| name | ohos-test-fuzz-generation |
| description | 为 C/C++ 项目生成 LLVM libFuzzer FUZZ 测试用例、执行 26 条安全规范审查、生成语义化种子数据。 兼容 OpenHarmony / Linux / Android 构建系统。
触发关键词：fuzz 测试、生成 fuzzer、创建 fuzz 用例、fuzz 规范检查、fuzz_test、LLVMFuzzerTestOneInput、种子数据/corpus
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| metadata | {"author":"openharmony","scope":"common","stage":"testing","domain":"fuzz","capability":"test-generation","version":"0.2.0","status":"production","triggers":["fuzz 测试","生成 fuzzer","创建 fuzz 用例","fuzz 规范检查","fuzz_test","LLVMFuzzerTestOneInput","种子数据","corpus"],"tags":["fuzz","testing","security","c++"]} |
FUZZ 测试生成引擎
核心工作流
用户输入需求
↓
[决策点] 用户意图是什么？
├─ 给类名要求生成测试 → 进入完整工作流
├─ 给现有文件要求检查 → 跳至阶段 5（规范审查）
├─ 要求生成种子 → 跳至阶段 4（种子语义生成）
└─ 要求生成报告 → 跳至阶段 5 后生成报告
↓
[阶段 1] 代码分析 —— 解析目标 API 类结构、方法签名、参数类型
↓
[阶段 2] 骨架生成 —— 创建 5 文件标准化工程（.cpp/.h/BUILD.gn/project.xml/corpus）
↓
[阶段 3] 实现填充 —— 模板替换为实际 API 职责与数据构造逻辑
↓
[阶段 4] 种子语义生成 —— 基于参数类型/名称特征生成高价值初始 corpus
↓
[阶段 5] 规范审查 —— 26 条规则逐一验证，输出合规报告
**加载触发**：仅加载违规规则的 rules/SecurityCodeReview_FuzzCheck_XXX.md
**必须加载**：规则 005 详细说明（复杂参数构造，误报高发区）
**不要加载**：未违规规则、规则速查表（`references/rules-overview.md` 仅在审查时加载）
↓
[阶段 6] 自动修复 —— 可自动修复规则执行修复（最多 3 轮）
↓
交付生成文件 + 审查报告 + 人工确认项清单
异常处理决策树：
- 阶段 1 解析失败（找不到类/头文件）→ 检查类名拼写 → 提供头文件路径 → 手动解析
- 阶段 5 发现不可自动修复违规 → 输出人工修复指南 → 标记 BLOCK → 跳过修复
- 阶段 6 修复 3 轮后仍失败 → 停止修复 → 输出剩余违规清单 → 建议人工审查
工具入口
| 工具 | 用途 | 命令示例 |
|---|
tools/fuzz_generator.py | 生成 FUZZ 测试用例 | python tools/fuzz_generator.py -n XxxXxx_fuzzer -N Namespace -c ClassName -H header.h -p output_path |
tools/fuzz_check.py | 规范审查（26 条规则） | python tools/fuzz_check.py --dir fuzzer_dir [--fix] |
tools/seed_generator.py | 生成语义化种子 | python tools/seed_generator.py --dir fuzzer_dir [--api ApiName] |
tools/generate_report.py | 生成合规报告 | python tools/generate_report.py --dir fuzzer_dir |
关键决策
生成前的自检
开始生成前，先确认：
- 目标 API 是否有参数？ 无参数 → 拒绝生成，建议单元测试（规则 001）
- 是 IPC 接口吗？ 继承
