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세션 종료 시 작업 정리, 문서 업데이트, 학습 기록을 하는 스킬. "/wrap", "세션 정리", "마무리" 요청에 사용.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
User의 일일 컨텍스트 싱크. Slack(외부 워크스페이스), Gmail, Google Calendar에서 최근 정보를 수집하고, 마에스트로 데이터(my-maestro 결과 JSON + Webex)도 함께 통합해서 하나의 문서로 정리한다. "싱크", "sync", "정보 수집" 요청에 사용.
AI·SW마에스트로(서울/부산) 멘토 활동 통합 관리. MY 멘토링·보고서 현황, 회의실 예약내역, 빈 회의실 조회, Webex 메시지 수집을 담당. User 멘토 전용. "마에스트로", "MY 멘토링", "내 예약", "빈 회의실", "회의실 비어있", "보고서 현황", "마에스트로 공지" 요청에 사용.
딴지게시판 특정 작성자(EXAMPLE_USER_ID) 사용자의 미국·한국 증시 마감 요약 글을 자동 수집해 Slack
Playwright로 외부 Slack 워크스페이스의 채널 메시지를 수집한다. 게스트 권한으로 API 접근이 불가능한 워크스페이스 대상. "슬랙 스크래핑", "외부 슬랙 싱크", "슬랙 수집" 요청에 사용.
YouTube URL을 받으면 자막을 추출하고, Web Search로 자동자막 오류를 보정한 뒤, 요약-인사이트-전체 번역을 제공하는 스킬. "유튜브 번역", "영상 정리", "YouTube 요약" 요청에 사용.
AI 컨설팅/교육 프로젝트의 모호한 요구사항을 명확하게 만든다. "요구사항 정리", "기획 정리", "뭘 원하는 건지", "프로젝트 clarify", "컨설팅 정리", "교육 기획 정리" 요청에 사용.
| name | my-session-wrap |
| description | 세션 종료 시 작업 정리, 문서 업데이트, 학습 기록을 하는 스킬. "/wrap", "세션 정리", "마무리" 요청에 사용. |
세션 마무리: 컨텍스트 수집 → 통합 보고서 → 기본 전부 실행. 서브에이전트 없이 메인 LLM이 인라인으로 처리한다.
병렬로:
git status + git diff --stat (git 없으면 fallback: 대화에서 Write/Edit 한 파일 목록을 직접 수집)한 메시지로 아래 형식 출력. 변경 사항이 적으면 출력도 짧아야 한다.
## 세션 마무리
### 변경 요약
- 새로 생성: N개 / 수정: N개 / 삭제: N개
### 📚 학습 (learnings/ 저장 후보, 최대 5개)
- 핵심 한 줄 + (필요 시) 1~2줄 설명
### ✏️ 문서 업데이트
- CLAUDE.md / README 등에서 *실제 코드와 불일치* 발견 시만. 없으면 "없음".
### 🧠 Wiki ingest 후보
- 신규 페이지: [[people/...]], [[projects/...]] 등 (한 줄 사유)
- 갱신 페이지: 기존 페이지 + 갱신 사유 한 줄
- 없으면 "없음"
### ➡️ 다음 할 일 (최대 5개)
- TODO·FIXME·자연스러운 다음 단계
보고서 출력 직후 아래를 자동 수행:
learnings/YYYY-MM-DD-session.md (같은 날 두 번째면 -session-2.md)wiki/concepts/llm-wiki-pattern.md 규칙 따라 페이지 생성·갱신 + wiki/index.md 등록 + wiki/log.md에 ## [YYYY-MM-DD] ingest | ... append사용자가 보고서를 보고 "X는 빼자" 같이 막으면 그 항목만 스킵. 매번 4지선다로 묻지 않는다.
wiki/ 디렉토리가 워크스페이스에 존재할 때만 작동 (Karpathy LLM Wiki 패턴 적용 시).
후보 = 신규 또는 변경된 사실(fact):
비-후보:
~/.claude/memory/ (feedback type)이 더 적합기준 모호하면 사용자에게 한 줄 확인 ("X 관련 fact를 wiki에 남길까요?").