O sistema reconfigure sua estrutura de comunicação baseado na tarefa?
2. Especialização emergente: Os agentes desenvolvem papéis especializados sem design prévio?
3. Memória de longo prazo: O sistema retém e reutiliza experiências passadas?
4. Reflexão: O sistema monitora seu próprio processo de aprendizagem?
5. Transferência: O sistema aplica conhecimento de um domínio em outro?

Referências da Skill

• GammaLabTechnologies. (2026). Harmonist: Portable AI agent orchestration. GitHub.
• Zhang et al. (2026). LSS: Loosely-Structured Software. arXiv:2603.15690.
• Thórisson, K. et al. CDM-S: Constructionist Design Methodology for Simulation.
• Piaget, J. (1970). Genetic Epistemology. Columbia University Press.
• von Glasersfeld, E. (1995). Radical Constructivism. Routledge.
• Huang, Y. (2026). Eco-Evolve. Preprints 2026030129.