IRemoteBroker / 含 DECLARE_INTERFACE_DESCRIPTOR → 必须生成 IPC stub fuzzer（LLVMFuzzerInitialize 初始化全局 g_stub，LLVMFuzzerTestOneInput 用 code % CODE_MAX 驱动），sptr<T> 参数写入 WriteRemoteObject(nullptr)（规则 007）
- 单文件接口数量？ >10 个 → 拆分为多个 fuzzer（规则 006）
- 参数是否全为输出类型？ 非 const 引用/指针 → 跳过，无需 fuzz 输入
类型映射决策
| 类型类别 | 消费代码 | 说明 |
|---|
| 标识符类型（大驼峰非枚举） | fdp.ConsumeIntegral<uint64_t>() | 如 ScreenId/NodeId，底层是 uint64_t typedef |
| 进程/用户标识 | fdp.ConsumeIntegral<uint32_t>() | 如 ProcessId/Uid |
| 文件描述符 | fdp.ConsumeIntegral<int32_t>() | 如 Fd |
| 枚举类型 | static_cast<EnumType>(fdp.ConsumeIntegral<uint8_t>() % ENUM_SIZE) | 必须用 uint8_t（规则 013） |
| 字符串 | fdp.ConsumeRandomLengthString(256) | 限制最大长度防止内存爆炸 |
| 容器 | 先消费长度 uint8_t count = fdp.ConsumeIntegral<uint8_t>() % 32，再循环消费 | 适用于 std::vector<T> |
关键区分：大驼峰命名不一定是枚举，可能是 typedef 别名。必须检查 ENUM_SIZE_MAP 确认是否为枚举。
未知类型处理策略：
- 类型在
TYPE_CONSUMER_MAP 中 → 直接使用映射
- 类型不在映射中但为大驼峰 → 检查
ENUM_SIZE_MAP → 是枚举则 uint8_t % ENUM_SIZE
- 类型不在映射中且非大驼峰 → 检查是否为
std::vector<T> → 是则循环消费
- 以上都不匹配 → 必须加载
tools/fuzz_generator.py 查看 COMPLEX_TYPE_MAP 或构造自定义消费逻辑
NEVER 列表
- NEVER 使用
rand() / random() —— 不可重现，丧失覆盖率追踪意义（规则 017）
- NEVER 将
size 参数当作变异数据传入 API —— fuzz 引擎无法有效变异长度（规则 010）
- NEVER 直接解引用
data 指针 —— 可能包含非法地址，100% 触发 SIGSEGV（规则 018）
- NEVER 使用未初始化全局指针 —— fuzz 引擎会误判为稳定崩溃而停止探索（规则 019）
- NEVER 对无参数 API 生成 FUZZ —— 覆盖率永远为 0（规则 001）
- NEVER 单文件测试超过 10 个接口 —— 变异预算不足，覆盖率下降（规则 006）
- NEVER 使用
auto 声明 fuzz 变量 —— 无法人工验证类型匹配性（规则 016）
- NEVER 跳过 Verify 循环 —— 无法发现状态机相关 bug（资源泄漏、顺序依赖）
- NEVER 对枚举使用
uint32_t —— 1 字节变异效率远高于 4 字节（规则 013）
References
根据任务按需加载：
-
references/rules-overview.md — 26 条规则速查表（名称/严重度/自动检查/自动修复）
- 加载时机：仅阶段 5 规范审查时
- 不要加载：生成阶段
-
rules/SecurityCodeReview_FuzzCheck_XXX.md — 违规规则详细说明（正误示例 + 豁免条件）
- 加载时机：阶段 5 规范审查发现违规时
- 不要加载：未违规规则
-
rules/SecurityCodeReview_FuzzCheck_005.md — 复杂参数构造规则详解
- 加载时机：涉及结构体/指针/回调/容器参数时
- 原因：规则 005 是误报高发区，需仔细核对豁免条件
-
tools/fuzz_generator.py — 用例生成器源码
- 加载时机：需要了解生成逻辑或自定义类型映射时
- 关键查看：
TYPE_CONSUMER_MAP、ENUM_SIZE_MAP、COMPLEX_TYPE_MAP
-
templates/fuzzer.cpp — 代码生成模板
- 加载时机：需要自定义 fuzzer 代码结构时
- 不要加载：正常使用生成器时
官方文档：
