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基于 Anthropic 官方准则的提示词设计、优化和质量检查工具。适用场景： (1) 创建新提示词 - 用户说"帮我创建/设计一个XXX提示词" (2) 优化现有提示词 - 用户说"优化/改进这个提示词" (3) 检查提示词质量 - 用户说"检查/审查这个提示词" (4) 理解提示词结构 - 用户询问"如何设计提示词"或"提示词最佳实践"
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | prompt-design |
| description | 基于 Anthropic 官方准则的提示词设计、优化和质量检查工具。适用场景： (1) 创建新提示词 - 用户说"帮我创建/设计一个XXX提示词" (2) 优化现有提示词 - 用户说"优化/改进这个提示词" (3) 检查提示词质量 - 用户说"检查/审查这个提示词" (4) 理解提示词结构 - 用户询问"如何设计提示词"或"提示词最佳实践" |
基于 Anthropic Prompt Library 官方准则的提示词设计助手。
Claude 在训练中使用了 XML 标签，推荐使用以下结构：
| 标签 | 用途 | 关键要求 |
|---|---|---|
<role> | 角色定义 | 明确身份、专业背景 |
<task> | 任务声明 | 使用 "Your task is to..." |
<thinking> | 内部推理 | 必须标注"不直接输出给用户" |
<instructions> | 操作指令 | 包含步骤 + 格式选择逻辑 |
<output_format> | 输出格式 | 仅通用规范，禁止多模板并列 |
<constraints> | 约束条件 | 使用肯定式指令 |
核心规则： 多场景提示词中，格式选择逻辑放 <instructions>，<output_format> 只写通用规范。
❌ 错误：output_format 并列多种格式
<output_format>
【分析类】**分析过程：** [...]
---
【事实类】**回答：** [...]
</output_format>
✅ 正确：格式选择在 instructions
<instructions>
X. **格式选择**：根据问题类型：
- 分析类：使用 "**分析过程**" + "**结论**"
- 事实类：使用 "**回答**" + "**来源**"
</instructions>
<output_format>
使用 Markdown 格式，对比数据用表格
</output_format>
| 标签 | 用途 |
|---|---|
<document> | 包裹参考文档 |
<code> | 包裹代码片段 |
<example> | Few-Shot 示例 |
<context> | 背景信息 |
| 标签 | 用途 |
|---|---|
<scratchpad> | 中间计算/推理步骤 |
<reasoning> | 结构化逻辑推导 |
<verification> | 结果自检 |
❌ "Don't make up information"
✅ "Only use information from the provided document. If uncertain, say 'I don't know'"
复杂任务添加逐步思考：
Think step by step before providing your final answer.
First, analyze the problem. Then, consider possible approaches. Finally, provide your solution.
| 类型 | 内容 |
|---|---|
| System | 角色定义、全局约束、工具定义 |
| Human | 具体任务、输入数据、特定要求 |
| 场景 | 关键要素 |
|---|---|
| 编程类 | <code> 标签 + 注释要求 + 错误处理 |
| 文档类 | <document> 标签 + 格式化输出 |
| 学术类 | ReAct 验证 + CoT + LaTeX 公式 |
| 引用类 | 仅使用提供文档 + 引用来源 + 置信度 |