بنقرة واحدة
adb-mysql
阿里云 AnalyticDB (ADB) for MySQL 只读数据分析。 多维分析(计数/聚合/时间序列)、交叉验证、Schema 文档生成、多 Profile。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
القائمة
阿里云 AnalyticDB (ADB) for MySQL 只读数据分析。 多维分析(计数/聚合/时间序列)、交叉验证、Schema 文档生成、多 Profile。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Multi-agent brainstorming: async opinion collision with expert personas. Mixed Codex/Claude Code engine. Use when multiple AI agents need to collaboratively discuss, debate, and converge on solutions through structured dialog. Triggers: brainstorm, multi-perspective discussion, opinion collision, expert debate, war room, collective intelligence, 头脑风暴, 多视角讨论, 集思广益.
Elasticsearch / SLS 只读数据分析:索引探索、mapping、聚合统计、日志搜索、时间序列、多 Profile。
AI image generation and editing: e-commerce templates (hero/banner/detail/lifestyle), image refinement (background replace/remove, enhance, retouch, style transfer), icon extraction (bg-removal + detect + smart crop with transparent output).
Feishu (Lark) unified CLI for tasks, documents, wiki, bitable, messaging, approval, and Drive. Supports search/create/edit/publish/export across all modules. Use when reading/writing Feishu docs, searching docs or wiki, managing tasks, sending messages, creating approvals, exporting to Markdown, or any 飞书/Lark interaction.
Multi-agent SWE team built on the Workshop model. Full-stack vertical workers, meeting room with @mention notification, private pipes, shared task board. Git worktree isolation, Leader-driven coordination. Mixed Codex/Claude Code engine. Use when a task needs engineering depth beyond a single agent. NOT for simple task parallelism (use agent-task-orchestration) or design discussions (use agent-brainstorm).
Frontend design blueprints with craftsmanship scoring, self-critique loops, and engineering handoff. Aesthetic intelligence against AI homogeneity. Use for: UI/UX design specs, design system creation, visual direction exploration, component design review, design-to-engineering handoff.
| name | adb-mysql |
| metadata | {"version":"0.1.2"} |
| description | 阿里云 AnalyticDB (ADB) for MySQL 只读数据分析。 多维分析(计数/聚合/时间序列)、交叉验证、Schema 文档生成、多 Profile。 |
pip install pymysql
仅依赖 pymysql(纯 Python MySQL 驱动),无需本地 mysql 客户端。
./adb config add <profile-name> \
--host <DMS代理地址或ADB实例地址> \
--user <AccessID或用户名> \
--password <AccessSecret或密码> \
--database <数据库名> \
--test
凭据存储在 ~/.adb-mysql/profiles.json(权限 0600),支持多 Profile。
./adb config list # 列出所有 profile
./adb config use <profile-name> # 切换默认 profile
./adb config test [profile-name] # 测试连接
./adb config remove <profile-name> # 删除 profile
./adb query "SELECT * FROM users LIMIT 10"
./adb query -d mydb "SELECT COUNT(*) FROM orders"
./adb query -f report.sql --format csv
./adb query -p staging "SELECT 1" # 指定 profile
选项:-p profile / -d 数据库 / -f SQL 文件 / --format table|csv|json
./adb analyze -t orders -c # 计数分析
./adb analyze -t orders -g status -a "SUM(amount)" # 聚合分析
./adb analyze -t orders --time-col created_at \
--start-date 2024-01-01 --end-date 2024-02-01 # 时间序列
每次分析自动执行交叉验证:总行数 → 随机样本 → 数值统计 → 时间范围。
./adb schema mydb # 生成到 ~/.adb-mysql/schema/mydb/
./adb schema mydb -o ./docs/schema # 自定义输出目录
为所有表生成 Markdown 文档(字段定义、索引、ADB 分布键、查询示例)+ 索引文件。
Agent 工作流: 首次分析某数据库前,先运行 ./adb schema 生成文档到 ~/.adb-mysql/schema/,后续分析时读取作为上下文。
LIMIT 200,超出自动截断0600,密码不出现在命令行参数adb (Bash CLI 入口)
│
├── config → config.py 多 Profile 连接管理 (add/list/use/test/remove)
├── query → query.py SQL 只读查询 (table/csv/json 输出)
├── analyze → analyze.py 多维分析 + 交叉验证
└── schema → schema.py Schema 文档生成 (Markdown)
↓
adb_core.py 核心引擎 (pymysql 连接 + SQL 安全 + 输出格式化)
↓
~/.adb-mysql/
├── profiles.json 连接配置
└── schema/ Schema 文档输出