wechat-search

name	wechat-search
description	公众号搜索工具，支持按关键词搜索爆款文章，展示推荐热门文章，助力内容创作者把握趋势与获取灵感；当用户需要搜索公众号文章、查找爆款内容、获取创作灵感时使用
dependency	{"python":["无第三方依赖（纯标准库：urllib.request, json, os, sys, argparse, datetime）"]}

公众号热门文章查询

1. 简介

公众号热门爆款文章查询工具，支持按关键词搜索微信公众号爆款文章，并基于相关性、热度、时效三维评分智能排序推荐。专注服务于公众号内容创作者、新媒体运营者和自媒体团队，帮助用户快速发现热门选题、分析爆款规律、获取创作灵感。

2. 功能特性

• 🔍 关键词智能搜索 — 支持关键词精确搜索和多关键词组合查询（逗号分隔），覆盖全品类公众号文章
• 📊 三维评分排序 — 基于相关性（满分10分）、热度（满分3分）、时效（满分2分）加权计算总分（满分15分），智能排序推荐
• ⏱️ 灵活时间范围 — 默认查询最近7天，支持自动拓展时间（1天→7天→30天），数据每日早上7点更新
• 🧠 赛道词识别与拓展 — 自动识别泛化赛道词并推荐10个细分方向，帮助用户精准定位
• 🔥 热门推荐文章 — 结果较少时自动展示近期热门推荐文章和热门话题
• 📩 定时订阅推送 — 支持创建日历订阅任务，到达设定时间自动推送最新爆款文章
• 📄 HTML 报告生成 — 可选生成 HTML 可视化文件，方便独立查看和分享
• 📋 数字智能格式化 — 万级以上阅读数自动转换（如 10.0w），总分字段加粗突出显示

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 红狐hub 获取API KEY

配置 API Key

方案1: 以OpenClaw为例，将REDFOX_API_KEY添加到~/.openclaw/openclaw.json中：

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案2: 终端配置

export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 使用 Python 3.13+ 纯标准库（urllib.request、json、os、sys、argparse、datetime），无需安装任何第三方依赖。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
REDFOX_API_KEY	红狐数据 API Key	是	红狐hub

4. 使用指南

基础使用（3 步完成查询）

Step 1 — 提取关键词：从用户描述中提取搜索关键词，判断是赛道词还是细分词。

• 赛道词：较大的分类词，如"职场""情感""亲子""美妆"等
• 非赛道词：具体细分词，如"职场沟通技巧""异地恋怎么维持"等

Step 2 — 调用脚本：

python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword <关键词> --start-date <日期>

• 有赛道关键词：python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword <关键词> --start-date <日期>
• 无赛道关键词（查询全站热门）：python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "" --start-date <日期>
• 多个关键词用逗号分隔：python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "职场沟通,恋爱技巧,亲子教育" --start-date <日期>

⚠️ 防重复调用规则（强制）：

• ❌ 禁止先用 head/tail/2>/dev/null | head -5 等方式"试运行"或"预览"脚本输出
• ❌ 禁止在同一次查询中对同一参数多次调用脚本
• ✅ 每次查询只执行一次脚本命令，直接读取完整的 stdout 输出
• ✅ 唯一允许多次调用的场景：数据不足时按规定的自动拓展时间（近1天→近7天→近30天），每次使用不同的 --start-date

Step 3 — 查看结果：脚本返回结构化 JSON 数据，按本指南规定的展示策略输出结果。

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高级使用

赛道词处理流程（仅当识别为赛道词时执行）

第一步：识别并询问用户（⚠️ 仅当用户明确要求时才执行）

我识别到「职场」是较大的分类，已查询近期热门趋势，推荐以下细分方向：
工作、打工人、职场穿搭、职场干货、成长、冷门职业、向上管理、职场焦虑、升职、财务自由
回复「拓展」将同时搜索这10个词，回复「不拓展」将继续搜索「职场」

第二步：等待用户回复

• ❌ 禁止：用户未回复时调用脚本
• ❌ 禁止：自动执行拓展搜索（必须等用户明确回复「拓展」）
• ✅ 正确：只等待用户明确回复后再执行

第三步：根据用户明确回复执行

• 用户回复「拓展」 → 调用脚本搜索10个细分词
• 用户回复「不拓展」或「继续」 → 调用脚本搜索原关键词
• 用户未回复或回复其他内容 → 识别对应意图

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时间范围与数据查询

时间范围：

• 数据库只包含昨天至30天前的数据
• "最近"的默认定义：最近7天（startDate = 今天 - 7天）
• 日期计算（将用户表达转换为 startDate）：
  • 今天：直接用昨天日期，startDate = 昨天
  • 最近/近7天：startDate = 今天 - 7天
  • 近N天：startDate = 今天 - N天
  • 示例：用户说"近15天" → startDate = 今天 - 15天

