القائمة
Zero-to-sensing path picker for RuView (WiFi-DensePose) — pick docker-demo, repo-build, or live-esp32 and run the next concrete step.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ruvnet/RuView --skill onboardيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
Evolve this harness with Darwin Mode — frozen model, evolving harness (real, sandboxed, safety-gated).
Turn a feature request into a minimal, file-level implementation plan before any code.
Map a Homecore capability to reviewed source, tests, ADRs, and limitations.
| name | onboard |
| description | Zero-to-sensing path picker for RuView (WiFi-DensePose) — pick docker-demo, repo-build, or live-esp32 and run the next concrete step. |
Get a newcomer from nothing to a working RuView setup. First fact to set: WiFi
sensing infers coarse pose/presence/breathing from Channel State Information — it
is not a camera, and any accuracy number must be MEASURED against a baseline
(use the verify skill / ruview_claim_check tool). Never present WiFi output as
camera-grade.
Run ruview_onboard {path} or decide from:
docker run -p 8000:8000 ruvnet/wifi-densepose → open http://localhost:8000.
Use to see what it looks like.cd v2 && cargo test --workspace --no-default-features
(1,031+ tests pass), then cargo run -p wifi-densepose-cli -- --help.provision-node skill), point it at
the sensing-server, then calibrate-room. This is the only path that senses a real room.ruview_claim_check on any
report before you quote a number.