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エバリュエーター・オプティマイザーのフィードバックループによる反復改善。 Use when: 出力品質の反復改善、明確な評価基準がある複雑な出力の最適化。 Trigger phrases: iterate, refine, improve quality, feedback loop, evaluate and optimize
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
設定ファイルとソースコードからプロジェクトの技術スタックを自動検出。 Use when: 新規コードベースでの作業開始、言語/フレームワーク/ツールの特定。 Trigger phrases: detect stack, what framework, identify technology, project setup
REST、GraphQL、gRPC の API 設計パターン。 Use when: API の新規設計、OpenAPI 仕様作成、バージョニング/ページネーション設計。 Trigger phrases: API design, REST endpoint, GraphQL schema, OpenAPI, gRPC, pagination
ルール遵守と創造的な問題解決のバランスを取るためのフレームワーク。 Anthropic のエージェント設計に関する研究に基づく。 使用場面: - 複数の有効なアプローチがある複雑な判断に直面した場合 - 状況に対して指示が過度に規範的に感じられる場合 - ガイドラインを特定のコンテキストに適応させる必要がある場合 - 精度要件と革新的なソリューションのバランスを取る場合 Trigger phrases: think creatively, use judgment, adapt approach, better solution, flexibility
曖昧なリクエストを明確にするための構造化された要件インタビューフレームワーク。使用場面: - ユーザー要件が不明確または不完全な場合 - 新機能を開始し要件を収集する必要がある場合 - ユーザーのニーズ、制約、優先順位を理解する必要がある場合 - ビジネスリクエストを技術仕様に変換する場合 - ユーザーが詳細なしに「～したい」「～を追加して」と言う場合 Trigger phrases: gather requirements, clarify request, what do you need, interview user, requirements gathering, unclear request
すべてのユーザー向けコンテンツに日本語出力を強制する。 使用場面: - エージェント出力を日本語にする必要がある場合 - レスポンス全体の言語の一貫性を検証する場合 - 仕様書やドキュメントを日本語で生成する場合 Trigger phrases: Japanese, 日本語, language mode, output language
あらゆる技術スタックに適用可能なコアセキュリティ原則と実践。使用場面: - 認証、認可、アクセス制御の実装 - 機密データの取り扱い（パスワード、PII、シークレット、トークン） - ユーザー入力や API ペイロードのバリデーション - セキュリティ脆弱性のコードレビュー - 暗号化、ハッシュ化、暗号技術の使用 - OWASP Top 10 脆弱性への対応 Trigger phrases: security review, auth implementation, password handling, input validation, XSS, SQL injection, CSRF, secrets management, OWASP
| name | evaluator-optimizer |
| description | エバリュエーター・オプティマイザーのフィードバックループによる反復改善。 Use when: 出力品質の反復改善、明確な評価基準がある複雑な出力の最適化。 Trigger phrases: iterate, refine, improve quality, feedback loop, evaluate and optimize |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Glob, Grep, Task, TodoWrite, AskUserQuestion |
| model | sonnet |
| user-invocable | true |
詳細手順は同ディレクトリの INSTRUCTIONS.md を参照。
実践例は EXAMPLES.md を参照。
