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품질 게이트, 머지 큐, 작업 단위 오케스트레이션을 포함한 RFC 기반 멀티 에이전트 DAG 실행 패턴입니다.
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캡처, 진단, 억제된 복구 및 인트로스펙션 보고서를 사용하여 AI 에이전트 실패에 대한 구조화된 셀프 디버깅 워크플로우를 수행합니다.
기술, 명령어, 규칙, 훅 및 기타 요소를 DAILY 대 LIBRARY 버킷으로 분류하여 특정 저장소에 대한 증거 기반의 ECC 설치 계획을 수립합니다. 전체 번들을 로드하는 대신 프로젝트에 실제로 필요한 것만 ECC를 트리밍해야 할 때 사용하세요.
리소스 명명, 상태 코드, 페이지네이션, 필터링, 에러 응답, 버전 관리 및 프로덕션 API를 위한 속도 제한을 포함한 REST API 설계 패턴.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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| name | ralphinho-rfc-pipeline |
| description | 품질 게이트, 머지 큐, 작업 단위 오케스트레이션을 포함한 RFC 기반 멀티 에이전트 DAG 실행 패턴입니다. |
| origin | ECC |
humanplane 스타일의 RFC 분해 패턴과 다중 작업 단위 오케스트레이션 워크플로에서 영감을 받았습니다.
기능이 단일 에이전트 한 번으로 처리하기엔 너무 크고, 독립적으로 검증 가능한 작업 단위로 나눠야 할 때 이 스킬을 사용합니다.
각 작업 단위는 다음을 포함해야 합니다.
iddepends_onscopeacceptance_testsrisk_levelrollback_plan단위가 멈추면: