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ECC의 근거 우선 자동화 인벤토리 및 중복 감사 워크플로입니다. 무엇이 살아 있고, 무엇이 깨졌고, 무엇이 중복되며, 무엇이 비어 있는지 고치기 전에 먼저 알고 싶을 때 사용합니다.
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캡처, 진단, 억제된 복구 및 인트로스펙션 보고서를 사용하여 AI 에이전트 실패에 대한 구조화된 셀프 디버깅 워크플로우를 수행합니다.
기술, 명령어, 규칙, 훅 및 기타 요소를 DAILY 대 LIBRARY 버킷으로 분류하여 특정 저장소에 대한 증거 기반의 ECC 설치 계획을 수립합니다. 전체 번들을 로드하는 대신 프로젝트에 실제로 필요한 것만 ECC를 트리밍해야 할 때 사용하세요.
리소스 명명, 상태 코드, 페이지네이션, 필터링, 에러 응답, 버전 관리 및 프로덕션 API를 위한 속도 제한을 포함한 REST API 설계 패턴.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | automation-audit-ops |
| description | ECC의 근거 우선 자동화 인벤토리 및 중복 감사 워크플로입니다. 무엇이 살아 있고, 무엇이 깨졌고, 무엇이 중복되며, 무엇이 비어 있는지 고치기 전에 먼저 알고 싶을 때 사용합니다. |
| origin | ECC |
사용자가 어떤 자동화가 실제로 살아 있는지, 어떤 작업이 깨졌는지, 어디에 중복이 있는지, 어떤 도구와 커넥터가 지금 실제 가치를 내고 있는지 묻는다면 이 스킬을 사용합니다.
이것은 감사 우선 운영자 스킬입니다. 무엇이든 다시 쓰기 전에 근거 기반 인벤토리와 keep / merge / cut / fix-next 권고 세트를 만드는 것이 목적입니다.
관련 시 다음 ECC 네이티브 스킬을 조합합니다.
workspace-surface-auditknowledge-opsgithub-opsecc-tools-cost-auditresearch-opsverification-loop현재 live 표면을 먼저 읽습니다.
다음 표면별로 묶습니다.
각 자동화에 대해 다음을 표시합니다.
그리고 문제 유형도 분류합니다.
중요한 주장은 다음 같은 구체적 소스로 뒷받침합니다.
현재 상태가 모호하면 감사가 완결된 척하지 말고 그대로 말합니다.
겹치거나 의심스러운 표면마다 하나의 판정을 반환합니다.
가치는 역사적 경로를 모두 보존하는 데 있지 않고, 소음 많은 자동화를 하나의 canonical ECC lane으로 접는 데 있습니다.
CURRENT SURFACE
- automation
- source
- live state
- proof
FINDINGS
- active breakage
- overlap
- stale status
- missing capability
RECOMMENDATION
- keep
- merge
- cut
- fix next
NEXT ECC MOVE
- exact skill / hook / workflow / app lane to strengthen