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Record Q&A about technical concepts with structured documentation. Use when users ask about mathematical, technical, or domain-specific concepts and want the explanation saved as a reference document.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Karpathy LLM Wiki 패턴 구현. 프로젝트 문서(스펙/ADR/회의록)를 wiki/raw/에 모으고 LLM이 컴파일하여 wiki/에 교차참조 마크다운 위키를 생성·갱신. qmd 설치 시 하이브리드 검색 자동 활성, 미설치 시 INDEX.md 라우팅으로 graceful degrade. LanceDB 선택적 벡터 인덱스. Obsidian 호환. 하위 명령 - init, ingest, query, lint, sync, export, qmd-index, lancedb-sync.
Intent Document(INTENT.md) 생성 및 관리 스킬. 프로젝트의 의도를 Why/What/Not/Learnings로 문서화하고, 탐구와 학습을 통해 의도를 진화시키는 생명주기를 관리한다. 반드시 사용해야 하는 경우: "intent document", "INTENT.md", "intent engineering", "프로젝트 의도 정리", "왜 만드는지 정리", "프로젝트 목적 문서화", "What/Why/Not 정리", "프로젝트 방향 잡기", "피벗", "프로젝트 종료 판단" 등을 언급하거나, 새 프로젝트를 시작하면서 방향을 잡고 싶다고 할 때. 기존 INTENT.md를 수정하거나 학습 결과를 기록하고 싶을 때도 이 스킬을 사용한다.
AWS always-on 아키텍처(EC2/ALB/ECS/RDS)를 서버리스+Spot 패턴으로 이행할 때 사용. 워크로드 분류, 트레이드오프 평가, 단계별 이행 계획 생성. 구현 how-to는 sagemaker-spot-training 등 후속 스킬로 위임. 트리거 예 - "서버리스 이행", "EC2에서 Lambda로", "Spot 이행", "serverless migration", "ALB에서 API Gateway", "비용 절감 이행".
Guide for running cost-effective ML training on SageMaker Managed Spot Training. Use this skill when setting up GPU training jobs, choosing instance types/regions, debugging Spot capacity issues, or optimizing SageMaker training costs.
AWS Well-Architected Cost Optimization Pillar review. Checks resource sizing, scaling, storage classes, and cost monitoring configurations in IaC code.
AWS Well-Architected Operational Excellence Pillar review. Checks monitoring, logging, deployment automation, and continuous improvement practices in IaC code.
| name | qa |
| description | Record Q&A about technical concepts with structured documentation. Use when users ask about mathematical, technical, or domain-specific concepts and want the explanation saved as a reference document. |
기술적/수학적 개념에 대한 질문과 답변을 구조화된 문서로 기록합니다.
/qa <질문 또는 개념>
/qa Persistent Homology가 뭐야?
/qa Takens embedding의 수학적 원리
/qa Simplicial complex와 graph의 차이점
/qa React Server Components 동작 방식
docs/qa/ 디렉토리에 마크다운 파일로 저장YYYYMMDD-HHMMSS-<slug>.md
20260118-143052-persistent-homology.mddocs/qa/---
date: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
tags: [관련 태그들]
category: <카테고리>
---
# Q: <질문>
## A: <답변 제목>
<상세 설명>
### 핵심 개념
- ...
### 수학적 정의 (해당시)
- ...
### 예시
- ...
### 관련 개념
- ...
| 카테고리 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
math | 수학 전반 | 선형대수, 미적분, 확률론 |
topology | 위상수학 | Persistent Homology, Simplicial Complex |
algebra | 대수학 | Tensor, Matrix Decomposition |
geometry | 기하학 | Manifold, Embedding |
ml | 머신러닝 | Neural Network, Optimization |
statistics | 통계학 | Bayesian, Hypothesis Testing |
cs | 컴퓨터 과학 | Algorithm, Data Structure |
web | 웹 기술 | React, HTTP, REST |
infra | 인프라 | Docker, Kubernetes, AWS |
general | 기타 | 분류 불가한 항목 |
docs/qa/ 디렉토리 확인 (없으면 생성)질문: $ARGUMENTS