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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Karpathy LLM Wiki 패턴 구현. 프로젝트 문서(스펙/ADR/회의록)를 wiki/raw/에 모으고 LLM이 컴파일하여 wiki/에 교차참조 마크다운 위키를 생성·갱신. qmd 설치 시 하이브리드 검색 자동 활성, 미설치 시 INDEX.md 라우팅으로 graceful degrade. LanceDB 선택적 벡터 인덱스. Obsidian 호환. 하위 명령 - init, ingest, query, lint, sync, export, qmd-index, lancedb-sync.
Intent Document(INTENT.md) 생성 및 관리 스킬. 프로젝트의 의도를 Why/What/Not/Learnings로 문서화하고, 탐구와 학습을 통해 의도를 진화시키는 생명주기를 관리한다. 반드시 사용해야 하는 경우: "intent document", "INTENT.md", "intent engineering", "프로젝트 의도 정리", "왜 만드는지 정리", "프로젝트 목적 문서화", "What/Why/Not 정리", "프로젝트 방향 잡기", "피벗", "프로젝트 종료 판단" 등을 언급하거나, 새 프로젝트를 시작하면서 방향을 잡고 싶다고 할 때. 기존 INTENT.md를 수정하거나 학습 결과를 기록하고 싶을 때도 이 스킬을 사용한다.
AWS always-on 아키텍처(EC2/ALB/ECS/RDS)를 서버리스+Spot 패턴으로 이행할 때 사용. 워크로드 분류, 트레이드오프 평가, 단계별 이행 계획 생성. 구현 how-to는 sagemaker-spot-training 등 후속 스킬로 위임. 트리거 예 - "서버리스 이행", "EC2에서 Lambda로", "Spot 이행", "serverless migration", "ALB에서 API Gateway", "비용 절감 이행".
Guide for running cost-effective ML training on SageMaker Managed Spot Training. Use this skill when setting up GPU training jobs, choosing instance types/regions, debugging Spot capacity issues, or optimizing SageMaker training costs.
AWS Well-Architected Cost Optimization Pillar review. Checks resource sizing, scaling, storage classes, and cost monitoring configurations in IaC code.
AWS Well-Architected Operational Excellence Pillar review. Checks monitoring, logging, deployment automation, and continuous improvement practices in IaC code.
| name | qa-list |
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저장된 Q&A 문서 목록을 표시합니다.
/qa-list [카테고리]
math, topology, algebra, geometry, ml, statistics, cs, web, infra, general
docs/qa/ 디렉토리 스캔## Q&A 목록
총 N개의 Q&A가 저장되어 있습니다.
| # | 날짜 | 카테고리 | 질문 | 파일 |
|---|------|----------|------|------|
| 1 | 2026-01-18 | topology | Persistent Homology가 뭐야? | 20260118-143052-persistent-homology.md |
| 2 | 2026-01-18 | algebra | Tensor Train 분해란? | 20260118-150023-tensor-train.md |
...
### 카테고리별 통계
| 카테고리 | 개수 |
|----------|------|
| topology | 5 |
| algebra | 3 |
| ml | 2 |
docs/qa/ 디렉토리 존재 확인docs/qa/ 디렉토리가 없으면: "Q&A 문서가 없습니다. /qa 명령어로 먼저 Q&A를 생성하세요."필터: $ARGUMENTS