news-briefing

name	news-briefing
description	搜索、提取当日财经/军事/科技新闻，格式化后通过飞书推送
triggers	["每日简报","新闻简报","财经要闻","推送新闻","生成简报"]

新闻简报生成与推送

功能描述

搜索并提取当天最新的财经、军事和科技新闻，按模板格式化后通过飞书推送。

核心流程

Step 1: 新闻搜索（Firecrawl API v2）

API配置：

• URL: https://api.firecrawl.dev/v2/search（必须用 v2，旧的 /v0/search 已废弃）
• Method: POST + Bearer token auth
• Body: {"query": "搜索词 + 日期限定", "limit": 5}

认证Header：

Authorization: Bearer fc-5805f00749234abf8c75c682748a2633
Content-Type: application/json

分频道搜索 query 示例（今日 = 2026年6月12日）：

queries = {
    "finance": "site:xinhuanet.com OR site:kyodonews.net 2026年6月12日 财经 金融",
    "military": "site:mod.gov.cn OR site:sina.com.cn 军事 国防 2026年6月",
    "tech": "site:sina.com.cn OR site:36kr.com 2026年6月12日 科技 AI 芯片"
}

⚠️ 日期过滤要求：

• 用户明确要求只搜索当年新闻（今天是2026年6月12日）
• query 中必须加入日期限制："2026年6月12日" 或 "today"
• 如果搜索结果日期较早（如2025年），继续搜索直到找到当日新闻
• 优先选择最近24小时内发布的新闻

Step 2: 内容提取

从搜索结果中选取权威来源（鉅亨網、国防部官网、新浪财经、证券日报、快科技、财联社等），用 web_extract 批量提取详情页内容。

优先来源：

• 财经：东方财富网、新浪财经、证券日报、中国证券报、财联社
• 军事：国防部官网(mod.gov.cn)、新浪军事
• 科技：新浪科技、快科技、36氪、澎湃新闻、工信部

Step 3: 格式化简报

三大板块：

## 💰 财经要闻
## ⚔️ 军事动态
## 💻 科技前沿

每条新闻格式：

**标题**
📅 发布日期 | 来源: 来源名称

约300字详细摘要...
---

Step 4: 飞书推送

Feishu Bot 认证：

APP_ID = "cli_YOUR_APP_ID"
APP_SECRET = "ziZAkavTw4sa7DHJCblBuewhNpUFpwv2"

# 获取 token
POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal
Body: {"app_id": "...", "app_secret": "..."}

发送消息 API：

POST https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id
Authorization: Bearer {token}
Content-Type: application/json

{
    "receive_id": "chat_id",
    "msg_type": "text",
    "content": "{\"text\": \"消息内容\"}"
}

查找 chat_id：

GET https://open.feishu.cn/open-apis/chat/v4/list
Authorization: Bearer {token}

返回的 groups 列表中包含 chat_id（如 oc_YOUR_CHAT_ID）。

长消息分片：简报内容较长时，建议分成多条消息发送（每条约500-800字），用 time.sleep(0.5) 间隔避免频率限制。

完整执行脚本

import json, urllib.request, concurrent.futures, time

API_KEY = "fc-5805f00749234abf8c75c682748a2633"
API_URL = "https://api.firecrawl.dev/v2/search"
FEISHU_APP_ID = "cli_YOUR_APP_ID"
FEISHU_APP_SECRET = "ziZAkavTw4sa7DHJCblBuewhNpUFpwv2"
CHAT_ID = "oc_YOUR_CHAT_ID"

def firecrawl_search(query, limit=5):
    data = json.dumps({"query": query, "limit": limit}).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(
        API_URL, data=data,
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        method="POST"
    )
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
        return json.loads(resp.read().decode('utf-8'))

def get_feishu_token():
    data = json.dumps({"app_id": FEISHU_APP_ID, "app_secret": FEISHU_APP_SECRET}).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(
        "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal",
        data=data, headers={"Content-Type": "application/json"}, method="POST"
    )
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
        return json.loads(resp.read()).get("tenant_access_token")

def send_feishu(token, text, chat_id=CHAT_ID):
    msg = {"receive_id": chat_id, "msg_type": "text", "content": json.dumps({"text": text})}
    data = json.dumps(msg).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(
        "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id",
        data=data,
        headers={"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"},
        method="POST"
    )
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
        return json.loads(resp.read())

# 1. 搜索
queries = {
    "finance": "2026年6月12日 财经 金融 经济 股市",
    "military": "site:mod.gov.cn 2026年6月 军事 国防",
    "tech": "site:sina.com.cn 2026年6月12日 科技 AI"
}
results = {}
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    futures = {executor.submit(firecrawl_search, q, 5): k for k, q in queries.items()}
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        results[futures[future]] = future.result()

# 2. 提取 + 格式化 + 推送
# ... (见上方 Step 2-4)

注意事项

1. Firecrawl v2 必须用：旧的 /v0/search 端点已废弃，v2 是当前版本
2. 日期过滤是硬要求：用户明确指定只搜当年新闻，早期结果需继续搜索
3. 分片发送：单条飞书消息有长度限制，长简报应分成多条发送
4. 优先权威来源：国防部官网 > 新浪/鉅亨 > 其他
5. 每条新闻300字摘要：摘要需包含核心信息而非标题复述

⚠️ Cron Job 环境隔离陷阱（重要）

Cron job 执行时运行在完全隔离的子进程环境中，不会继承任何父进程属性：

• ❌ shell 环境变量（$FIRECRAWL_API_KEY 等）
• ❌ .env 文件
• ❌ /etc/environment
• ❌ 父进程的任何环境属性

症状：即使在 .env 或系统环境变量中配置了 API Key，cron job 运行时也读不到，报：

RuntimeError: Error code: 401 - {'error': {'code': 'AuthenticationError', 
'message': "The API key doesn't exist. Request id: ..."}}

方案一（适用于需要 LLM 推理的新闻简报）：在 cron job 的 prompt 中直接嵌入完整 API 凭证：

**Firecrawl API 配置（必须使用）：**
- API Key: fc-5805f00749234abf8c75c682748a2633
- API URL: https://api.firecrawl.dev/v2/search（/v0 已废弃，必须用 v2）
- 认证: Authorization: Bearer {key}
- Body: {"query": "搜索词", "limit": 5}

方案二（推荐用于每日新闻简报定时任务）：将 job 改为 no_agent 模式，运行独立 Python 脚本，stdout 由 cron 直接推送。这样完全绕过 LLM 模型 API Key / Firecrawl Key 的 401 风险。当前可复用脚本：/root/.hermes/scripts/daily_news_briefing_noagent.py。

更新新闻任务示例：

cronjob(
    action='update',
    job_id='<每日新闻简报 job id>',
    no_agent=True,
    script='daily_news_briefing_noagent.py',
    prompt='',
    skills=[],
    deliver='origin',
)

示例 — 天气推送脚本（使用免费的 wttr.in，无需任何 API Key）：

# ~/.hermes/scripts/weather_push.py
import requests, json
# wttr.in 完全免费，无需认证
resp = requests.get("https://wttr.in/Chengdu?format=j1", timeout=10)
tomorrow = resp.json()['weather'][1]
# ... 生成消息并通过飞书 API 发送

设置 no_agent job：

cronjob(action='update', job_id='...', no_agent=True, script='weather_push.py')

什么时候用哪个方案：

• 需要 LLM 总结/推理 → 方案一（prompt 嵌入 key）
• 纯数据拉取+格式化推送 → 方案二（no_agent 脚本）

飞书双通道认证区别

通道	认证方式	说明
飞书 Bot 消息收发	Feishu Gateway（长连接 WebSocket）	与 app_secret 无关，即使 Secret 错误也不影响消息收发
飞书 REST API（读表格、发消息）	tenant_access_token（app_id + app_secret换取）	Secret 错误则 401

排查 401 时先确认是哪个通道的问题：消息收发正常但 API 失败 → 说明 app_secret 失效；两者都失败 → 可能是网络或权限问题。