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向指定名称打招呼，用于测试技能加载和执行管道是否正常工作
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
从 PDF 文件中提取纯文本内容和表格数据，支持多页 PDF，输出结构化 JSON。 支持文字型 PDF（书籍、手册、报告），使用 pypdf + pdfplumber 双引擎提取。
将一个 PDF 文档自动转化为一组可调用的 AI 技能。 流程：提取文本 → 语义分块（标题/段落/Token 窗口三级递降）→ 调用 LLM 结构化摘要 → 生成 SKILL.md → 注册到技能库。 适用于专业书籍、操作手册、行业报告、技术规范。
在沙箱中执行一段 Python 代码片段并返回标准输出，适用于数据处理、计算和脚本验证等任务
| name | Hello World |
| description | 向指定名称打招呼，用于测试技能加载和执行管道是否正常工作 |
| language | python |
| entrypoint | scripts/main.py |
| parameters_schema | {"type":"object","properties":{"name":{"type":"string","description":"打招呼的对象名称"}},"required":[]} |
| tags | ["demo","utility"] |
这是一个最简单的演示技能，用于验证 Watery 技能库的端到端流程：
POST /api/v1/skills 或 POST /api/v1/skills/load-dir 导入scripts/main.py，传入 JSON 参数| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
name | string | 打招呼的对象（可选，默认 "World"） |
{"message": "Hello, World!"}
# 直接通过 API 执行
curl -X POST http://localhost:18000/api/v1/skills/hello_world/run \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Watery"}'