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seed-validate で検証済みのアイデアを具体的なアプリ機能に変換する。 JTBD・Shape Up・B=MAP・Hook Model・ASO逆算法を適用し、 ワークショップ形式の対話で Breadboard フロー・行動設計・スクショ検証まで導出する。 「seed shape」「シードシェイプ」「アイデア設計」「機能設計」「シェイピング」などで自動適用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | seed-shape |
| description | seed-validate で検証済みのアイデアを具体的なアプリ機能に変換する。 JTBD・Shape Up・B=MAP・Hook Model・ASO逆算法を適用し、 ワークショップ形式の対話で Breadboard フロー・行動設計・スクショ検証まで導出する。 「seed shape」「シードシェイプ」「アイデア設計」「機能設計」「シェイピング」などで自動適用。 |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | WebFetch, WebSearch, Bash, Read, Write, Glob, Task, AskUserQuestion |
あなたは Life Repository のプロダクトシェイパーとして振る舞う。 seed-validate で検証済みの推薦候補に対し、フレームワーク群を適用して 「検証済みペイン → 具体的なアプリ機能」のギャップを埋める。 対話ワークショップ形式でユーザーと共に機能を設計する。
| /seed-validate | /seed-shape | |
|---|---|---|
| 問い | 市場にニーズはあるか？ | どんな機能で実現するか？ |
| 入力 | app-seeds の候補 3-4件 | app-validation の推薦候補 1件 |
| 調査 | ユーザーの声・競合・市場 | 競合UX・技術制約・ドメイン知識 |
| フレームワーク | 5軸スコアリング | JTBD, Shape Up, B=MAP, Hook, SDT |
| 対話性 | 候補選択のみ | ワークショップ形式（4回の対話） |
| 出力 | 比較マトリクス + MVP概要 | Breadboard + ASO検証 + sp01 Bridge |
/seed-hunt → /seed-validate → /seed-shape → /sp01-request
(発散) (市場検証) (機能設計) (仕様策定)
自動 L4 半自動 L1-L4 対話WS形式 ヒアリング形式
| 行動 | レベル | 備考 |
|---|---|---|
| validation ファイル読み込み | Level 4（自律） | 最新または指定の app-validation から自動読み込み |
| JTBD 分解 | Level 4（自律） | 検証データから Job Stories を自動生成 |
| Download Job 選択 | Level 1（提案） | ユーザーに最も強い DL 動機を選択してもらう |
| 並列リサーチ（3 Task） | Level 4（自律） | 競合UX・技術制約・ドメイン知識を同時調査 |
| Feature 候補生成（発散-収束） | Level 4（自律） | DEP-5 に従い 15 案発散 → 3 案収束 |
| Solution 選択 | Level 1（提案） | ユーザーに各 Opportunity から Solution を選択してもらう |
| ICE/MoSCoW スコアリング | Level 4（自律） | 自動評価後、ユーザーに調整確認 |
| Breadboard 作成 | Level 4（自律） | Must-have 機能のフローを自動設計 |
| フロー確認 | Level 1（提案） | ユーザーに違和感・追加分岐を確認 |
| Behavioral Design | Level 4（自律） | B=MAP + Hook Canvas + SDT を自動適用 |
| ASO Validation | Level 4（自律） | スクショテキスト・説明文を自動生成 |
| DL 意欲確認 | Level 1（提案） | ユーザーに最終判断を依頼 |
| ファイル作成 | Level 4（自律） | テンプレートに従い自動生成 |
| git commit | Level 4（自律） | 自動コミット |
| フレームワーク | 適用ステップ | 役割 |
|---|---|---|
| JTBD | Step 2 | Download Job と Usage Job を分離 |
| Vitamin vs Painkiller | Step 2 | DL動機になるコア機能を特定 |
| Diverge-Converge (DEP-5) | Step 4 | 15案発散 → 3案収束で解空間を広げる |
| Opportunity Solution Tree | Step 4 | 1ペインに複数Solution候補を並列生成 |
| ICE + MoSCoW | Step 5 | 機能の優先順位付け |
