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论文写作过程中自动收集答辩预判问题。触发词：/defense、答辩问题、添加答辩预设、记录答辩问题
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Technology scouting and evaluation for tools, frameworks, libraries, and technical approaches. Use when users need to evaluate technology options, compare frameworks, assess technical feasibility, scout emerging technologies, or make build-vs-buy decisions. Produces structured comparison matrices with objective criteria scoring.
使用 Semantic Scholar API 检索和验证学术论文。支持并发多关键词搜索、批量 ID/DOI 查询、引用分析、批量补全摘要、统一 Markdown 导出。覆盖 2.14 亿+ 学术论文，无需 API Key 即可使用。触发词：论文检索、论文验证、Semantic Scholar、S2 搜索、查论文、补全摘要、导出MD
中文/英文写作风格迁移与错误记忆工作流。适用于论文、学位论文、报告等场景，提供 style profile、error log、长期记忆与多智能体写作闭环。
Use when user sends /skill复盘 or /迭代清单, or asks to review skill usage and iteration suggestions from the current conversation.
汇总所有 Claude Code Skills 的目录与使用指南，支持检查 GitHub 更新。触发词：/skills、技能目录、skill列表、有哪些技能、检查更新
[由 collaborating-hub 路由] Codex CLI 后端实现。直接使用请通过 /collab 或 /codex 触发 collaborating-hub。
| name | defense-qa-collector |
| description | 论文写作过程中自动收集答辩预判问题。触发词：/defense、答辩问题、添加答辩预设、记录答辩问题 |
论文写作过程中，将产生的答辩预判问题自动格式化并追加到 Obsidian 答辩预设文件。
/defense <问题描述>/defense （无参数时，从当前对话上下文自动提取）用户直接给出问题和回答，skill 负责格式化并追加。
用户在讨论中产生了可作为答辩问题的分析（如"为什么 X 而不是 Y"），skill 从对话上下文中提取：
1. 确定目标文件路径
2. 读取现有文件，获取当前最大 Q 编号
3. 格式化新 Q/A 条目
4. 追加写入文件
5. 输出确认信息
bash ~/.claude/skills/defense-qa-collector/scripts/append_qa.sh \
"<目标文件路径>" \
"<问题标题>" \
"<问题内容（markdown）>"
默认路径（可在调用时覆盖）：
/Users/bit/Obsidian/100_Projects/Active/Project_SWUN_Thesis/答辩问题预设.md
## QN: <问题标题>
**问题本质：** <一句话概括>
**回答框架：**
<结构化要点，支持表格、列表等>
**一句话总结：** <答辩时的收束语>