数据不足时的自动拓展时间：

• ✅ 当 articles 数量不足时，自动按顺序拓展时间范围：近1天 → 近7天 → 近30天
• ✅ 每次拓展后重新调用脚本查询，直到获取到数据或拓展到30天为止
• ❌ 禁止自动扩展关键词搜索：搜索结果不足10条时，禁止用拓展词/相关词/同义词再次调用接口搜索
• ❌ 禁止自动尝试相关搜索建议
• ✅ 拓展时间后仍无数据，直接返回 articles=0 的结果

超出范围或未更新数据的道歉说明：

• 用户说"今天/今日"时：回答"非常抱歉，今天的数据暂未更新，已为您展示最近可用的数据"
• 用户要求的时间超出30天时：回答"非常抱歉，当前仅支持最近30天的数据，已为您展示最接近的数据"

输出文件：

• JSON数据：输出到标准输出（stdout）
• HTML文件：{keyword}_趋势数据.html（可选）

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前置说明（在展示数据前必须告知用户）

• 数据说明：爆款文章范围为阅读数5000+以上的文章，每日早上7点更新昨日数据。文章互动数据截止为入库时间，不是实时数据，入库后互动数据可能持续增长。
• 排序说明（有关键词搜索时）：根据相关性（满分10分）、热度（满分3分）、时效（满分2分）三个维度加权计算，总分共15分
• 排序说明（全站热门/无关键词时）：按阅读数排序

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数据展示策略（核心）

⚠️ 强制输出规则：

• ✅ 必须严格按照本步骤规定的格式输出
• ❌ 禁止在输出前添加任何分析或解读
• ❌ 禁止自作主张给建议或方案
• ❌ 禁止询问用户的真实目的或需求
• ✅ 直接读取脚本返回的JSON数据，按照对应策略输出即可

数据字段说明：

• articles：正常文章数据（主要展示内容）
• latestHotArticles：推荐热门文章（辅助内容，默认展示10条，表格不含评分字段）
• hotTopics：热门话题（接口返回，仅供参考，不在对话中展示）

A. articles数量 ≥ 10条

展示内容：

1. 时间范围说明：必须告知用户查询的时间范围，如"📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日"
2. 正常文章数据（按totalScore降序排序）
3. 拓词推荐（relatedSearches）

Markdown表格格式：

⚠️ 表格字段顺序必须严格按以下顺序展示： | 文章标题 | 作者 | 阅读数 | 发布时间 | 相关性 | 热度 | 时效 | 总分 |

注意：总分字段需要加粗显示（使用**分数**格式）

示例： 📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日

文章标题	作者	阅读数	发布时间	相关性	热度	时效	总分
职场新人必看：5个让你快速融入团队的技巧	职场成长社	10.0w	2026-05-15	9.8	3.0	2.0	14.8

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🔤 拓词推荐：职场沟通、职场晋升、打工人

B. articles数量 < 10条但 > 0

展示内容：

1. 时间范围说明：必须告知用户查询的时间范围，如"📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日"
2. 提示信息："💡当前关键词当前时间段仅找到 X 条结果，您可以尝试拓展词或者拓展时间，我们还为您推荐了近期的热门文章"
3. 正常文章数据
4. 推荐热门文章（latestHotArticles，带"推荐热门文章"标题分区，默认展示10条）
5. 推荐热门话题
6. 拓词推荐（relatedSearches）

Markdown格式示例：

📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日

💡当前关键词当前时间段仅找到 3 条结果，

文章标题	作者	阅读数	发布时间	相关性	热度	时效	总分
文章1	作者1	10.0w	2026-05-15	9.8	3.0	2.0	14.8

您可以尝试拓展词或者拓展时间，我们还为您推荐了近期的热门文章供参考：

⚠️ 推荐热门文章表格不需要评分字段，格式为：

文章标题	作者	阅读数	发布时间
热门文章1	作者A	8.5w	2026-05-14
热门文章2	作者B	6.2w	2026-05-13

📈 推荐热门话题：

您可以尝试搜索以下热门赛道： 人文、知识、养生、时尚、美食、生活、旅游、搞笑、情感、体育娱乐、美妆、文摘、民生资讯、财富理财、科技数码、创投商业、汽车、房产楼市、职场、教育考试、学术

C. articles数量 = 0

⚠️ 必须严格按照以下格式输出，禁止自作主张给建议或分析

展示内容：

🔍 抱歉，爆款文章收录原则为阅读数5000+以上的文章,该搜索词在查询时间范围（5月8日 - 5月19日）内太小众，未找到与"XXX"直接相关的内容，你可以尝试用更短/宽泛的关键词重试 。

💡 或者您可以尝试搜索以下热门赛道：
人文、知识、养生、时尚、美食、生活、旅游、搞笑、情感、体育娱乐、美妆、文摘、民生资讯、财富理财、科技数码、创投商业、汽车、房产楼市、职场、教育考试、学术

我们为您推荐近期最热门的文章，您也可以关注~

在以上内容之后，展示latestHotArticles数据（如果有），热门推荐表格不需要评分字段：

文章标题	作者	阅读数	发布时间
热门文章1	作者A	8.5w	2026-05-14
热门文章2	作者B	6.2w	2026-05-13

输出规则：

• ✅ 必须直接输出上述格式内容
• ❌ 禁止添加额外的分析或建议
• ❌ 禁止解释为什么搜不到数据
• ❌ 禁止主动提供其他搜索方案
• ❌ 禁止询问用户的真实目的

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展示逻辑（分页）

当articles数量 > 10条时：

1. 初始默认只展示前10条数据
2. 必须提示用户：

   💡 当前共找到 X 条相关文章，已展示前10条。是否需要查看全部？
   

3. 等待用户回复：
   • 用户回复"是"/"查看全部"/"全部" → 展示全部数据
   • 用户回复"否"/"不用"/"不需要" → 不展示更多

展示全部数据时的格式：

📊 全部结果（共X条）：

| 文章标题 | 作者 | 阅读数 | 发布时间 | 相关性 | 热度 | 时效 | **总分** |
|---------|------|--------|----------|--------|------|------|------|
| ...（全部数据）...

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智能筛选热门内容（可选）

⚠️ 此步骤为可选，仅在用户明确要求"筛选"、"推荐"时执行

筛选原则：

• 统一排序：脚本已自动将所有数据按totalScore排序
• 目标数量：最多10条，如实展示实际数据量

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订阅服务询问（必须执行）

当articles数量 > 0时，结果输出完成后必须询问：

📬 订阅服务
1️⃣ 是否需要订阅当前搜索条件文章，订阅后将定时推送给您？
2️⃣ 暂不需要

处理用户回复：

• 用户选择1️⃣ → 使用 calendar_create 工具创建日程，订阅当前搜索条件
• 用户选择2️⃣ → 结束当前对话

订阅实现步骤：

1. 告知数据更新时间并询问推送时间：

   📅 数据更新时间：每日早上7点更新昨日数据
   
   请告诉我您希望推送的具体时间~
   

2. 用户选择后，调用 calendar_create 工具：

   • title：公众号趋势订阅：{关键词}
   • description：记录当前搜索参数（关键词、时间范围）
   • start_time：根据用户选择的时间设置
   • remind_type：设置为定期提醒
   • 其他参数使用当前查询参数

3. 订阅成功后提示：

   ✅ 订阅创建成功！
   
   📌 订阅信息：
   - 关键词：{关键词}
   - 时间范围：{当前时间范围}
   - 推送时间：{用户选择的时间}
   - 数据更新：每日早上7点更新昨日数据
   
   到达设定时间后，将自动为您推送最新的公众号爆款文章。
   

⚠️ 强制规则：

• ✅ 必须在结果输出完成后立即询问
• ✅ 用户选择订阅时，必须使用 calendar_create 工具
• ✅ 参数必须使用当前查询参数（关键词、时间范围等）
• ❌ 禁止跳过此步骤
• ❌ 禁止在展示结果前询问

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常用命令速查表

场景	命令
关键词搜索（默认近7天）	python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "关键词" --start-date <日期>
全站热门	python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "" --start-date <日期>
多关键词搜索	python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "词1,词2,词3" --start-date <日期>
指定时间范围	python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "关键词" --start-date 2026-05-08
生成 HTML 报告	脚本自动生成 {keyword}_趋势数据.html
订阅创建	回复1️⃣后使用 calendar_create 工具创建定时任务

5. 使用场景

场景一：公众号创作者寻找选题灵感

• 角色：公众号内容创作者
• 需求：想了解近期"职场"领域有哪些爆款文章，寻找下一篇选题灵感
• 使用方式：输入赛道词「职场」后，系统推荐 10 个细分方向（如"职场穿搭""向上管理"等），回复「拓展」批量搜索
• 预期收益：通过三维评分排序快速锁定高价值选题方向，了解同赛道爆款文章的内容特征

场景二：新媒体运营竞品分析

• 角色：新媒体运营经理
• 需求：需要分析竞品公众号近期发布了哪些爆款文章，了解其内容策略
• 使用方式：搜索竞品公众号名称或相关领域关键词，查看按 totalScore 排序的文章列表
• 预期收益：系统了解竞品的内容选题、标题套路和发布节奏，为自身运营策略提供数据支撑

场景三：自媒体矩阵内容规划

• 角色：MCN 机构内容总监
• 需求：需要一次性查看多个领域（职场、情感、亲子）的近期爆款文章，规划矩阵内容排期
• 使用方式：使用逗号分隔多关键词 --keyword "职场,情感,亲子" 进行跨领域查询
• 预期收益：一个命令覆盖多个领域，高效获取跨品类热门趋势，提升内容规划效率

场景四：每日爆文定时推送

• 角色：自媒体博主
• 需求：希望每天上午自动收到特定领域的公众号爆款文章列表
• 使用方式：搜索关键词后选择「1️⃣ 订阅」，设置推送时间，创建日历定时任务
• 预期收益：无需手动重复搜索，每日定时获取最新爆款文章，持续跟踪赛道动态

6. 项目架构

目录结构

wechat-search/
├── SKILL.md                          # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── scripts/
│   └── fetch_gzh_trends.py           # 核心搜索脚本，调用红狐 API 获取公众号爆款文章
└── references/
    └── gzh_trend_data_format.md      # 数据字段格式参考文档

技术栈

组件	技术	说明
运行环境	Python 3.13+	纯标准库，无第三方依赖
标准库	urllib.request, json, os, sys, argparse, datetime	用于 HTTP 请求、JSON 处理、参数解析、日期计算
数据接口	红狐 API (Redfox)	通过 REDFOX_API_KEY 鉴权
输出格式	JSON (stdout) + HTML (文件)	JSON 通过 stdout 输出供 AI 解析，HTML 为可选可视化文件
展示格式	Markdown 表格	AI 代理将 JSON 渲染为表格展示

核心模块说明

模块	路径	功能
搜索脚本	scripts/fetch_gzh_trends.py	调用红狐接口获取公众号爆款文章，支持 --keyword、--start-date、--max-items、--output-format 参数
数据格式参考	references/gzh_trend_data_format.md	详细说明接口返回的数据字段格式和含义
SKILL 定义	SKILL.md	定义 Skill 元数据、工作流程、展示策略、订阅逻辑

资源索引

• 核心脚本：scripts/fetch_gzh_trends.py — 调用红狐 API 获取公众号爆款文章数据，参数：--keyword（必需）、--start-date（可选）、--max-items（可选）、--output-format（可选）
• 参考文档：references/gzh_trend_data_format.md — 何时读取：需要了解接口数据格式、字段说明时

7. 常见问答

安装

Q: 需要安装哪些依赖？ A: 本工具使用 Python 3.13+ 纯标准库（urllib.request、json、os、sys、argparse、datetime），无需安装任何第三方依赖。确保系统已安装 Python 3.13 或更高版本。

Q: 如何获取 API Key？ A: 请访问 红狐hub 注册并获取 API Key，按本文"一键安装"章节配置环境变量。

使用

Q: 赛道词和非赛道词有什么区别？ A: 赛道词是较大分类词（如"职场""情感"），识别后会触发拓展策略；非赛道词是具体细分词（如"职场沟通技巧"），直接搜索无需拓展询问。

Q: 数据的时间范围是什么？ A: 数据库仅包含昨天至30天前的数据，默认查询最近7天。数据不足时会自动拓展时间范围（1天→7天→30天）。每日早上7点更新昨日数据。

Q: 为什么表格中有些字段有评分、有些没有？ A: 有关键词搜索时按 totalScore（相关性+热度+时效）排序，展示评分字段；全站热门按阅读数排序，无评分字段。推荐热门文章表格也不含评分。

Q: 如何查看超过 10 条的完整结果？ A: 当结果超过 10 条时，系统会提示「是否查看全部？」。回复「是」「查看全部」或「全部」即可展示完整数据。

故障排除

Q: 脚本执行返回空结果？ A: 爆款文章收录原则为阅读数5000+以上。如果关键词太小众或时间范围太短，可能无数据。系统会自动拓展时间范围，若拓展到30天仍无数据则返回空。可尝试更短/更宽泛的关键词。

Q: 提示"今天的数据暂未更新"？ A: 数据库每日早上7点更新昨日数据，当天数据尚未入库。系统会自动展示最近可用的数据。

Q: 脚本报错怎么办？ A: 常见原因：(1) REDFOX_API_KEY 未配置或已过期；(2) Python 版本 < 3.13；(3) 网络问题。请逐一排查。

安全许可

Q: API Key 如何安全存储？ A: 推荐使用方案 1（配置到 openclaw.json 的 env 字段中），避免在终端历史中泄露。请勿将 API Key 硬编码在脚本中或上传到公开仓库。

Q: 数据来源和版权？ A: 数据来源于红狐 API 收录的公众号公开文章。文章版权归原作者所有，本工具仅供学习和内容创作参考使用。