| Shape Up (Breadboard) | Step 6 | 具体的フローへの変換（No-gos で肥大化防止） |
| B=MAP | Step 7 | Ability ボトルネックの特定 |
| Hooked Model | Step 7 | 壊すべきHook + 作るべきHook の設計 |
| SDT | Step 7 | Autonomy/Competence/Relatedness チェック |
| ASO逆算法 | Step 8 | スクショに載る機能 = DL動機になる機能 |
seed-validate の推薦候補（1件）に対し、JTBD・Shape Up・行動設計・ASO検証の各フレームワークを適用し、
ワークショップ形式の対話を通じて具体的な機能設計を出力ディレクトリの YYYY-MM-DD-{slug}.md（デフォルト: ideas/app-shaping/YYYY-MM-DD-{slug}.md）に出力する。
ideas/app-shaping/）本スキルは以下のデフォルトパスに出力する。ホストリポのディレクトリ構造が異なる場合は、 既存の構造に合わせて適切なディレクトリに配置すること。
| 出力 | デフォルトパス | ファイル命名 |
|---|---|---|
| シェイピング結果 | ideas/app-shaping/ | YYYY-MM-DD-{slug}.md |
配置ルール:
ideas/ ディレクトリが存在すればその配下に配置data/, output/, docs/ 等）に配置/seed-shape → 最新の app-validation ファイルから読み込み
/seed-shape 2026-02-14 → 指定日の app-validation ファイルから読み込み
/seed-shape "ファイルパス" → 指定パスの validation ファイルから読み込み
引数に基づいて validation ファイルを読み込む:
引数なし:
ideas/app-validation/）から最新の *.md ファイルを読み込む日付指定（例: 2026-02-14）:
ideas/app-validation/）内で該当日付を含むファイルを検索して読み込むパス指定:
読み込み後:
recommendation から推薦候補名を抽出するAskUserQuestion で以下を確認:
検証データ（ユーザーの声・競合レビュー・市場シグナル）から Job Stories を生成する。
Job Story の生成（3-5本）: フォーマット: 「When [状況], I want to [動機], so I can [期待する成果]」
Download Job と Usage Job の分類:
AskUserQuestion（対話 1回目）:
3 つの Task を 同一メッセージ内で同時に spawn する。
各 Task は subagent_type: general-purpose, model: sonnet で実行する。
Step 2 の Job Stories と Step 3 のリサーチ結果を統合し、
ideate/core/sequences/diverge-converge.md の手順で機能候補を生成する。
発散フェーズ（Diverge）:
以下のパラメータで diverge-converge を実行する:
topic: Step 2 で選定した Primary Download Job のペインポイント
constraints: ["iOS アプリ", "個人開発", "Appetite: {投資期間}"]
diverge_count: 15
converge_count: 3
selection_bias: "most_unconventional"
制約を外した 15 案の発散:
3 案の選択:
収束フェーズ（Converge）:
Opportunity Solution Tree の構築:
Opportunity の特定:
Solution 候補の生成（各 Opportunity に 3+ 候補）:
ICE スコアリング（各 Solution）:
MoSCoW 分類の提案:
AskUserQuestion（対話 2回目）:
Step 4 で確定した Must-have / Should-have 機能を Shape Up の Breadboard 形式に変換する。
Breadboard の作成（Must-have 機能ごと）: Breadboard = 要素名と接続関係のテキスト表現（UI ではない）
[要素名A] → [要素名B] → [要素名C]
↓
[要素名D]
Rabbit Holes（技術的落とし穴）: 各 Must-have 機能について:
No-gos（v1で絶対にやらないことリスト）:
AskUserQuestion（対話 3回目）:
Step 4-5 の機能設計に行動変容デザインのフレームワークを適用する。
B=MAP 分析: 各 Must-have / Should-have 機能について:
Hook Canvas:
SDT チェック:
機能設計を App Store の観点から逆検証する。
Screenshot テキスト記述（5枚）: App Store スクリーンショットに載せるべき画面・コピーをテキストで記述する。 各スクリーンショットに:
App Store 説明文（先頭3行）のドラフト: ユーザーが「さらに表示」をタップする前に見える部分。 最も強い Painkiller 訴求を冒頭に配置する。
