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将图片中的文字、户口本信息识别并提取出来。本技能应在用户需要 OCR 识别图片中的文字，或识别户口本时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | household_book_ocr |
| description | 将图片中的文字、户口本信息识别并提取出来。本技能应在用户需要 OCR 识别图片中的文字，或识别户口本时使用。 |
| version | 1.0.8 |
| author | SCNet |
| license | MIT |
| tags | ["OCR","证件识别","发票识别","文字提取"] |
| dependencies | ["python3","requests"] |
| input | [{"ocrType":"识别类型，可选值见下文"},{"filePath":"待识别图片的本地路径"}] |
| output | 结构化的 JSON 数据，包含识别结果和置信度 |
本技能封装了户口本识别的 OCR 服务，通过单一接口即可调用 1 种识别能力，高效提取户口本的核心信息。
⚠️ 重要：使用前需要申请 Scnet API Token
sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）手动配置（推荐）
config/.env 文件，内容如下：# ===== Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址：https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here
# API 基础地址（一般无需修改）
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
SCNET_API_KEY=你的密钥Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法：重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。
本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令：
pip install requests
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ocrType | string | 是 | 识别类型枚举。必须为以下之一： • HOUSEHOLD_REGISTER（户口本） |
| filePath | string | 是 | 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。 |
python .claude/skills/household_book_ocr/scripts/main.py HOUSEHOLD_REGISTER /path/to/invoice.jpg
用户可以说：
AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。
为避免触发 API 速率限制（10 QPS），请串行调用本技能，即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。 如果使用 OpenClaw 的 exec 工具，建议设置 timeout 或 yieldMs 参数，让命令同步执行，避免多个命令同时运行导致并发。
编辑 config/.env 文件：
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| SCNET_API_KEY | 必需 | Scnet API 密钥 |
| SCNET_API_BASE | https://api.scnet.cn/api/llm/v1 | API 基础地址（一般无需修改） |
data 字段内。错误: 开头的友好提示。| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 配置文件不存在 | 创建 config/.env 并填入 Token（参考前置配置） |
| API Key 无效/过期 | 重新申请 Token 并更新 .env 文件 |
| 文件不存在 | 检查提供的文件路径是否正确 |
| 网络连接失败 | 检查网络连接或防火墙设置 |
| 不支持的文件类型 | 确保文件扩展名为允许的类型（参考 API 文档） |
| 401/403/Unauthorized | Token 无效或过期，重新申请并配置 |
| 429 Too Many Requests | 请求过于频繁，技能会自动等待并重试（最多 3 次）。若持续失败，请降低调用频率或联系服务方提高限额。 |