| name | paper-for-beginners |
| description | 以小白友好的方式解读学术论文。当用户说"小白读论文"、"通俗解读论文"、"帮我看懂这篇论文"、"论文科普"、"读论文（小白版）"、"用大白话讲讲这篇论文"、"这篇论文到底在说什么"、"explain this paper for beginners"、"ELI5 this paper"等表述时触发。面向零基础或跨领域读者，用大白话、生活比喻和故事化叙述让任何人都能读懂论文。所有输出使用中文。
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小白读论文技能
将学术论文转化为零基础读者也能看懂的通俗解读，保留核心信息的同时去除专业门槛。
写作风格
- 大白话优先：能用日常用语就不用专业术语
- 比喻丰富：每个抽象概念都配一个生活化比喻
- 故事感强：让读者感觉在听故事，而不是在读教科书
- 准确不失真：通俗化不等于不准确，核心信息必须保留
- 有温度：用"你可以这样理解""简单来说""打个比方"等口语化引导
- 中文为主：专业术语首次出现时给出英文原文，后续使用中文
工作流程
第一步：查找论文
- 使用
WebSearch 搜索论文，优先查找正式发表版本（会议/期刊 > arXiv）
- 搜索策略：先搜论文标题 + "paper"
- 如果用户给的是 arXiv 链接，也搜索是否有正式发表版本
- 使用
WebFetch 获取论文内容（优先 HTML 版本）
- 搜索开源代码仓库（搜索"论文标题 github"或查看论文中的代码链接）
第二步：系统性阅读（内部分析，不直接输出）
按 Abstract → Introduction → Method → Experiments 顺序阅读，内部思考以下问题：
- 作者要做什么（1 句话概括）
- 难点在哪里
- 现有方法的痛点/不足是什么
- 作者的研究假设或核心直觉是什么
- 宏观上怎么解决的
- 技术细节（关键组件、步骤、每步的输入输出）
- 方法为什么有效
- 和主流方法的本质区别、适用场景
- 做了哪些关键实验，局限性在哪里
- 主要贡献是什么
第三步：小白化改写（10 个 Section）
| Section | 标题 | 内容要求 |
|---|
| 1 | 论文基本信息 | 标题（中英文）、作者/机构、发表venue、论文链接、代码链接 + 摘要中文翻译（忠实原文，通顺可读，单独用引用块展示） |
| 2 | 一句话看懂 + 速记版流程 | 一句大白话概括这篇论文在做什么（侧重问题和方法，零术语）+ 3-5 步速记 pipeline（每步用自明性大白话，不用论文术语，读者只看这几步就能大体理解论文在做什么） |
| 3 | 专业术语词典 | 8-15 个关键术语，格式：术语名 — 大白话解释 + 生活比喻 |
| 4 | 这个研究为什么要做 | 三段式动机分析：①旧方法哪里不好（痛点）→ ②新方法的灵感从哪来 → ③核心假设是什么。用大白话讲清"为什么需要这篇论文" |
| 5 | 方法流程详解 | 每步严格按"吃进什么→做了什么→吐出什么"三段式描述，确保读者跟着走完就理解整个方法。如有关键公式/算法，用人话翻译其含义和在方法中的角色（"这个公式其实就是在算…"） |
| 6 | 和别的方法比有什么不同 | 核心区别是什么、创新点在哪里、用简单对比表（旧方法 vs 新方法，列出优点/缺点/改进点）呈现、说明适合解决什么类型的问题 |
| 7 | 实验怎么做的、效果如何 | ①实验设计思路（怎么验证的）→ ②关键结果（"比XX好了多少"）→ ③哪些场景下效果最好 → ④实验局限（没测哪些数据集、计算开销大不大、泛化验证是否充分） |
| 8 | 故事版本 | 用完整比喻故事串联核心思想，3-5 段，有趣易记 |
| 9 | 论文亮点与不足 | 亮点 3-5 条 + 方法层面不足 2-3 条（设计缺陷、理论局限、适用范围窄等，和 Section 7 的实验局限不重复） |
| 10 | 读完应该记住的 | 3-5 条 takeaway + 一句话读后收获（"这篇论文最值得记住的是什么"，侧重价值和启发，和 Section 2 的读前导读不重复）+ "想动手试试？"（开源情况、复现关键步骤、需要注意的超参数/数据预处理/训练细节、能否迁移到其他任务及如何迁移） |
示例（Section 3 术语格式）：
Attention 机制 — 让模型学会"重点看哪里"。就像你读长文章时眼睛会自动跳到加粗关键词上，attention 就是教 AI 做同样的事。
示例（Section 2 速记 pipeline 格式）：
- 把图片切成小方块 → 2. 让每个方块互相"看看"对方 → 3. 综合所有方块的信息做判断
示例（Section 5 公式翻译格式）：
论文里有个公式 L = -log P(y|x)，翻译成人话：就是在算"模型猜对答案的概率有多高"，概率越高这个值越小，所以训练目标就是让这个值尽量小。
示例（Section 6 对比表格式）：
| 对比项 | 旧方法（CNN） | 本文方法（ViT） |
|---|
| 优点 | 速度快、成熟 | 能看到全局信息 |
| 缺点 | 只看局部 | 需要大量数据 |
| 改进点 | — | 用预训练弥补数据需求 |
第四步（可选）：保存到 Notion
此步骤需要配置 Notion 集成，详见项目 README。如未配置，可跳过此步，直接在终端输出解读内容。
完成改写后保存到 Notion 指定页面。
4.1 创建子页面
用 mcp__notion__API-post-page 创建子页面：
- parent:
{"page_id": "<YOUR_NOTION_PAGE_ID>"}（替换为你自己的 Notion 页面 ID）
- 标题:
[小白版] 论文原标题
- icon: 🐣
4.2 写入页面内容
用 curl 直接调用 Notion API 写入（MCP 工具排版能力不足）。写入前先阅读 references/notion-formatting.md 了解完整的 block 结构、JSON 模板和排版规范。
关键规则：
- toggleable heading 的子内容必须嵌套在
children 数组中（详见参考文件）
- 每次最多 100 个 blocks，超过需分批
- 第一批写入后验证
has_children 是否为 true，确认嵌套正确再继续
$NOTION_TOKEN 从环境变量获取，禁止硬编码
