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Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. Use when the user needs to process or generate PDF files.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Estándares y validación para scripts Python cross-platform (Windows/Linux/macOS). Esta skill debe usarse cuando se escriban scripts Python en el framework para garantizar compatibilidad multi-SO, evitar problemas de encoding (emojis en Windows), y asegurar calidad consistente en todo el código.
Procesa archivos CSV para limpieza, transformación y análisis de datos tabulares. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite manipular datos CSV, incluyendo limpieza de datos, transformaciones (filtros, agregaciones, joins), conversión a otros formatos, o análisis exploratorio de datasets en formato CSV.
Genera visualizaciones de datos (gráficos de barras, líneas, etc.) usando Matplotlib y Seaborn.
Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, formatting preservation, and text extraction. Use when working with Word documents (.docx).
Genera prompts JSON estructurados a partir de una idea inicial para IA, con objetivos y entregables claros.
Guía para escribir documentación Markdown de alta calidad siguiendo el principio MVI del framework FreakingJSON. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite crear o editar archivos .md en el framework, asegurando consistencia, claridad y adherencia al principio de Minimal Viable Information.
| name | |
| description | Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. Use when the user needs to process or generate PDF files. |
| license | Apache-2.0 |
| metadata | {"author":"Agentman","version":"1.0"} |
| compatibility | Requires pypdf, pdfplumber, reportlab, and poppler-utils. |
Toolkit for advanced PDF processing operations using Python libraries and command-line tools.
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for f in ["1.pdf", "2.pdf"]:
writer.add_page(PdfReader(f).pages[0])
with open("merged.pdf", "wb") as out:
writer.write(out)
import pdfplumber
with pdfplumber.open("doc.pdf") as pdf:
table = pdf.pages[0].extract_table()
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf")
c.drawString(100, 750, "Hello World")
c.save()
pdftotext: pdftotext input.pdf output.txtqpdf: qpdf --empty --pages f1.pdf f2.pdf -- merged.pdfpypdf for structure (merge/split).pdfplumber for content extraction (text/tables).reportlab for generation.