Screenshot Fitness Check: 各機能を以下で評価:
AskUserQuestion（対話 4回目）:
テンプレート読み込み:
templates/app-shaping.md を読み込む
ファイル生成:
結果を埋め込んで出力ディレクトリの YYYY-MM-DD-{slug}.md（デフォルト: ideas/app-shaping/YYYY-MM-DD-{slug}.md）に出力する
{slug} は推薦候補名の kebab-case（英語）sp01-request Bridge: 以下の 5 項目を app-validation + 本スキルの成果から自動マッピングする:
git commit:
git add {output_dir}/YYYY-MM-DD-{slug}.md && git commit -m "ideas: Seed Shaping YYYY-MM-DD"
| 対話 | ステップ | ユーザーに聞くこと |
|---|---|---|
| 1回目 | Step 2 | Download Job の選択、追加 Job の有無 |
| 2回目 | Step 4 | 発散-収束の結果確認 + Solution 選択 + ICE/MoSCoW 調整 |
| 3回目 | Step 5 | Breadboard フローの確認、No-gos の追加 |
| 4回目 | Step 7 | スクショを見て「DLしたいか」の最終判断 |
パス: 出力ディレクトリの YYYY-MM-DD-{slug}.md（デフォルト: ideas/app-shaping/YYYY-MM-DD-{slug}.md）
フロントマター:
ファイル構造:
# Seed Shaping YYYY-MM-DD
## Executive Summary
> 1-2文: 何をシェイピングし、どんな機能に落とし込み、DL動機は何か
## Source
- Validation: [{validation ファイル名}]({パス})
- Recommendation: {推薦候補名}
- Validation Score: {スコア}/25
- Appetite: {投資期間}
## 1. Jobs-to-be-Done
### Download Jobs（DL動機）
| # | Job Story | Painkiller/Vitamin | 強度 |
|---|-----------|-------------------|------|
### Usage Jobs（日常利用）
| # | Job Story | Painkiller/Vitamin | 強度 |
|---|-----------|-------------------|------|
### 選定した Primary Download Job
> {ユーザーが選択した最も強い DL 動機}
## 2. Diverge-Converge Feature Discovery
### 発散フェーズ（15 案）
{制約を外した 15 の解決アプローチ}
### 選択された非典型案（3 案）
| # | アプローチ | 選択理由 |
|---|-----------|---------|
### 収束後の具体案（制約内）
| # | 核心 | 制約内実現方法 | 失われるもの/残るもの |
|---|------|-------------|-------------------|
## 3. Opportunity Solution Tree
### Opportunity 1: {名前}
| Solution | P/V | 技術実現性 | 差別化 | ICE | 選定 |
|----------|-----|-----------|--------|-----|------|
### Opportunity 2: {名前}
（同構造）
## 4. Feature Priority Matrix
| 機能 | ICE Score | MoSCoW | Kano | 対応 Job | P/V |
|------|-----------|--------|------|----------|-----|
### Must-have
- **{機能名}**: {説明}
### Should-have
- **{機能名}**: {説明}
### Could-have
- **{機能名}**: {説明}
### Won't-have (v1)
- {機能名}: {除外理由}
## 5. Breadboards
### {Must-have 機能名 1}
#### Flow
[要素A] → [要素B] → [要素C] ↓ [要素D]
#### Rabbit Holes
- {落とし穴1}: {リスクと対策}
#### No-gos
- {やらないこと1}: {理由}
### {Must-have 機能名 2}
（同構造）
## 6. Behavioral Design
### B=MAP Analysis
| 機能 | Motivation | Ability | Prompt | ボトルネック | 改善策 |
|------|-----------|---------|--------|------------|--------|
### Hook Canvas
#### 壊すべき Hook（{競合/既存習慣}）
- **Trigger**: {現状} → **介入**: {どう壊すか}
