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按照国泰君安五步法（信息差->逻辑差->预期差->催化剂->结论+风险闭环）撰写深度分析研报。Agent 自主规划、迭代搜索、分析输出。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Backtrader 量化回测。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py <股票代码> <开始日期> <结束日期> [策略名]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py 600519.SH 2025-01-01 2025-12-31 double_ma
获取 A 股 K 线。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py <股票代码> 1d <条数>，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py 600519.SH 1d 50
根据 ADX 判断股票更适合趋势交易还是震荡交易。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <股票代码> [--period 14] [--count 100]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py 600519.SH
TA-Lib 技术指标库，计算 SMA/EMA、MACD、RSI、ATR、布林带等 158 种技术指标，用于量化策略的信号生成和选股。
基于统一索引对比分析不同时期的财报变化，或横向对比不同公司的研报观点。在用户请求跨期对比、同行研报对比时使用。
分析上市公司财务指标趋势(毛利率/ROE/负债率等)，支持同行业横向对比。在用户请求分析财务数据、对比公司指标、查看财务趋势时使用。
| name | write-report |
| description | 按照国泰君安五步法（信息差->逻辑差->预期差->催化剂->结论+风险闭环）撰写深度分析研报。Agent 自主规划、迭代搜索、分析输出。 |
| keywords | 研报, 分析报告, 五步法, 深度分析, 投资建议, 基本面, 研究报告, 撰写, 写报告, 个股深度, 季报速评, 行业比较, 事件驱动 |
研报撰写由 Agent 自主驱动，而非简单调用脚本。Agent 负责:
| 步骤 | 名称 | 核心问题 | 信息来源 |
|---|---|---|---|
| Step 1 | 信息差 | 市场还不知道/忽视了什么关键数据？ | web-search + 本地RAG(如有) |
| Step 2 | 逻辑差 | 市场看到数据但推理错在哪里？ | Agent 自主分析推理 |
| Step 3 | 预期差 | 一致预期 vs 实际偏离多大？可持续吗？ | web-search(券商预期) + 财务指标 |
| Step 4 | 催化剂 | 什么事件/时间节点会触发价值重估？ | web-search(news/policy) |
| Step 5 | 结论+风险闭环 | 投资建议 + 哪个假设失效会导致结论崩塌？ | Agent 综合判断 |
| 脚本 | 功能 | 使用场景 |
|---|---|---|
scripts/report_generator.py | 将分析内容格式化并保存为 Markdown 文件 | 用户要求保存研报文件时使用 |
scripts/five_step_analysis.py | 调用LLM做五步法分析（备用） | 仅在 Agent 无法自主完成分析时作为备选 |
scripts/prompts.py | Prompt 模板模块（不直接执行） | - |
当用户明确要求保存研报到文件时:
python skills/write-report/scripts/report_generator.py --analysis_file output/分析结果.json --output_dir output/reports/
用户: "帮我写一份宁德时代的深度分析研报"
Agent 执行过程:
用户: "最近半导体大基金三期消息，有什么投资机会？"
Agent 执行过程:
用户: "中芯国际刚发了一季报，帮我点评一下"
Agent 执行过程: