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Ricequant量化平台文档阅读和API查询工具。当Claude需要访问Ricequant量化工具时使用，特别是提到某类金融相关数据或者RQ等字眼时：包括RQAlphaPlus回测框架、RQData数据API、RQFactor因子计算、RQOptimizer优化器、RQPAttr归因分析、RQAMS资产管理系统、RQAMSC Python SDK等文档的查询和阅读。
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使用本地 rqamsc CLI 查询和操作 RQAMS 时使用，覆盖产品、workspace、交易流水、估值表、持仓报表、模拟交易、对账、报表和分析数据等标准任务。
使用 rqamsc Python SDK 查询 API、编写最小脚本、导入交易流水和结算流水、定位工作空间与初始化问题。当任务涉及 RQAMS 产品、产品组、头寸、交易流水、估值表或相关 Python 接口时使用。
处理 RQAMS 数据查询和操作时使用。标准产品、workspace、交易流水、估值表、持仓报表、模拟交易、对账、报表和分析任务优先路由到 rqams-cli；需要 Python SDK 脚本、多 API 组合处理、本地 Python 环境诊断或 CLI 未覆盖接口时路由到 rqamsc-python。
RQData数据API使用指南。当需要查询RQData数据接口、获取金融数据时使用。支持A股、港股、期货、期权、指数、基金、可转债等市场数据查询，包含HTTP API和Python API文档。
创建模板驱动的催化剂日历报告，追踪覆盖股票池未来 30 天的重要事件和催化剂。 使用 RQData CLI 获取财报、分红、公告等结构化公司事件；当需要补充宏观、行业会议或政策催化时，可额外使用 `web_search` 获取实时信息，并先落为结构化 JSON，再统一生成 Markdown 和 HTML 报告。 务必使用此技能当用户： - 明确请求催化剂日历、事件日历、earnings calendar、upcoming events - 想了解接下来一段时间的重要事件、本周/本月重点日期 - 需要追踪股票池的重要催化剂 - 需要把公司事件与宏观 / 行业催化放进同一份时间轴报告 不适用场景： - 单个公司财报深度分析 -> earnings-preview / earnings-analysis - 行业整体分析 -> sector-overview - 只需回答单一事实且不需要完整日历报告
创建模板驱动的财报分析报告，在财报披露后基于真实财务数据、市场预期、公告原文链接、卖方研报和股价反应完成结构化复盘。 `RQData CLI` 负责财务、估值、价格、公告和一致预期主数据；若需要补充财报电话会、管理层动态、行业或政策语境，可额外使用 `web_search` 获取实时信息，并先落为结构化 JSON，再统一生成 Markdown 与 HTML 报告。 务必使用此技能当用户： - 明确请求财报分析、季度业绩点评、earnings update、post-earnings report - 想知道财报发布后是超预期、符合预期还是低于预期 - 需要结合财务数据、市场预期和股价反馈做复盘 不适用场景： - 财报前瞻 -> earnings-preview - 首次覆盖 -> initiating-coverage - 只要一句话快评
| name | ricequant |
| description | Ricequant量化平台文档阅读和API查询工具。当Claude需要访问Ricequant量化工具时使用，特别是提到某类金融相关数据或者RQ等字眼时：包括RQAlphaPlus回测框架、RQData数据API、RQFactor因子计算、RQOptimizer优化器、RQPAttr归因分析、RQAMS资产管理系统、RQAMSC Python SDK等文档的查询和阅读。 |
| license | Proprietary. LICENSE.txt has complete terms |
Ricequant（米筐）是一个专业的量化交易平台，提供完整的量化研究、回测和交易工具套件。当用户需要查询Ricequant相关文档、API使用方法或示例代码时，可以使用此skill。该skill能够自动检索Ricequant的官方文档，提取相关信息，并以结构化的方式提供给用户，帮助他们更高效地使用Ricequant平台进行量化研究和交易。
当用户提到与Ricequant相关的查询时，自动触发此skill， 启用一个subagent来处理Ricequant文档的检索和解析工作，讲查到的内容进行结构化整理，并给主Agent提供清晰的查询结果。
Ricequant文档主要分为以下几个核心组件：
curl -s "https://www.ricequant.com/doc/document-index.txt"
通用查询流程是：先用 document-index.txt 发现文档标题和 /doc/sources/... Markdown 源地址，再按命中的源地址读取正文。若目标组件已在站点导航中公开，但未出现在 document-index.txt 中，则按组件文档入口补充定位。
RQAMS / RQAMSC 属于这种补充入口：
curl -L -s "https://www.ricequant.com/doc/rqams/"
curl -L -s "https://www.ricequant.com/doc/rqamsc/"
curl -L -s "https://www.ricequant.com/doc/sources/rqamsc/index.md"
# 获取并保存到文件
curl -s "https://www.ricequant.com/doc/sources/rqalpha-plus/api/config.md" -o config.md
# 显示HTTP状态码
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "https://www.ricequant.com/doc/document-index.txt"
# 跟随重定向
curl -L -s "https://www.ricequant.com/doc/document-index.txt"
当用户询问如何调用Ricequant的特定API时：
当用户需要配置回测参数时：
当用户需要了解数据字段含义时：
当用户需要开发自定义因子时：
# 获取参数配置文档
curl -s "https://www.ricequant.com/doc/sources/rqalpha-plus/api/config.md" | grep -A5 -B5 "benchmark"
# 获取A股数据API文档
curl -s "https://www.ricequant.com/doc/sources/rqdata/python/stock-mod.md" | grep -A10 -B5 "get_price"
# 获取因子计算文档
curl -s "https://www.ricequant.com/doc/sources/rqfactor/api/factor-calculation.md" | grep -A15 -B5 "execute_factor"
ping www.ricequant.comiconv转换编码（如果需要）