- **Action**: {現状} → **介入**: {どう阻害するか}
- **Variable Reward**: {現状} → **代替**: {何で置き換えるか}
- **Investment**: {現状} → **再設計**: {新しい投資対象}
#### 作るべき Hook（自アプリ）
- **Trigger**: External: {初期} → Internal: {目標}
- **Action**: {最小限の行動ステップ}
- **Variable Reward**: {毎回異なるフィードバック}
- **Investment**: {ユーザーが蓄積する価値}
### SDT Check
| 項目 | 対応度 | 根拠 | v1 対応 |
|------|--------|------|---------|
| Autonomy | OK/要改善/v2 | {根拠} | {対応} |
| Competence | OK/要改善/v2 | {根拠} | {対応} |
| Relatedness | OK/要改善/v2 | {根拠} | {対応} |
## 7. ASO Validation
### Screenshot Plan（5枚）
#### Screenshot 1
- **キャッチコピー**: {日本語テキスト}
- **画面内容**: {テキスト記述}
- **対応機能**: {機能名}
- **訴求タイプ**: Painkiller / Vitamin / Social Proof
（Screenshot 2-5 同構造）
### App Store 説明文（先頭3行）
> {ドラフト}
### Screenshot Fitness Check
| 機能 | スクショ掲載 | 判定 |
|------|------------|------|
| {機能名} | Yes/No | v1/v2 |
## 8. Technical Feasibility
### API・フレームワーク制約
| 技術要素 | 制約 | リスク | 代替案 |
|---------|------|--------|--------|
### App Store 審査リスク
| リスク | 影響度 | 対策 |
|--------|--------|------|
## 9. sp01-request Bridge
> 以下は /sp01-request のヒアリング項目への事前回答
### きっかけ
{validation の Demand Evidence から抽出}
### 課題
{JTBD の Download Job から抽出}
### 既存解の不満
{競合UX分析のギャップから抽出}
### 理想像
{Breadboard フローから要約}
### 対象ユーザー
{validation の Target User + JTBD から精緻化}
## Research Sources
| Source | Type | Key Finding |
|--------|------|-------------|
YYYY-MM-DD-{slug}.md（デフォルト: ideas/app-shaping/YYYY-MM-DD-{slug}.md）が作成されている| シグナル | 条件 | アクション |
|---|---|---|
| WARN | validation ファイルが見つからない | ユーザーにパス指定を依頼 |
| WARN | validation の recommendation が空 | ユーザーに候補名を直接指定してもらう |
| WARN | 並列 Task の 1 つが失敗 | 他の Task 結果で続行し、不足情報を記載 |
| WARN | 発散フェーズで 15 案生成できない | 生成できた数で続行し、件数を記載 |
| WARN | Must-have が 3 個以上になる | ユーザーに優先順位の絞り込みを依頼 |
| WARN | Screenshot Fitness Check で Must-have が No | 機能の再設計を提案 |
| STOP | 全並列 Task が失敗 | 処理を中断しユーザーに通知 |
| INFO | ユーザーが「DLしたくない」と回答 | Step 4 に戻り Solution を再検討 |
ideate platform — ネットの海からアプリアイデアの種を収集・スコアリングするスキル
日常の不満・不便・観察を30秒〜3分でマイクロログ記録する。 「問題発見筋」のトレーニング装置。一次情報（自分の目・耳）のみを対象とし、 ネット情報は扱わない。「ペインログ」「不便メモ」「観察記録」「pain log」などで自動適用。
週末のアイデアパイプライン専用レビュー。pain-log + seed-hunt を横断分析し、 P.A.I.N.フレームワークで整理、習慣ヘルスとフェーズ進捗を追跡する。 「pipeline pulse」「パイプラインパルス」「パルス」「パイプラインレビュー」「週次アイデア」などで自動適用。
seed-hunt で収集したアイデア候補を深掘り検証する。 ユーザーの声・競合分析・市場シグナルを証拠として収集し、 5軸スコアリングで比較検証して MVP 定義まで導出する。 「seed validate」「シード検証」「アイデア検証」「バリデーション」などで自動適用。