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使用 Exa 搜索生成潜在客户列表。匹配 ICP 查找公司，用信号/新闻/评分进行丰富。适用于线索生成、构建潜在客户列表、outbound 调研或基于 ICP 的公司发现。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
使用 Exa 搜索代码示例和技术文档。从 GitHub、StackOverflow 和技术文档中查找真实代码片段。适用于搜索代码示例、API 语法、库文档或调试帮助。
使用 Exa 搜索进行企业调研。查找公司信息、竞品、新闻、融资、LinkedIn 档案，构建公司清单。适用于企业研究、竞品分析、市场调研或构建公司列表。
使用 Exa 搜索财务报告。查找 SEC 文件、财报、年报和财务文件。适用于搜索 10-K 文件、季度财报或年度报告。
使用 Exa 搜索查找人物信息。查找 LinkedIn 档案、专业背景、专家、团队成员和公开简介。适用于人物搜索、寻找专家或查看专业档案。
使用 Exa 搜索个人网站和博客。查找个人观点、作品集和独立博客。适用于搜索个人站点、技术博客或作品集网站。
使用 Exa 搜索学术论文和科研内容。查找 arXiv 预印本、学术论文和科研成果。适用于搜索学术文献、论文综述或特定方法论的研究。
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| description | 使用 Exa 搜索生成潜在客户列表。匹配 ICP 查找公司，用信号/新闻/评分进行丰富。适用于线索生成、构建潜在客户列表、outbound 调研或基于 ICP 的公司发现。 |
通过多轮 Exa 搜索，跨微垂直领域生成大规模、丰富的潜在客户列表。
web_search_exa — 语义搜索（默认使用推荐的 auto 类型）web_fetch_exa — 提取公司网页详情做深度丰富exa_find_similar — 从已知目标公司发现相似公司第 1 步：ICP 调研（1 次 exa 搜索，用户确认/调整）
第 2 步：生成微垂直领域查询（LLM 推理，无 API 调用）
第 3 步：批量执行搜索
第 4 步：合并去重，按 ICP 匹配度排序
第 5 步：输出汇总
用户说 "为 [公司] 生成 XX 条线索" 时，先搜索了解公司产品和 ICP：
web_search_exa(query="About {company_name}, {company_name} customers", max_results=10)
向用户确认：
将 ICP 拆分为多个微垂直领域查询，每个查询覆盖不同的嵌入空间：
对每个微垂直领域执行搜索：
web_search_exa(query="{micro_vertical}", category="company", max_results=50)
对高价值目标，可用 exa_find_similar 扩展：
exa_find_similar(url="https://high-value-company.com", max_results=20)
报告：总线索数、去重数、匹配度分布。
search_type="auto" 获取通用最佳结果ceil(目标数 / 30) 估算