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在隔离沙箱中执行 Python 代码，支持变量监视、异常捕获和堆栈跟踪。适用于用户想调试代码片段、验证逻辑、排查运行时错误时。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
分析 Python 代码质量：复杂度（函数数/行数）、可维护性（注释率/命名规范）、重复代码检测。适用于用户想评估代码质量、重构前分析、Code Review 时。
检查代码语法错误，支持 Python（ast.parse）、JavaScript（node --check）、TypeScript（tsc）。适用于用户想检查代码语法、排查编译错误、验证代码片段正确性时。
执行 Python 单元测试文件（unittest 框架），返回通过/失败/错误统计和详细报告。适用于用户想运行测试、验证代码正确性、排查测试失败原因时。
| name | debug |
| description | 在隔离沙箱中执行 Python 代码，支持变量监视、异常捕获和堆栈跟踪。适用于用户想调试代码片段、验证逻辑、排查运行时错误时。 |
在隔离的 Python 沙箱环境中执行代码片段，支持变量监视和异常捕获，用于快速调试和验证代码逻辑。
${SKILL_DIR}/scripts/debug_code.py
运行方式：
uv run "${SKILL_DIR}/scripts/debug_code.py" --code CODE [--variables VAR1 VAR2 ...]
在对话中提供需要调试的 Python 代码和需要监视的变量名列表。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--code CODE | 需要调试/执行的 Python 代码（必填） |
--variables [VAR ...] | 需要监视的变量名列表（可选，空格分隔） |
exec() 在安全的沙箱环境中执行代码open（只读模式）、exec、eval、__import__、compile 均被禁用repr() 值"未定义"执行成功：
{
"status": "success",
"variables": {"result": "[1, 2, 3, 4, 5]"},
"output": "代码执行成功"
}
执行失败：
{
"status": "error",
"error_type": "ZeroDivisionError",
"error_message": "division by zero",
"traceback": "Traceback (most recent call last):\n ...",
"variables": {"x": "10", "y": "0"}
}
0 — 代码执行成功1 — 执行时发生异常uv run 直接执行