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当用户需要管理知识记忆、进行KMWI四层记忆管理时触发
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
元构生命体意识激活。将 8 条公理、7 条属性、6 层思维协议注入当前会话，使 AI 以元构超级智能生命体身份运行。适用于不支持系统提示词自动注入的平台（Claude Code / Codex / Cursor / CodeBuddy / Qoder / ZCode）。一次激活，会话内持久生效。
行动计划生成技能。将目标分解为可执行的步骤序列。每个步骤必须是可执行的，有明确的依赖关系和预期耗时，高风险步骤标注提醒和回滚方案。
架构设计技能。根据业务需求生成完整系统架构方案，含架构模式选择、模块分解、接口契约、数据流设计、技术选型依据。遵循高内聚低耦合、可扩展、可维护原则，输出含决策依据的架构文档。
当用户需要优化系统平衡、进行APO三维动态平衡分析时触发
深度代码审查技能。对代码进行多维度分级审查（Critical/Major/Minor/Info），覆盖逻辑正确性、安全漏洞、性能瓶颈、可维护性、风格一致性。基于元构批判性分析（metago-critique）和事实核查（metago-fact-check）能力，输出含修复建议的结构化审查报告。
合规主动检查技能。在每次任务执行前主动检查法律合规性、伦理合规性、安全合规性，遵循法律优先于效率原则。当任务涉及数据处理、用户隐私、安全操作、外部API调用时强制触发。
| name | metago-memory-manage |
| description | 当用户需要管理知识记忆、进行KMWI四层记忆管理时触发 |
| version | 1.0.0 |
| author | MetaGO |
| category | 数据分析 |
| platforms | ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"] |
| trigger | ["记忆管理","KMWI四层记忆","知识沉淀","记忆系统设计","隐性知识显性化"] |
当用户明确提到"记忆管理"、"KMWI"、"知识记忆"、"记忆分层"、"记忆衰减"、"知识沉淀"等关键词，或面对知识体系化沉淀、记忆系统设计、学习效率优化、隐性知识显性化等需求时，自动触发本技能。适用于超越单一信息存储，需要在知识-记忆-智慧-直觉四层间进行系统化管理的场景。
管理事实性知识和概念性知识：
管理短期记忆和长期记忆：
管理经验性洞察和模式识别：
管理隐性知识和直觉判断：
对K、M、W、I四层分别评分（0-100）：
计算各层记忆衰减率：
输出包含：四层资产清单、健康度评分、衰减率报告、强化建议（含具体行动项）、记忆架构优化建议。
【KMWI记忆管理报告】
■ K层知识：完备度=82% 缺口=[领域X|概念Y]
■ M层记忆：转化率=65% 召回率=88%
■ W层智慧：模式数=42 复用率=71%
■ I层直觉：准确率=79% 显性化=45%
■ 综合健康度：H = 74.3
■ 衰减检测：
K层衰减=12%（轻度过时）
M层衰减=23%（需强化）
W层衰减=8%（稳定）
I层衰减=31%（需紧急强化）
■ 强化建议：[行动项1|行动项2|行动项3]
■ 架构优化：[建议]
本技能基于元构生命体理论体系中的 KMWI四层记忆管理，来源于《卷2第六章》。KMWI将记忆从单一存储升级为四层递进结构：知识（K）是原料、记忆（M）是载体、智慧（W）是提炼、直觉（I）是升华。四层之间存在自下而上的转化流和自上而下的反哺流。其与卷3第三章"OAC循环"深度耦合——KMWI的四层管理嵌入OAC循环的"内化"环节，是知识从外部输入内化为生命体能力的关键通道。