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基于 RAG 的知识库检索技能。从本地文档中检索相关信息，支持语义搜索和精确匹配。适用于问答、信息查询、文档理解等场景。
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信息整合与摘要技能。将多个来源的信息进行汇总、提炼、格式化输出。适用于多步骤任务的最终整合、报告生成等场景。
查询火车、高铁、动车票务信息。支持车次查询、余票查询、站点信息获取。适用于用户询问出行方案、票价、时刻表等场景。
查询城市天气信息。支持实时天气、天气预报、气象预警。适用于用户询问天气状况、出行穿衣建议等场景。
Prompt engineering expert that helps users craft optimized prompts using 57 proven frameworks. Use when users want to optimize prompts, improve AI instructions, create better prompts for specific tasks, or need help selecting the best prompt framework for their use case.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | knowledge_search |
| description | 基于 RAG 的知识库检索技能。从本地文档中检索相关信息，支持语义搜索和精确匹配。适用于问答、信息查询、文档理解等场景。 |
| version | 1.0.0 |
| author | SkillMCP-Agent |
| license | MIT |
此技能使用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术从本地知识库中检索相关信息。
当用户提出以下类型的问题时，应激活此技能：
| 工具名称 | 用途 | 必需 |
|---|---|---|
rag_retriever | 向量检索 | ✅ |
rag_indexer | 文档索引 | ❌ |
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | ✅ | 检索查询 |
| top_k | int | ❌ | 返回结果数量，默认 3 |
| filter | object | ❌ | 过滤条件（文档类型、日期等） |
| threshold | float | ❌ | 相似度阈值，默认 0.7 |
{
"success": true,
"data": {
"query": "什么是机器学习",
"results": [
{
"content": "机器学习是人工智能的一个分支...",
"source": "ai_basics.md",
"score": 0.92,
"metadata": {
"page": 1,
"chunk_id": "chunk_001"
}
}
],
"total": 3,
"context_for_llm": "相关上下文拼接文本..."
}
}