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智能多引擎搜索，自动检测网络环境并按优先级切换：DuckDuckGo -> Tavily -> Bing API -> Bing爬虫。支持自动配额管理和网络缓存。Invoke when user needs web search with automatic engine selection and network adaptation.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | multi-search |
| description | 智能多引擎搜索，自动检测网络环境并按优先级切换：DuckDuckGo -> Tavily -> Bing API -> Bing爬虫。支持自动配额管理和网络缓存。Invoke when user needs web search with automatic engine selection and network adaptation. |
| trigger | 当需要进行网络搜索、需要自动切换引擎、需要配额管理或网络环境可能变化时触发。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🔍","requires":{"python":["requests","tavily","duckduckgo_search"],"env":["TAVILY_API_KEY","BING_API_KEY"]},"install":[{"id":"pip","kind":"pip","package":"requests tavily duckduckgo_search","label":"Install dependencies (pip)"}]}} |
本技能整合多个搜索引擎，自动检测网络环境，智能选择最佳可用引擎。
from multi_search import search
# 平衡模式 - 优先免费引擎
results = search("Python tutorial", max_results=5)
# 质量优先模式 - 优先使用 Tavily
results = search("AI research", max_results=5, prefer_quality=True)
# 强制重新检测网络（切换 VPN 后使用）
results = search("OpenClaw skills", max_results=5, force_network_check=True)
from multi_search import search_skills
results = search_skills("OpenClaw AI agent automation", max_results=10)
from multi_search import get_status
status = get_status() # 使用缓存
status = get_status(force_network_check=True) # 强制重新检测
from multi_search import search, fetch_web_content, fetch_search_results_content
# 搜索并抓取第一个结果的详细内容
results = search("OpenClaw new features", max_results=3)
if results:
content = fetch_web_content(results[0]['href'], max_length=3000)
# content['title'], content['content'], content['success']
# 批量抓取所有搜索结果的详细内容
enriched_results = fetch_search_results_content(results, max_length=2000)
for r in enriched_results:
if r.get('full_content'):
# 使用 summarize 技能总结内容
pass
OpenClaw 工作流：
1. 使用 multi-search 搜索关键词
2. 选择感兴趣的搜索结果
3. 使用 fetch_web_content() 抓取网页内容
4. 使用 summarize 技能总结网页内容
5. 将摘要呈现给用户
[
{
'title': '结果标题',
'href': 'https://example.com',
'body': '结果摘要...',
'source': 'duckduckgo' # 或 'tavily', 'bing_api', 'bing_scraper'
}
]
query: 搜索关键词max_results: 最大结果数（默认5）prefer_quality: 是否优先质量（默认False）force_network_check: 是否强制重新检测网络（默认False）