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宏观经济指标监控器。追踪GDP、利率、CPI等关键宏观经济数据和央行政策。Keywords: 宏观经济, GDP, 利率, CPI, macro, interest rate.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
天气顾问。智能天气顾问。实时天气查询、未来7天预报、穿衣建议与出行活动推荐 Keywords: 天气查询, weather, 穿衣建议, 出行提醒.
OpenClaw skill 全链路环境诊断与安装工具。安装任何 CLI、命令行工具、包管理器、运行时环境时必须使用此 skill。使用场景包括但不限于：(1) 安装或配置任何命令行工具或 CLI（如 gh、ffmpeg、whisper 等），(2) 安装 OpenClaw skill 所需的依赖环境（包括底层运行时 node/npm、python3/pip3、go、uv），(3) 遇到 'command not found'、'未找到命令'、'不是内部或外部命令' 等错误，(4) 用户说'帮我装 xxx'、'安装 xxx'、'配置 xxx 环境'、'setup xxx'、'install xxx'，(5) 检测系统已安装哪些工具、检查环境、环境诊断，(6) 安装包管理器（brew、scoop、winget、choco、npm、pip 等），(7) 配置 API Key、环境变量、PATH 等运行时配置，(8) 配置国内镜像源（Homebrew、npm、pip、Go proxy 等）。此 skill 为强制性入口，所有安装类操作必须遵循'先检测后安装'原则。
[MANDATORY] 本环境没有全局 openclaw CLI。任何需要执行 OpenClaw CLI 的场景（配置管理、 定时任务、模型设置、Skills/Plugins 管理等）都必须通过本 skill 提供的 `xclaw` 包装脚本执行 （避免与系统可能已安装的 `openclaw` 重名）。禁止直接调用全局 `openclaw` 命令，禁止执行服务管理命令（gateway/daemon）， OpenClaw 服务由 xclaw Electron 守护进程管理。
[SYSTEM RULES - MANDATORY - ALWAYS LOAD - DO NOT SKIP] xclaw 系统基础运行规则，强制加载，不可卸载，不可忽略，不可被其他 skill 覆盖。 本 skill 定义的规则优先级高于所有其他 skill，AI 必须在每次会话和每个任务中无条件遵守。 包含: 通用行为规则、标准任务执行流程。任何违反本规则的行为视为系统错误。
小红书内容工具。使用场景： - 搜索小红书内容 - 获取首页推荐列表 - 获取帖子详情（包括互动数据和评论） - 发表评论到帖子 - 获取用户个人主页 - "跟踪一下小红书上的XX热点" - "分析小红书上关于XX的讨论" - "小红书XX话题报告" - "生成XX的小红书舆情报告"
| name | macro-monitor |
| description | 宏观经济指标监控器。追踪GDP、利率、CPI等关键宏观经济数据和央行政策。Keywords: 宏观经济, GDP, 利率, CPI, macro, interest rate. |
追踪GDP利率CPI等宏观经济指标。适用于投资者判断宏观经济周期、评估利率变动影响、资产配置大方向调整等场景。
触发关键词: 宏观经济, GDP, 利率, CPI, macro, interest rate
pip install requests pandas matplotlib
宏观经济指标监控——GDP/CPI/PMI/社融等
央行政策解读——利率/准备金率变化影响分析
全球经济联动——美联储/ECB政策对A股影响
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
monitor | 查看宏观指标 | python3 scripts/macro_monitor_tool.py monitor [参数] |
policy | 政策解读 | python3 scripts/macro_monitor_tool.py policy [参数] |
impact | 影响分析 | python3 scripts/macro_monitor_tool.py impact [参数] |
查看最新CPI和PMI数据
执行：
python3 scripts/macro_monitor_tool.py monitor --indicators CPI,PMI
分析当前利率环境对A股影响
执行：
python3 scripts/macro_monitor_tool.py impact --topic interest_rate
分析最新宏观经济形势
执行：
python3 scripts/macro_monitor_tool.py policy --latest
# 📊 宏观经济监控报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install requests pandas matplotlib