القائمة
NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。notebooklm-mcp を使用。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
AI 関連 CLI ツールを brew で一括アップグレードする。「AI ツール更新」「brew upgrade AI」「AI CLI 更新」「ツール一括更新」「claude/codex/cursor/gemini 更新」などで起動。
プロジェクトの Claude Code リソース一覧を表示する。「Claude リソース一覧」「スキル一覧」「エージェント一覧」「フック一覧」「プロジェクトリソース確認」「何があるか確認」「リソースを見せて」などで起動。表示対象（スキル/エージェント/フック）は発話から判断する。
Claude Code CLI 本体のバージョン確認・更新と、インストール済みプラグインの一括更新を実行する。「Claude Code を更新」「claude update」「Claude のバージョン確認」「Claude 本体更新」「プラグイン更新」「plugin update」などで起動。引数があれば優先し、なければ発話内容から version/update/plugin-update を判定。brew での AI CLI 一括更新は shiiman-common:brew-upgrade-ai。
ローカル変更（未コミット/ステージ済み）を Claude + Codex + security + simplify の 4 観点で並列レビューし統合結果を表示。「ローカルレビュー」「変更をレビュー」「コミット前レビュー」「手元の変更をチェック」「review」などで起動。GitHub の PR ではなく作業中の変更が対象。
gtr で worktree を一覧・削除・クリーンアップする（管理操作）。「worktree 一覧」「gtr list」「gtr rm」「worktree 削除」「worktree クリーンアップ」「マージ済み worktree 削除」などで起動。新規作成は shiiman-github:worktree-create を使う。
GitHub Issue を作成する。タスクは Issue 本文内でチェックボックスに分割。「Issue 作成」「Issue を作って」「タスクを Issue に」「Issue 追加」「チケット作成」「Issue を切る」「タスクを分割して Issue」などで起動。「ブランチも」「worktree も」と伝えれば作成後にブランチ/worktree も用意する。
| name | shiiman-google:notebooklm-deepresearch |
| description | NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。notebooklm-mcp を使用。 |
| allowed-tools | ["Read","Bash","AskUserQuestion","mcp__notebooklm-mcp__*"] |
| argument-hint | [--help] |
NotebookLM でノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートする。
$ARGUMENTS に --help が含まれる場合、以下を表示して終了:
/shiiman-google:notebooklm-deepresearch - NotebookLM Deep Research
概要:
ノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートします。
使用方法:
/shiiman-google:notebooklm-deepresearch [オプション]
オプション:
--help このヘルプを表示
mcp__notebooklm-mcp__notebook_createmcp__notebooklm-mcp__research_startmcp__notebooklm-mcp__research_pollmcp__notebooklm-mcp__research_importToolSearch で +notebooklm を検索し、notebooklm-mcp の MCP ツールをロードする。
ツールが見つからない場合は「notebooklm-mcp MCP サーバーが設定されていません。MCP サーバーの設定を確認してください。」と案内して終了する。
$ARGUMENTS にノートブック名が含まれていればそれを使用する。なければ AskUserQuestion でノートブック名を質問する。
mcp__notebooklm-mcp__notebook_create(title="{ノートブック名}")
作成されたノートブックの notebook_id を保持する。
AskUserQuestion でリサーチクエリを質問する。
mcp__notebooklm-mcp__research_start(
notebook_id="{notebook_id}",
query="{リサーチクエリ}",
source_type="web",
mode="deep"
)
戻り値から task_id を保持する。
ディープリサーチは時間がかかるため、まず 3 分待機する。
sleep 180
以下の手順でステータスをポーリングする:
mcp__notebooklm-mcp__research_poll(notebook_id="{notebook_id}") を呼び出すsleep 60 で 1 分待機してから再度 1 へmcp__notebooklm-mcp__research_import(
notebook_id="{notebook_id}",
task_id="{task_id}"
)
sources パラメータは省略し、全件自動インポートする。
インポート結果をユーザーに表示する。ノートブック名、インポートされたソース数を含める。
mcp__notebooklm-mcp__refresh_auth での再認証を案内する